En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Apache Kafka dirigidos por un instructor demuestran a través de una discusión interactiva y práctica cómo configurar y operar un agente de mensajes Kafka.
La formación de Kafka está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala.
Los cursos de formación de Kafka cubren la integración de Kafka con otros sistemas de Big Data, así como la forma de configurar canalizaciones de datos en tiempo real para aplicaciones de streaming.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La primer parte del curso donde vimos los aspectos básicos de Kafka, tuvo una organización, estructura y detalle adecuado.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Que el profesor ya tenía preparados los ejemplos y no se perdió tiempo desarrollándolos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
La variedad de ejemplos y tener la máquina en la plataforma, sin embargo, luego estaba muy lenta y eso atrasaba el ritmo de la clase.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Los ejemplos ya se encontraban preparados y no se perdió tiempo en codificarlos.
Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Las explicaciones eran muy buenas, si bien algunas preguntas pudieron ahorrarse si se hubieran tocado esos puntos al inicio de los temas se notó un buen dominio y experiencia en el tema.
Alan Jaime Rodríguez García - Daniela Valdez Romero, BANCO DE MEXICO
Curso: Stream Processing with Kafka Streams
Algunos de nuestros clientes
Programa del curso Kafka
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
This instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to develop big data applications with Apache Kafka.
By the end of this training, participants will be able to:
- Develop Kafka producers and consumers to send and read data from Kafka.
- Integrate Kafka with external systems using Kafka Connect.
- Write streaming applications with Kafka Streams & ksqlDB.
- Integrate a Kafka client application with Confluent Cloud for cloud-based Kafka deployments.
- Gain practical experience through hands-on exercises and real-world use cases.
14 horas
Este curso es para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona que desee comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, sólo administración del sistema), este curso puede ajustarse a sus necesidades.
14 horas
Apache Samza es un marco computacional asíncrono de código abierto casi en tiempo real para el procesamiento de flujos. Utiliza Apache Kafka para mensajería y Apache Hadoop YARN para tolerancia a fallas, aislamiento de procesador, seguridad y administración de recursos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los principios detrás de los sistemas de mensajería y el procesamiento distribuido de flujo, mientras acompaña a los participantes a través de la creación de un proyecto basado en Samza y la ejecución de trabajos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Usa Samza para simplificar el código necesario para producir y consumir mensajes
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
Desacoplar el manejo de los mensajes de una aplicación
Utilice Samza para implementar cálculos asincrónicos casi en tiempo real
Utilice el procesamiento de flujo para proporcionar un mayor nivel de abstracción en los sistemas de mensajería
- Desarrolladores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Kafka Streams es una biblioteca del lado del cliente para la creación de aplicaciones y microservicios cuyos datos se transmiten desde y hacia un sistema de mensajería Kafka. Tradicionalmente, Apache Kafka ha confiado en Apache Spark o Apache Storm para procesar datos entre productores de mensajes y consumidores. Al llamar a Kafka Streams API desde dentro de una aplicación, los datos se pueden procesar directamente dentro de Kafka, pasando por alto la necesidad de enviar los datos a un clúster separado para su procesamiento.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo integrar Kafka Streams en un conjunto de aplicaciones Java de muestra que pasan datos desde y hacia Apache Kafka para el procesamiento de flujo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda las características y ventajas de Kafka Streams frente a otros marcos de procesamiento de flujos
- Procesar datos de flujo directamente dentro de un clúster de Kafka
- Escriba una aplicación Java o Scala o microservicio que se integre con Kafka y Kafka Streams
- Escribe un código conciso que transforme los temas de entrada de Kafka en temas de salida de Kafka
- Construye, empaqueta y despliega la aplicación
- Desarrolladores
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
21 horas
El procesamiento de flujo se refiere al procesamiento en tiempo real de "datos en movimiento", es decir, realizar cálculos sobre datos a medida que se reciben. Dichos datos se leen como flujos continuos de fuentes de datos tales como eventos de sensores, actividad de usuarios de sitios web, transacciones financieras, transferencias de tarjetas de crédito, transmisiones de clics, etc. Los marcos de procesamiento de flujos pueden leer grandes volúmenes de datos entrantes y proporcionar información valiosa casi instantáneamente.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (in situ o remoto), los participantes aprenderán cómo configurar e integrar diferentes marcos de Procesamiento de Stream con los sistemas de almacenamiento de big data existentes y aplicaciones de software y microservicios relacionados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure diferentes marcos de procesamiento de flujo, como Spark Streaming y Kafka Streaming
- Comprender y seleccionar el marco más adecuado para el trabajo
- Proceso de datos de forma continua, concurrente y de forma récord por registro
- Integre soluciones de procesamiento de flujo con bases de datos existentes, almacenes de datos, lagos de datos, etc.
- Integración de la biblioteca de procesamiento de flujo más apropiada con aplicaciones empresariales y microservicios
- Desarrolladores
- Arquitectos de software
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y administrar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y configurar la plataforma Confluent.
- use herramientas y servicios de administración de Confluent & #39; s para ejecutar Kafka más fácilmente.
- Store y procese los datos de la secuencia entrante.
- optimice y administre clústeres de Kafka. flujos de datos
- Secure.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas. implementación práctica de
- en un entorno de laboratorio en vivo.
- este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: fuente abierta Confluent.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
7 horas
Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. Es un estándar de facto para construir canalizaciones de datos y resuelve muchos casos de uso diferentes en torno al procesamiento de datos: se puede usar como una cola de mensajes, registro distribuido, procesador de flujo, etc. Comenzaremos con alguna teoría detrás de las canalizaciones de datos en general, luego continuaremos con los conceptos fundamentales detrás de Kafka. También descubriremos componentes importantes como Kafka Streams y Kafka Connect.
21 horas
Spring Cloud es un marco de microservicios para construir aplicaciones Java para la nube. Estos microservicios a menudo se ejecutan como contenedores Docker dentro de un clúster de Kubernetes . Otros componentes incluyen corredores de mensajes como Kafka para permitir la comunicación entre servicios y bases de datos como Redis para almacenar y almacenar datos de aplicaciones. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean transformar la arquitectura tradicional en una arquitectura basada en microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes y Redis . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para crear microservicios.
- Diseñe e implemente un ecosistema de microservicios altamente concurrentes utilizando Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker y Kubernetes .
- Transforme los servicios monolíticos y SOA a una arquitectura basada en microservicios.
- Adopte un enfoque de DevOps para desarrollar, probar y lanzar software.
- Garantice una alta concurrencia entre microservicios en producción.
- Monitoree microservicios e implemente estrategias de recuperación.
- Realice ajustes de rendimiento.
- Conozca las tendencias futuras en la arquitectura de microservicios.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Kafka Connect es una API para mover grandes colecciones de datos entre Apache Kafka y otros sistemas. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilice Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos de una base de datos en temas de Kafka.
- Ingerir datos de registro generados por los servidores de una aplicación en los temas de Kafka.
- Haga que los datos recopilados estén disponibles para el procesamiento de la transmisión.
- Exporte datos de temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
This instructor-led, live training in Guatemala (online or onsite) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
21 horas
Apache Kafka es un sistema de mensajería para almacenar y procesar grandes volúmenes de transmisión de datos en tiempo real. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores de sistemas que desean configurar, implementar, administrar y optimizar un clúster Kafka de nivel empresarial. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure y administre un Kafka Cluster.
- Evalúe los beneficios y las desventajas de implementar Kafka en las instalaciones frente a la nube.
- Implemente y monitoree a Kafka utilizando diversas herramientas locales y de entorno de nube.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Apache Kafka es un software de procesamiento de flujos para el manejo de fuentes de datos en tiempo real. Con Apache Kafka y su sistema abierto, la seguridad de la red se ve comprometida y los datos confidenciales están en riesgo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a los probadores de software que deseen implementar medidas de seguridad de red en una aplicación Apache Kafka.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Implemente Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
- Implemente el cifrado SSL para evitar ataques.
- Agregue la autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso del usuario.
- Asegúrese de que los clientes creíbles tengan acceso a clústeres de Kafka con autenticación SSL y SASL.
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
SMACK es una colección de software de plataforma de datos, es decir Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, y Apache Kafka. Utilizando el paquete SMACK, los usuarios pueden crear y escalar plataformas de procesamiento de datos.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean utilizar el SMACK stack para construir plataformas de procesamiento de datos para soluciones de datos grandes.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Implementar una arquitectura de pipeline de datos para el procesamiento de datos grandes.
Desarrollar una infraestructura de cluster con Apache Mesos y Docker.
Analizar los datos con Spark y Scala.
Gestión de datos no estructurados con Apache Cassandra.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
7 horas
Apache Kafka es una plataforma de procesamiento de flujo de código abierto que proporciona una plataforma rápida, fiable y de baja latencia para el manejo de análisis de datos en tiempo real. Apache Kafka se puede integrar con los idiomas de programación disponibles como Python.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que desean utilizar Apache Kafka características en streaming de datos con Python.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán utilizar Apache Kafka para monitorear y gestionar las condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.
Formato del curso
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
7 horas
Apache Spark Streaming es un sistema de procesamiento de flujo de código abierto escalable que permite a los usuarios procesar datos en tiempo real de fuentes apoyadas. Spark Streaming permite el tratamiento de los flujos de datos con tolerancia de errores.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que desean utilizar Spark Streaming características en el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán utilizar Spark Streaming para procesar los flujos de datos en vivo para su uso en bases de datos, sistemas de archivos y dashboards en vivo.
Formato del curso
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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