Colaboración Humano-IA con Interfaces Multimodales

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores avanzados de IA, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que desean construir modelos de IA multimodales personalizados utilizando frameworks de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar los modelos para la integración de texto, imagen y audio.
• Desplegar modelos de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Vertex AI ofrece herramientas poderosas para crear flujos de trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLMs) multimodales, integrando datos de texto, audio e imagen en una única canalización. Gracias al soporte para ventanas de contexto largas y a los parámetros de la API de Gemini, permite desarrollar aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo con contexto largo para razonamientos complejos.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para lograr eficiencia en rendimiento y costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de IA multimodal.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las tuberías (pipelines) de IA multimodal para eficiencia y precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener análisis más enriquecidos.
• Optimizar y ajustar modelos de DeepSeek para el aprendizaje entre modalidades.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso reales del sector industrial.

Esta formación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros industriales, especialistas en automatización y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que desean aplicar la IA multimodal para el control de calidad, el mantenimiento predictivo y la robótica en fábricas inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
• Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar mantenimiento predictivo mediante análisis de datos impulsado por IA.
• Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y la garantía de calidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a lingüistas, investigadores de IA, desarrolladores de software y profesionales de negocios con nivel intermedio que desean aprovechar la IA multimodal para la traducción y comprensión del lenguaje en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal para el procesamiento del lenguaje.
• Utilizar modelos de IA para procesar y traducir voz, texto e imágenes.
• Implementar traducción en tiempo real utilizando APIs y marcos de trabajo impulsados por IA.
• Integrar la traducción basada en IA en aplicaciones empresariales.
• Analizar las consideraciones éticas en el procesamiento del lenguaje impulsado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que desean crear sistemas inteligentes capaces de procesar e interpretar datos multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implementar técnicas de fusión de datos para combinar diferentes tipos de información.
• Construir y entrenar modelos capaces de procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas de IA multimodal.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a creadores de contenido de nivel intermedio, artistas digitales y profesionales de los medios que desean aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diversas formas de creación de contenido.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para mejorar la producción musical y de video.
• Generar arte visual único y diseños con IA.
• Crear experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que deseen aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraude.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraude.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraude basados en IA en sistemas financieros del mundo real.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado, investigadores médicos y desarrolladores de IA que deseen aplicar la IA multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de atención médica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la atención médica moderna.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos impulsados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y historiales clínicos electrónicos.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar procesamiento del habla y lenguaje natural (NLP) para la transcripción médica y la interacción con pacientes.

Esta formación práctica, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica y investigadores en inteligencia artificial de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la percepción multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots capaces de ejecutar tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos en el procesamiento de datos en tiempo real y la actuatorización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de productos, ingenieros de software y profesionales de soporte al cliente de nivel principiante a intermedio que deseen potenciar sus asistentes virtuales con IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA multimodal potencia a los asistentes virtuales.
• Integrar el procesamiento de voz, texto e imagen en asistentes impulsados por IA.
• Crear agentes conversacionales interactivos con capacidades de voz y visión.
• Utilizar APIs para el reconocimiento de voz, PLN y visión por computadora.
• Implementar automatización impulsada por IA para el soporte al cliente y la interacción con el usuario.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a diseñadores UX/UI y desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario capaces de comprender y procesar diversas formas de entrada.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar interfaces multimodales que mejoren la participación del usuario.
• Integrar el reconocimiento de voz y visual en aplicaciones web y móviles.
• Utilizar datos multimodales para crear interfaces de usuario adaptables y responsivas.
• Comprender las consideraciones éticas sobre la recolección y el procesamiento de datos del usuario.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (online o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que deseen mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y vídeo.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.