Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es OpenACC?
- OpenACC frente a OpenCL frente a CUDA frente a SYCL
- Visión general de las características y arquitectura de OpenACC
- Configuración del entorno de desarrollo.
Primeros pasos
- Creación de un proyecto de OpenACC en Visual Studio Code.
- Exploración de la estructura del proyecto y archivos.
- Compilación y ejecución del programa.
- Visualización de salidas con printf y fprintf.
Directivas y cláusulas de OpenACC
- Comprensión de directivas y cláusulas de OpenACC.
- Uso de directivas paralelas para crear regiones paralelas.
- Uso de directivas kernels para paralelismo gestionado por el compilador.
- Uso de directivas bucle para paralelizar bucles.
- Gestión del movimiento de datos con directivas de datos.
- Sincronización de datos con directivas update.
- Mejora de la reutilización de datos con directivas cache.
- Creación de funciones de dispositivo con directivas routine.
- Sincronización de eventos con directivas wait.
API de OpenACC
- Comprensión del papel de la API de OpenACC.
- Consulta de información y capacidades del dispositivo.
- Configuración del número y tipo de dispositivo.
- Gestión de errores y excepciones.
- Creación y sincronización de eventos.
Bibliotecas e interoperabilidad de OpenACC
- Comprensión de las bibliotecas de OpenACC e interoperabilidad.
- Uso de bibliotecas matemáticas, aleatorias y complejas.
- Integración con otros modelos (CUDA, OpenMP, MPI).
- Integración con bibliotecas de GPU (cuBLAS, cuFFT).
Herramientas de OpenACC
- Comprensión de las herramientas de OpenACC en el desarrollo.
- Perfilado y depuración de programas de OpenACC.
- Análisis de rendimiento con compiladores PGI, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge.
Optimización
- Factores que afectan el rendimiento de programas de OpenACC.
- Optimización de la localidad de datos y reducción de transferencias.
- Optimización del paralelismo de bucles y fusión.
- Optimización del paralelismo de kernels y fusión.
- Optimización de la vectorización y ajuste automático (auto-tuning).
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión del lenguaje C/C++ o Fortran y conceptos de programación paralela.
- Conocimientos básicos de arquitectura de computadoras y jerarquía de memoria.
- Experiencia con herramientas de línea de comandos y editores de código.
Público objetivo
- Desarrolladores que desean aprender a utilizar OpenACC para programar dispositivos heterogéneos y explotar su paralelismo.
- Desarrolladores que desean escribir código portable y escalable que pueda ejecutarse en diferentes plataformas y dispositivos.
- Programadores que desean explorar los aspectos de alto nivel de la programación heterogénea y optimizar la productividad de su código.
28 Horas
