Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) en Guatemala

El Edge AI es un paradigma centrado en ejecutar inferencia de aprendizaje automático cerca de las fuentes de datos para lograr procesamiento de baja latencia, eficiente y escalable.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar, orquestar y optimizar cargas de trabajo de IA en entornos de borde basados en Kubernetes.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Configurar distribuciones ligeras de Kubernetes para despliegues en el borde.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA de manera efectiva en nodos de borde con recursos limitados.
• Gestionar desafíos de conectividad y patrones de sincronización.
• Optimizar el rendimiento, el almacenamiento y la red para escenarios reales en el borde.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por ejemplos del mundo real.
• Laboratorios basados en escenarios y ejercicios prácticos de despliegue en el borde.
• Experiencia práctica con frameworks de Kubernetes para el borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada adaptada a las necesidades de su plataforma de borde, por favor contáctenos para coordinar.

Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada para gestionar aplicaciones distribuidas a gran escala.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para optimizar el uso de recursos de Kubernetes, las decisiones de programación y las estrategias de escalado automático.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Aplicar modelos de IA/AP a las decisiones de programación de cargas de trabajo en Kubernetes.
• Utilizar análisis predictivos para optimizar la asignación de CPU, GPU y memoria.
• Implementar escalado automático inteligente mediante aprendizaje por refuerzo y previsión de métricas.
• Reducir los costos e infraestructura y la latencia mediante la optimización automatizada de recursos.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas guiadas por el instructor y discusiones en profundidad.
• Práctica de laboratorio con clústeres reales de Kubernetes.
• Ejercicios prácticos aplicando modelos de IA a escenarios operativos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a su configuración de plataforma o requisitos operativos, contáctenos para solicitar la personalización.

MLOps en Kubernetes es un marco de trabajo diseñado para automatizar el entrenamiento, validación, empaquetado y despliegue de modelos de machine learning mediante pipelines contenedorizados y flujos de trabajo GitOps.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con un nivel intermedio que deseen construir pipelines de MLOps automatizados y escalables sobre Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Diseñar pipelines de CI/CD integrales para machine learning.
• Implementar flujos de trabajo GitOps para el despliegue y la versión de modelos.
• Automatizar el entrenamiento, las pruebas y el empaquetado de modelos de ML.
• Integrar estrategias de monitoreo, alertas y reversiones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor e inmersión técnica detallada.
• Ejercicios prácticos que construyen flujos de trabajo de CI/CD reales.
• Práctica en laboratorio en vivo para despliegue de cargas de trabajo de ML en Kubernetes.

Opciones de personalización del curso

• Las organizaciones pueden solicitar contenido personalizado alineado con sus herramientas internas de MLOps e infraestructura.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para optimizar la construcción, el entrenamiento y el despliegue de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Esta capacitación presencial o a distancia, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen construir flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Prácticas de laboratorio con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Se pueden arreglar versiones personalizadas de esta capacitación para alinearse con el conjunto de tecnologías y los requisitos del proyecto de su equipo.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado de modelos, pruebas, contenedorización y despliegue utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para compilar y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación en vivo.
• Simulaciones de flujos de trabajo CI/CD realistas en un entorno controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipelines personalizados o integraciones con plataformas específicas, contáctenos para adaptar este curso a sus necesidades.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización de clústeres de Kubernetes mediante el uso de Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencia de IA en entornos cloud, on-premise y edge utilizando flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación presencial dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuidos a través de entornos heterogéneos.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Construir servicios de IA contenerizados seguros y escalables para entornos con múltiples ubicaciones.
• Implementar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuidas.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia a través de infraestructura diversa.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica manual y ejercicios aplicados.
• Experimentación en el mundo real en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o los casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar el despliegue, escalado y gestión de aplicaciones contenerizadas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante a intermedio que desean aprender los conceptos fundamentales y componentes de Kubernetes, así como utilizarlos para gestionar aplicaciones contenerizadas a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores en un clúster de Kubernetes.
• Configurar la red, almacenamiento y escalado para cargas de trabajo.
• Diagnosticar problemas comunes y seguir las mejores prácticas para las operaciones del clúster.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Muchas ejercicios prácticos y de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y desarrolladores que desean utilizar Kubernetes para construir, desplegar y gestionar contenedores y componentes del clúster en un entorno seguro y escalable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, los conceptos fundamentales y los componentes de un ecosistema Kubernetes.
• Configurar, instalar y definir un clúster de Kubernetes para la orquestación de contenedores.
• Aprender a ejecutar operaciones de Kubernetes mediante herramientas de línea de comandos.
• Obtener experiencia práctica en operaciones y administración de Kubernetes, desde nivel básico hasta avanzado.

Docker es una plataforma de contenedorización utilizada para construir entornos de despliegue portátiles, aislados y seguros para servicios de inferencia de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales técnicos de nivel principiante e intermedio que deseen construir microservicios de inferencia de IA seguros y portátiles, los cuales puedan implementarse de manera consistente en máquinas locales, servidores o máquinas virtuales en la nube.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Construir contenedores de inferencia ligeros para implementación local y en la nube.
• Asegurar servicios de IA contenerizados utilizando técnicas basadas en las mejores prácticas.
• Implementar flujos de trabajo de microservicios portátiles para entornos consistentes.
• Desplegar puntos finales de inferencia de IA en diversas infraestructuras.

Formato del curso

• Conferencias guiadas acompañadas de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos para reforzar técnicas de despliegue y seguridad.
• Práctica en laboratorio en vivo para construir y ejecutar servicios de inferencia portátiles.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar esta formación a su infraestructura o conjunto de herramientas de IA, contáctenos para coordinarlo.

En esta formación en vivo con instrucción Guatemala (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores contenidos dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, crear la red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores contenidos.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

La aceleración mediante GPU es fundamental para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje profundo de alto rendimiento de manera escalable y eficiente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que desean configurar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA habilitadas para GPU dentro de contenedores Docker.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear y ejecutar contenedores habilitados para GPU para entrenamiento e inferencia.
• Configurar CUDA, controladores y bibliotecas de tiempo de ejecución para flujos de trabajo de IA en contenedores.
• Optimizar la asignación y el aislamiento de recursos para aplicaciones intensivas en GPU.
• Desplegar servicios de aprendizaje profundo escalables y empaquetados en contenedores en entornos de producción.

Formato del curso

• Instrucción interactiva respaldada por demostraciones del mundo real.
• Práctica basada en ejercicios centrada en el desarrollo habilitado para GPU.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitación personalizada alineada con su infraestructura o pila de GPU, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, gestionar y escalar aplicaciones contenidas utilizando Kubernetes de manera eficaz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Kubernetes y sus componentes.
• Aislar recursos eficazmente mediante Namespaces (Espacios de nombres).
• Gestionar y personalizar cargas de trabajo con Deployments, StatefulSets y DaemonSets.
• Definir recursos computacionales utilizando Requests (Solicitudes) y Limits (Límites).
• Trabajar con Jobs y CronJobs para tareas programadas.
• Comprender los Services (Servicios) y DNS dentro de Kubernetes.
• Exponer aplicaciones mediante Ingress.
• Gestionar ConfigMaps, Secrets (Secretos) y Volumes Persistentes.
• Escalar y actualizar clústeres de Kubernetes utilizando estrategias avanzadas.
• Analizar y solucionar problemas de Kubernetes.
• Implementar recursos eficientemente utilizando Helm Charts.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado, profesionales de DevOps y arquitectos que deseen diseñar, implementar y gestionar aplicaciones resilientes utilizando microservicios, contenedores y pipelines de integración continua/despliegue continuo (CI/CD).

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender e implementar la arquitectura de microservicios.
• Desplegar y gestionar aplicaciones containerizadas con Docker y Kubernetes.
• Configurar y optimizar pipelines de CI/CD para despliegues automatizados.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, monitoreo y observabilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas y profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen dominar el escalamiento de aplicaciones mediante microservicios y Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios escalables.
• Desplegar y gestionar aplicaciones en clústeres de Kubernetes.
• Utilizar charts de Helm para el despliegue eficiente de servicios.
• Monitorear y mantener la salud de los microservicios en producción.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en un entorno de Kubernetes.

Aprenda los fundamentos de contenedores, Kubernetes y OpenShift en una formación práctica y manual diseñada para desarrolladores, ingenieros de DevOps y profesionales de TI. Los participantes aprenderán cómo construir aplicaciones en contenedores, desplegar cargas de trabajo, gestionar recursos de Kubernetes y utilizar OpenShift para optimizar la entrega moderna de aplicaciones en entornos de nube e híbridos.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Este curso práctico en vivo, con un instructor guía (en línea o presencial), está dirigido a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen contenerizar y poner en producción pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de modelos de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de extremo a extremo para ML utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionado, reproducibilidad e integración continua / despliegue continuo (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

• Para un entrenamiento personalizado alineado con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir las opciones.

Docker es una plataforma de contenerización que permite entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen empaquetar repositorios de código ML, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y administrar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines de aprendizaje automático, herramientas y dependencias.
• Optimizar entornos de Docker en cuanto a rendimiento y portabilidad.
• Implementar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del curso

• Demostraciones conceptuales apoyadas por discusión guiada.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para personalizar esta formación para su entorno organizacional, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean aprender los fundamentos de Kubefirst y cómo este simplifica, asegura y acelera la gestión de clústeres de Kubernetes y Swarm a escala empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo de Kubefirst.
• Escribir y ejecutar un programa básico de Kubefirst.
• Anotar el código con directivas y cláusulas de Kubefirst.
• Utilizar la API y las bibliotecas de Kubefirst.
• Perfilare depurar programas de Kubefirst.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros DevOps de nivel intermedio que desean utilizar Minikube como parte de su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.
• Comprender cómo implementar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración continua e implementación (CI/CD).
• Optimizar su proceso de desarrollo utilizando las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo local con Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, pasarelas API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar y gestionar un entorno de Kubernetes local utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Desplegar y gestionar contenedores utilizando kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para el desarrollo, prueba y depuración de aplicaciones.

Objetivos del curso: Adquirir competencias teóricas y prácticas en Docker y Kubernetes.

En este curso en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (en presencia o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y administrar contenedores Docker, y luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y administrar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno de k8s preparándolos e incentivando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a Administradores de Sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y debate.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante el uso de Kubernetes con AKS.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde infraestructura propia hacia la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

En esta formación impartida por un instructor y en vivo en Guatemala, los participantes aprenderán a gestionar la plataforma Red Hat OpenShift Container Platform.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift.
• Desplegar aplicaciones contenedizadas en instalaciones propias, en la nube pública o en una nube alojada.
• Asegurar la plataforma Red Hat OpenShift Container Platform
• Monitorear y recopilar métricas.
• Gestionar el almacenamiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean automatizar, asegurar y monitorizar aplicaciones en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kubernetes para desplegar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorizar un clúster de Kubernetes.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios prácticos.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificadas en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizadora de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean demostrar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otra parte, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienes la intención de presentarte al examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a demostrar su desempeño en un entorno k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este curso impartido por un instructor en Guatemala proporciona a los participantes una visión general de Rancher y demuestra, mediante prácticas hands-on, cómo desplegar y gestionar un clúster de Kubernetes con Rancher.

Istio es una service mesh de código abierto que se ejecuta sobre Kubernetes para proporcionar conectividad segura, observable y gestionable entre microservicios. Al aprovechar los proxies sidecar basados en Envoy de Istio, los equipos pueden aplicar políticas, asegurar las comunicaciones mediante mTLS, obtener una observación profunda del tráfico y mejorar la confiabilidad a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar, asegurar y gestionar aplicaciones de microservicios utilizando Istio en Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Istio en clústeres de Kubernetes.
• Comprender y aplicar conceptos de service mesh, incluyendo gestión de tráfico, seguridad y observación.
• Implementar aplicaciones de microservicios dentro de una service mesh de Istio.
• Asegurar las comunicaciones entre servicios mediante TLS mutuo (mTLS) y principios de Confianza Cero (Zero Trust).
• Monitorear, rastrear y diagnosticar microservicios con Prometheus, Grafana y Jaeger.
• Integrar Istio con Calico para políticas de red avanzadas y mayor seguridad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La evolución de los microservicios y los contenedores en los últimos años ha transformado significativamente la manera en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben optimizarse para escalabilidad, elasticidad, tolerancia a fallos y cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En este entrenamiento, examinamos formas de identificar, comprender y adaptarse a estos nuevos requisitos.

Público objetivo
Este entrenamiento está dirigido a personas que tienen cierta familiaridad con la tecnología de contenedores y los conceptos de Kubernetes, pero que quizás carecen de experiencia práctica. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos reales, con la intención de inspirar a las personas a crear y gestionar aplicaciones nativas de la nube aún mejores.

• Desarrolladores
• Operaciones
• DevOps
• Ingenieros de QA
• Gerentes de Proyectos de TI

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión
• Muchas actividades prácticas
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como gráficos Helm.
• Ejecutar aplicaciones de terceros guardadas como gráficos Helm.
• Gestionar las versiones de paquetes Helm.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps que desean utilizar Kubernetes y GitLab para automatizar el ciclo de vida DevOps.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar compilaciones de aplicaciones, pruebas y despliegues.
• Crear una infraestructura de compilación automatizada.
• Desplegar una aplicación en un entorno de nube contenerizado.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de Kubernetes que desean prepararse para el examen CKS.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes sabrán cómo asegurar entornos de Kubernetes y aplicaciones basadas en contenedores durante las diferentes etapas del ciclo de vida de una aplicación: construcción, despliegue y ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque serverless para construir aplicaciones empresariales en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar el sistema de Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura serverless.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos serverless.
• Utilizar las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo serverless e integrarlas con los componentes de Kubernetes.
• Practicar sus habilidades en el lenguaje de programación Python y aplicarlas para implementar sistemas serverless.
• Asegurar las aplicaciones empresariales que se despliegan a través de un framework serverless sobre Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas DevOps.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean asegurar un clúster de Kubernetes más allá de la configuración de seguridad predeterminada.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las vulnerabilidades expuestas por una instalación predeterminada de Kubernetes.
• Prevenir el acceso no autenticado a la API de Kubernetes, base de datos y otros servicios.
• Proteger un clúster de Kubernetes contra accesos accidentales o maliciosos.
• Elaborar una política de seguridad integral y un conjunto de mejores prácticas.

Esta formación en vivo, con un instructor (Guatemala) (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean avanzar en sus conocimientos de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar las aplicaciones de Docker con los procesos de integración continua existentes.
• Seguridad sus aplicaciones de Docker.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido práctico e integral para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas en la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso aborda estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por inteligencia artificial para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Esta capacitación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Docker para desplegar y gestionar software como contenedores, en lugar de como software independiente tradicional.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas de Docker.
• Comprender y editar registros de Docker.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y administradores de sistemas de nivel intermedio a avanzado que desean desplegar y gestionar clústeres de Kubernetes autoalojados sin depender de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: implementar clústeres de Kubernetes listos para producción utilizando kubeadm en servidores físicos o máquinas virtuales; configurar planos de control de alta disponibilidad y clústeres etcd; implementar redes y almacenamiento de contenedores para entornos autoadministrados; y establecer monitoreo y observabilidad utilizando soluciones autoalojadas.

En esta formación práctica guiada por instructores en Guatemala, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios mediante Spring Cloud y Docker. Los conocimientos adquiridos se pondrán a prueba mediante ejercicios prácticos y el desarrollo paso a paso de ejemplos de microservicios.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para crear contenedores destinados a aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores mediante Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Emplear Docker Compose para realizar pruebas de integración de extremo a extremo.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenedoras en entornos de nube, híbridos y on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y resolver problemas de clústeres OpenShift mientras aplican las mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos OpenShift listos para producción.

Aprende cómo desarrollar, desplegar y gestionar aplicaciones en contenedores con OpenShift, una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para el desarrollo nativo de la nube. Esta formación práctica cubre el despliegue de aplicaciones, contenedores, redes, CI/CD y flujos de trabajo DevOps, otorgando a los participantes las habilidades necesarias para construir y mantener aplicaciones modernas en entornos de producción.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar lejos de VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.