Temario del curso
Introducción a Edge AI y Kubernetes
- Comprensión del papel de la IA en el borde
- Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
- Casos de uso típicos en diversas industrias
Distribuciones de Kubernetes para entornos de borde
- Comparación entre K3s, MicroK8s y KubeEdge
- Flujos de trabajo de instalación y configuración
- Requisitos de los nodos y patrones de despliegue
Arquitecturas para el despliegue de Edge AI
- Modelos centralizados, descentralizados e híbridos en el borde
- Asignación de recursos en nodos con capacidades limitadas
- Topologías de clústeres multi-nodo y remotos
Despliegue de modelos de aprendizaje automático en el borde
- Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
- Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles
- Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos
Estrategias de comunicación y conectividad
- Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
- Técnicas de sincronización para datos del borde a la nube
- Colas de mensajes y consideraciones de protocolos
Visibilidad y monitoreo en el borde
- Enfoques de monitoreo ligero
- Recolección de telemetría desde nodos remotos
- Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos
Seguridad para despliegues de Edge AI
- Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados
- Arranque seguro y estrategias de ejecución confiable
- Autenticación y autorización entre nodos
Optimización del rendimiento para cargas de trabajo en el borde
- Reducción de latencia mediante estrategias de despliegue
- Consideraciones sobre almacenamiento y caché
- Ajuste de recursos de computación para eficiencia en la inferencia
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de aplicaciones contenizadas
- Experiencia en administración de Kubernetes
- Familiaridad con conceptos de computación en el borde
Audiencia objetivo
- Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
- Desarrolladores de aplicaciones nativas de la nube que crean aplicaciones inteligentes
- Arquitectos de bordes que diseñan entornos conectados
Testimonios (3)
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