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Programa del Curso
Empezando
- Inicio rápido: Ejecución de ejemplos y DL4J en sus proyectos
- Guía de configuración completa
Redes Neuronales Convolucionales
- Introducción a la red convolucional
- Las imágenes son 4-D Tensors?
- Definición de ConvNet
- Cómo funcionan las redes convolucionales
- Maxpooling / Downsampling
- DL4J Ejemplo de código
- Otros recursos
Conjuntos de datos
- Conjuntos de datos y aprendizaje de máquinas
- Conjuntos de datos personalizados
- Cargas de datos CSV
Poner a escala
- Reducir Iterativo Definido
- Multiprocesador / Clustering
- Ejecución de los nodos de los trabajadores
Advanced DL2J
- Construir localmente desde Master
- Utilizar la herramienta Maven Build
- Vectorizar datos con Canova
- Construir una tubería de datos
- Ejecutar puntos de referencia
- Configurar DL4J en Ivy, Gradle, SBT, etc
- Buscar una clase o método DL4J
- Guardar y cargar modelos
- Interpretar la salida neural de la red
- Visualice los datos con t-SNE
- Swap CPUs para GPUs
- Personalizar un pipeline de imagen
- Realizar la regresión con redes neuronales
- Solucionar problemas de formación y seleccionar hiperparámetros de red
- Visualice, monitoree y depure el aprendizaje en red
- Acelerar la chispa con binarios nativos
- Construir un motor de recomendación con DL4J
- Utilizar redes recurrentes en DL4J
- Construya arquitecturas complejas de la red con el gráfico de la computación
- Redes de trenes que usan detención temprana
- Descargar Snapshots With Maven
- Personalizar una función de pérdida
21 horas
Testimonios (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Curso - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.