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Temario del curso

Día 1:

Módulo 1: Plataforma KNIME Analytics: Descripción general

  • Instalación
  • Inicio y personalización de la plataforma KNIME Analytics
  • Nodos, datos y flujos de trabajo
  • El ciclo de la ciencia de datos

Módulo 2: Acceso a datos

  • Lectura de datos desde archivos
  • Acceso a servicios REST

Módulo 3: ETL y manipulación de datos

  • Filtrado de filas y columnas
  • Agregadores
  • Unión y concatenación
  • Transformación: conversión, reemplazo, estandarización y generación de nuevas características
  • Preparación de datos para análisis de series temporales

Día 2:

Módulo 4: Exportación de datos

  • Escritura en archivos
  • Generación de informes

Módulo 5: Visualización de datos

  • Exploración visual interactiva univariante
  • Exploración visual interactiva multivariante
  • Características avanzadas de visualización

Módulo 6: Análisis predictivo con KNIME

  • Conceptos básicos de minería de datos
  • Regresiones
  • Familia de árboles de decisión
  • Evaluación de modelos

Día 3:

Módulo 7: Control del flujo

  • Parametrización de flujos de trabajo: variables de flujo
  • Reejecución de partes del flujo de trabajo: bucles
  • Limpieza y organización de su flujo de trabajo

Módulo 8: Estudio práctico basado en la plataforma KNIME Analytics

Requerimientos

Recomendado

  • Una comprensión básica de cómo interpretar los datos.
  • Experiencia con procesamiento fundamental de datos.

Público objetivo

  • analistas de datos
  • científicos de datos
  • analistas de negocios
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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