Temario del curso
Introducción a la IA en el borde y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diferentes industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos de borde
- Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de los nodos y patrones de implementación
Arquitecturas para el despliegue de IA en el borde
- Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos
- Asignación de recursos en nodos con recursos limitados
- Topologías de clúster multinode y remoto
Despliegue de modelos de aprendizaje automático en el borde
- Empaquetamiento de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y de aceleradores cuando esté disponible
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos entre el borde y la nube
- Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos
Observabilidad y monitoreo en el borde
- Enfoques de monitoreo ligero
- Recopilación de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos
Seguridad para despliegues de IA en el borde
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Estrategias de arranque seguro y ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el borde
- Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las aplicaciones en contenedores.
- Experiencia en la administración de Kubernetes.
- Conocimiento de los conceptos de computación en el borde.
Público objetivo
- Ingenieros de IoT que implementan dispositivos distribuidos.
- Desarrolladores cloud-native que crean aplicaciones inteligentes.
- Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados.
Reseñas (2)
Como mencioné anteriormente, para una persona como yo (sin experiencia), esto supuso una puerta de entrada para comprender las funciones y características de estos programas, herramientas y demás.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
