Programación de GPU en aceleradores Biren AI

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala presenta CloudMatrix para la inferencia de IA a escala. Aprenda a desplegar, optimizar y monitorear modelos utilizando CANN y MindSpore. Los ejercicios prácticos cubren el empaquetado, la conversión, el servicio y el ajuste de rendimiento para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días proporciona a los participantes habilidades prácticas para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en sus tareas técnicas y operativas. La capacitación se centra en convertir la IA en un asistente confiable de uso diario para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y la elaboración de informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación interfuncional. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones (prompting) comprobados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", y prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque replicable para el trabajo asistido por IA, listos para su uso inmediato.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías subyacentes a la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para orientar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversos sectores.

Migrar aplicaciones CUDA a arquitecturas GPU chinas como Huawei Ascend y Biren en Guatemala. Este curso dirigido por un instructor guía a programadores avanzados en la traducción de código y la optimización del rendimiento, cubriendo laboratorios prácticos para portar bases de código CUDA a nuevos SDKs.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos de manera efectiva para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de la IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar los aspectos más intrincados de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y vídeos.
• Abordar consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Optimice las cargas de trabajo de IA en Ascend, Biren y Cambricon con esta capacitación práctica en Guatemala. Aprenda a realizar pruebas de referencia de modelos, identificar cuellos de botella y aplicar optimizaciones a nivel de grafo, kernel y operador. Ajuste las tuberías de despliegue para mejorar el rendimiento y la latencia en estas plataformas líderes.

La Inteligencia Artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la IA está dando forma a cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de productos y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una, ya sea como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas en IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo al mismo tiempo el contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) mediante IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso de IA valiosos adaptados al contexto específico del producto y la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y código.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala, está dirigida a: equipos que buscan respuestas basadas en sus propios documentos y directrices.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Preparar documentos para que la IA pueda utilizarlos
• Construir un asistente de conocimiento con Claude Projects, GPT personalizados o Langdock
• Obtener respuestas con fuentes citadas
• Mantener la base de conocimiento actualizada