Aceleración de IA y Aprendizaje Profundo con GPU utilizando Contenedores Docker

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Guatemala está destinado a ingenieros que deseen profundizar su conocimiento de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala mientras mantienen el control.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Implementar y administrar un gran número de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar aplicaciones de Docker con procesos de integración continua existentes.
• Seguridad de sus aplicaciones de Docker.

Docker es una plataforma de contenerización que permite entornos consistentes, portátiles y reproducibles para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código, dependencias y modelos de ML utilizando Docker para flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Después de completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Construir y gestionar imágenes de Docker personalizadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenerizar pipelines, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos de Docker para el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML contenerizados en diferentes entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones conceptuales respaldadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos enfocados en tareas de contenerización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos Docker en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar este entrenamiento para su entorno organizacional, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetamiento, pruebas, contenerización y despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar el control de versiones y la reproducibilidad en los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del Curso

• Presentaciones dirigidas por un instructor y discusiones técnicas.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación hands-on.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo personalizados o integraciones de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

El programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) fue creado por The Linux Foundation y Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es Nowadys una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo Docker y Kubernetes formación desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización.

Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, Kubernetes usuarios que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en Kubernetes Administración, por lo que te recomendamos que participes en ella, incluso si no tienes intención de presentarte al examen CKA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), la organización anfitriona de Kubernetes.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinada a Desarrolladores que deseen confirmar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas en la nube para Kubernetes.

Por otro lado, la capacitación también se enfoca en obtener experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones de Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienen intención de tomar el examen CKAD.

NobleProg ha estado ofreciendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación exitosamente completados, nos convertimos en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenerización. Desde 2019 también estamos ayudando a nuestros clientes a confirmar su rendimiento en el entorno k8s preparándolos y animándolos a aprobar los exámenes CKA y CKAD.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker es una plataforma para que desarrolladores y administradores de sistemas mantengan aplicaciones distribuidas. Consiste en un entorno de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartir contenedores.

Con Docker, la misma aplicación puede ejecutarse sin cambios en laptops, servidores dedicados y servidores virtuales.

Este curso, durante los dos primeros días, enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El curso incluye muchos ejercicios prácticos y los participantes practicarán en su propio entorno de Docker y crearán sus propias imágenes de Docker.

El último día, los participantes aprenderán sobre herramientas más avanzadas que respaldan a Docker. Se tratará Docker Machine, Docker Compose y Docker Swarm.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y administrar software como contenedores en lugar de como software independiente tradicional.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Docker.
• Comprender e implementar la contenedorización de software.
• Administración de aplicaciones basadas en Docker.
• Red de diferentes Docker aplicaciones y sistemas.
• Comprender y editar Docker registros.

Docker es una plataforma para desarrolladores y administradores de sistemas para mantener aplicaciones distribuidas. Consiste en un tiempo de ejecución para ejecutar contenedores y un servicio para compartir contenedores.

Con Docker, la misma aplicación puede ejecutarse sin cambios en computadoras portátiles, servidores dedicados y servidores virtuales.

Este curso enseña el uso básico de Docker, útil tanto para desarrolladores como para administradores de sistemas. El curso incluye muchos ejercicios prácticos y los participantes practicarán en su propio entorno Docker y construirán sus propias imágenes Docker durante los 2 días.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOp que desean optimizar y simplificar el proceso de CI/CD con Docker y Jenkins.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatice la entrega de código y la implementación de canalizaciones con Jenkins.
• Cree una aplicación con los archivos Docker y Docker.
• Configure las opciones de autenticación para reforzar la seguridad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre cuáles implementar dentro de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios para comenzar a desarrollar.
• Instale, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
• Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones Docker/Kubernetes de AWS.
• Automatice la implementación de Docker contenedores.
• Configure una canalización de integración e implementación continuas.
• Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a administrar Red Hat OpenShift Container Platform.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree, configure, administre y solucione problemas de clústeres OpenShift.
• Implemente aplicaciones en contenedores en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.
• Plataforma de contenedores segura OpenShift
• Supervise y recopile métricas.
• Administrar el almacenamiento.

En este curso dirigido por un instructor en Guatemala (presencial o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y gestionar contenedores de Docker, luego desplegar una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el curso abordará temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor de Docker.
• Desplegar un servidor y una aplicación web contenerizada.
• Construir y gestionar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Usar Kubernetes para desplegar y gestionar una aplicación web agrupada.
• Seguridad, escalado y monitoreo de un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenerización utilizada para crear entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de ML.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos intermedios y avanzados que deseen contenerizar y operacionalizar pipelines de ML completos utilizando Docker.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Contenerizar las cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML end-to-end utilizando Docker y herramientas complementarias.
• Implementar versionamiento, reproducibilidad e integración continua/entrega continua (CI/CD) para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenerizados.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos enfocados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenerizados end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento personalizado alineado con necesidades específicas de infraestructura de ML, por favor contáctenos para discutir opciones.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

El objetivo de este curso práctico es proporcionar todas las herramientas que aborden los aspectos prácticos de Docker y Kubernetes, con el fin de que los participantes puedan contar con las habilidades necesarias para la correcta gestión del programa.