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Temario del curso

Esenciales de la administración de Kafka

  • Cómo se integra Kafka en una plataforma de datos moderna y las responsabilidades típicas en producción.
  • Conceptos clave para operadores: brokers, temas (topics), particiones, desplazamientos (offsets) y grupos de consumidores.
  • Fundamentos de la replicación: líderes y seguidores, réplicas sincronizadas (ISR) y compromisos de disponibilidad.
  • Aspectos operativos destacados de Kafka y terminología común utilizada en los manuales de operación (runbooks).

Modo KRaft y diseño del clúster

  • Conceptos básicos de KRaft: controladores, quórum de metadatos, elecciones y por qué es importante operativamente.
  • Planificación del despliegue: dimensionamiento para rendimiento (throughput), particiones, retención y crecimiento.
  • Roles de nodos y diseños: controladores combinados vs. dedicados, consideraciones de dominios de falla.
  • Laboratorio: inspeccionar los metadatos de KRaft, validar la salud del quórum e interpretar los registros del controlador.

Instalación, configuración y operaciones diarias

  • Enfoques de instalación (paquetes, archivos tar, contenedores) y qué estandarizar en entornos empresariales.
  • Configuración central del broker que impacta la confiabilidad: listeners, replicación, directorios de registros y retención.
  • Operaciones seguras del servicio: orden de inicio, apagado graceful (ordenado) y validación de verificaciones.
  • Laboratorio: implementar un clúster multinodo, verificar el registro del broker y confirmar la producción y consumo básicos.

Gestión de temas, particiones y ubicación de datos

  • Ciclo de vida de los temas utilizando la CLI de Kafka: crear, describir, actualizar configuraciones, eliminar.
  • Elección del número de particiones y factores de replicación para cargas de trabajo reales, incluyendo anti-patrones comunes.
  • Reasignaciones y equilibrio: cuándo mover particiones y cómo verificar el progreso de forma segura.
  • Laboratorio: crear temas, desencadenar una reasignación de particiones, simular una caída del broker y confirmar la recuperación.

Seguridad de Kafka para producción

  • TLS para tráfico de cliente e inter-broker: certificados, cadenas de confianza y pasos de validación.
  • Autenticación con SASL: selección de mecanismos comunes y evitar configuraciones incorrectas.
  • Autorización con ACLs: patrones de privilegio mínimo para administradores, productores y consumidores.
  • Laboratorio: habilitar TLS y SASL, validar la conectividad del cliente y aplicar ACLs para roles de aplicaciones.

Observabilidad, confiabilidad y resolución de problemas

  • Elementos esenciales de monitoreo: salud del controlador, particiones sub-replicadas, latencia de solicitudes y saturación de disco y red.
  • Registros y métricas: lectura de registros del broker y exposición de métricas a través del exportador JMX a stacks de observabilidad comunes.
  • Manuales de operación (playbooks): reinicios progresivos, cambios seguros en la configuración, manejo de discos llenos y problemas con ISR.
  • Laboratorio: construir un conjunto mínimo de alertas, diagnosticar un clúster degradado y restaurar una replicación saludable.

Actualizaciones y preparación para recuperación ante desastres

  • Planificación de actualizaciones para Kafka: comprobaciones de compatibilidad, etapas piloto y enfoque de reversión (rollback).
  • Expectativas de copias de seguridad y recuperación: qué se puede respaldar, qué no y conceptos básicos de recuperación de configuraciones.
  • Descripción general de la replicación entre clústeres y cuándo utilizar MirrorMaker 2 para DR (recuperación ante desastres) y migraciones.
  • Cierre: lista de verificación operativa, artefactos de traspaso y próximos pasos para el lanzamiento en producción.

Requerimientos

  • Comprensión básica de la administración de Linux (usuarios, servicios, archivos, permisos).
  • Experiencia con conceptos de red TCP/IP (DNS, puertos, firewalls, balanceadores de carga).
  • Experiencia básica en scripting (Bash, PowerShell o similar) para tareas operativas rutinarias.

Audiencia objetivo

  • Administradores de Kafka e ingenieros de plataforma responsables de operar clústeres de Kafka.
  • Ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) y DevOps que apoyan plataformas de streaming.
  • Equipos de infraestructura y operaciones que implementan nuevos clústeres de Kafka basados en KRaft o migran desde ZooKeeper.
 21 Horas

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