IA acelerada por GPU y aprendizaje profundo con contenedores de Docker

Esta formación en vivo, con un instructor (Guatemala) (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean avanzar en sus conocimientos de Docker para implementar aplicaciones a mayor escala manteniendo el control.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Crear sus propias imágenes de Docker.
• Desplegar y gestionar un gran número de aplicaciones de Docker.
• Evaluar diferentes soluciones de orquestación de contenedores y elegir la más adecuada.
• Configurar un proceso de integración continua para aplicaciones de Docker.
• Integrar las aplicaciones de Docker con los procesos de integración continua existentes.
• Seguridad sus aplicaciones de Docker.

Docker es una plataforma de contenedorización que permite crear entornos consistentes, portátiles y reproducible para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML).

Este entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean empaquetar bases de código de ML, dependencias y modelos utilizando Docker para garantizar flujos de trabajo confiables desde el desarrollo hasta la producción.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Construir y gestionar imágenes de Docker adaptadas para aplicaciones de IA y ML.
• Contenedorizar flujos de trabajo, herramientas y dependencias de aprendizaje automático.
• Optimizar los entornos de Docker para el rendimiento y la portabilidad.
• Desplegar servicios de ML en contenedores en diferentes entornos de ejecución.

Formato del Curso

• Demostraciones de conceptos respaldadas por discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos centrados en tareas de contenedorización del mundo real.
• Implementación práctica utilizando entornos de laboratorio en vivo de Docker.

Opciones de Personalización del Curso

• Para personalizar este entrenamiento según el entorno de su organización, contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

El CI/CD para IA es un enfoque estructurado para automatizar el empaquetado, las pruebas, la contenerización y el despliegue de modelos utilizando pipelines de integración continua y entrega continua.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar los flujos de trabajo de entrega de modelos de IA de extremo a extremo utilizando Docker y plataformas CI/CD.

Al concluir la formación, los participantes podrán:

• Crear pipelines automatizados para construir y probar contenedores de modelos de IA.
• Implementar control de versiones y reproducibilidad para los ciclos de vida de los modelos.
• Integrar estrategias de despliegue automatizado para servicios de IA.
• Aplicar las mejores prácticas de CI/CD adaptadas a las operaciones de aprendizaje automático.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y debates técnicos.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de implementación práctica.
• Simulaciones realistas de flujos de trabajo CI/CD en un entorno controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere flujos de trabajo de pipeline personalizados o integraciones de plataformas, por favor contáctenos para adaptar este curso.

El programa Administrador Certificado de Kubernetes (CKA) fue creado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes es hoy en día una plataforma líder utilizada para la orquestación de contenedores.

NobleProg ha estado impartiendo formación en Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de formación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización.

Desde 2019 también ayudamos a nuestros clientes a confirmar su desempeño en un entorno de k8s preparándolos e incentivando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a Administradores de Sistemas y usuarios de Kubernetes que desean confirmar sus conocimientos aprobando el examen CKA.

Por otro lado, la formación también se centra en adquirir experiencia práctica en la administración de Kubernetes, por lo que recomendamos participar, incluso si no tiene la intención de presentar el examen CKA.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y debate.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
• Para obtener más información sobre la certificación CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

El programa de Desarrollador de Aplicaciones Certificadas en Kubernetes (CKAD) ha sido desarrollado por The Linux Foundation y la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organizadora de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean demostrar sus habilidades en el diseño, construcción, configuración y exposición de aplicaciones nativas para la nube en Kubernetes.

Por otra parte, la capacitación también se centra en adquirir experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones con Kubernetes, por lo que recomendamos participar en ella, incluso si no tienes la intención de presentarte al examen CKAD.

NobleProg ha estado impartiendo formación sobre Docker y Kubernetes desde 2015. Con más de 360 proyectos de capacitación completados con éxito, nos hemos convertido en una de las empresas de formación más conocidas a nivel mundial en el campo de la contenedorización. Desde 2019, también ayudamos a nuestros clientes a demostrar su desempeño en un entorno k8s preparándolos y fomentando que aprueben los exámenes CKA y CKAD.

Formato del curso

• Ponencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
• Para obtener más información sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de creación, distribución y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean usar Docker para implementar y gestionar software como contenedores en lugar de software tradicional independiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Docker.
• Comprender e implementar la containerización de software.
• Gestionar aplicaciones basadas en Docker.
• Conectar en red diferentes aplicaciones y sistemas basados en Docker.
• Comprender y editar registros (registries) de Docker.

Formato del Curso

• Ponencia interactiva y debate.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
• Para obtener más información sobre Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda cómo construir, implementar y administrar entornos contenidos utilizando Docker, Kubernetes y OpenShift. Esta capacitación práctica de cinco días cubre imágenes de contenedores, cargas de trabajo de Kubernetes, red de clústeres, almacenamiento, seguridad, monitoreo y administración práctica de OpenShift. Los participantes adquieren las habilidades necesarias para operar plataformas contenedoras modernas y solucionar problemas de aplicaciones en entornos de desarrollo y producción.

En este curso en vivo impartido por un instructor en <ubicación> (en presencia o remoto), los participantes aprenderán cómo crear y administrar contenedores Docker, y luego implementarán una aplicación de ejemplo dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán a automatizar, escalar y gestionar sus aplicaciones contenerizadas dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, el entrenamiento aborda temas más avanzados, guiando a los participantes por el proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar un servidor y una aplicación web contenerizados.
• Construir y administrar imágenes de Docker.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar una aplicación web en clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Docker es una plataforma de contenedores utilizada para construir entornos reproducibles, portátiles y escalables para sistemas de aprendizaje automático (ML).

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que desean contenedorizar y operar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Contenedorizar cargas de trabajo de entrenamiento, validación e inferencia de ML.
• Diseñar y orquestar pipelines de ML de extremo a extremo utilizando Docker y herramientas de soporte.
• Implementar versionado, reproducibilidad y CI/CD para componentes de ML.
• Desplegar, monitorear y escalar servicios de ML en entornos contenedorizados.

Formato del Curso

• Clases interactivas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos centrados en la construcción de componentes reales de pipelines de ML.
• Implementación en laboratorio en vivo para flujos de trabajo contenedorizados de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para una formación personalizada alineada con necesidades específicas de infraestructura de ML, contáctenos para discutir las opciones.

Objetivos del curso: Adquirir competencias teóricas y prácticas en Docker y Kubernetes.

El despliegue de IA híbrida consiste en ejecutar inferencias de IA en entornos de nube, en instalaciones propias (on-premise) y en edge, mediante flujos de trabajo unificados basados en contenedores.

Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas de inferencia de IA distribuida en entornos heterogéneos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir servicios de IA contenerizados, seguros y escalables para entornos multilocalización.
• Desplegar cargas de trabajo de inferencia de IA en la nube, servidores locales y dispositivos edge utilizando Docker.
• Integrar herramientas de orquestación para automatizar operaciones de IA distribuida.
• Optimizar la latencia, confiabilidad y resiliencia de la inferencia en infraestructuras diversas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones lideradas por expertos.
• Amplia práctica hands-on y ejercicios aplicados.
• Experimentación en entornos reales dentro de un laboratorio vivo controlado.

Opciones de personalización del curso

• Para ajustes personalizados que alineen este curso con la infraestructura o casos de uso de su organización, contáctenos para personalizar la formación.

En esta formación en vivo con instrucción Guatemala (presencial o remota), los participantes aprenderán cómo desplegar una colección de servidores de ejemplo dentro de contenedores, luego automatizar, escalar y gestionar sus servidores contenidos dentro de un clúster de Kubernetes. La formación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, crear la red y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar un contenedor Docker.
• Implementar bases de datos y servidores contenidos.
• Configurar un clúster de Docker y Kubernetes.
• Utilizar Kubernetes para implementar y gestionar diferentes entornos bajo el mismo clúster.
• Asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

En esta formación práctica guiada por instructores en Guatemala, los participantes aprenderán los fundamentos de la construcción de microservicios mediante Spring Cloud y Docker. Los conocimientos adquiridos se pondrán a prueba mediante ejercicios prácticos y el desarrollo paso a paso de ejemplos de microservicios.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los microservicios.
• Utilizar Docker para crear contenedores destinados a aplicaciones de microservicios.
• Construir e implementar microservicios en contenedores mediante Spring Cloud y Docker.
• Integrar microservicios con servicios de descubrimiento y la API Gateway de Spring Cloud.
• Emplear Docker Compose para realizar pruebas de integración de extremo a extremo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que desean construir, implementar y gestionar microservicios utilizando Spring Cloud y Docker.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar microservicios usando Spring Boot y Spring Cloud.
• Contenerizar aplicaciones con Docker y Docker Compose.
• Implementar descubrimiento de servicios, pasarelas API y comunicación entre servicios.
• Monitorear y asegurar microservicios en entornos de producción.
• Implementar y orquestar microservicios utilizando Kubernetes.

OpenShift es una de las principales plataformas basadas en Kubernetes para implementar y gestionar aplicaciones contenedorizadas en entornos en la nube, híbridos e on-premises.

Esta formación práctica enseña a los participantes cómo instalar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift, aplicando las mejores prácticas de seguridad, redes y almacenamiento. A través de ejercicios prácticos, los participantes adquieren las habilidades necesarias para gestionar con confianza entornos de OpenShift listos para producción.