Ciencia de Datos con la Plataforma KNIME Analytics

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean utilizar el ecosistema Anaconda para capturar, administrar e implementar paquetes y flujos de trabajo de análisis de datos en una sola plataforma.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Anaconda componentes y bibliotecas.
• Comprender los conceptos básicos, las características y los beneficios de Anaconda.
• Administre paquetes, entornos y canales con Anaconda Navigator.
• Utilice los paquetes Conda, R y Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Conozca algunos casos de uso prácticos y técnicas para la gestión de múltiples entornos de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a ecólogos de campo y gerentes de conservación que desean crear proyectos espaciales de datos en ArcGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Genere datos espaciales como visualizaciones.
• Realice geostáticos con datos reales.
• Implemente el análisis de datos espaciales, el procesamiento de datos y la representación cartográfica con ArcGIS.
• Analice los datos espaciales de los proyectos en ArcGIS.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Guatemala está destinado a científicos ambientales e arqueólogos de nivel intermedio que desean aprender a usar ArcMap en ArcGIS para recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de ArcMap y ArcGIS.
• Recopilar, organizar, gestionar y analizar información geográfica sobre elementos sociales y arqueológicos.
• Realizar consultas espaciales para la evaluación de impacto.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y analistas de nivel principiante a nivel avanzado GIS que desean aprender a utilizar ArcGIS de manera efectiva para la visualización de datos, el análisis espacial y la gestión de proyectos geoespaciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar herramientas ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
• Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
• Realizar tareas avanzadas de análisis espacial y geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida al personal de soporte de TI de nivel principiante que desea brindar un soporte sólido para ArcGIS Enterprise, abordando cualquier anomalía o falla de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
• Aprenda a instalar, configurar y administrar ArcGIS Enterprise.
• Adquiera habilidades para solucionar problemas y resolver problemas comunes.
• Desarrollar competencia en el monitoreo y mantenimiento de ArcGIS entornos empresariales.
• Domine las técnicas de copia de seguridad, recuperación y optimización del rendimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean aprender los conceptos y herramientas fundamentales de ArcGIS.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
• Navegue por la interfaz ArcGIS.
• Crear y administrar datos espaciales.
• Realizar análisis espaciales básicos.
• Cree mapas y visualizaciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
• Investigue la interfaz de usuario y evalúe los usos
• Explora ArcGIS* Pro y cómo utilizar el contenido en línea
• Gestione, manipule y analice sus propios datos
• Muestre y comparta sus datos de una manera significativa y creativa

Nota: Utilizaremos la última versión de ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus es una versión avanzada de ArcGIS Pro, que ofrece características extendidas para el análisis de datos geoespaciales, modelado 3D, automatización y colaboración empresarial.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales intermedios de GIS que desean profundizar sus habilidades en el análisis de datos espaciales, automatización y compartición utilizando las herramientas de ArcGIS Professional Plus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y análisis de datos.
• Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocesamiento.
• Automatizar flujos de trabajo usando ModelBuilder y Python scripting.
• Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado GIS que desean usar ArcGIS Pro para mejorar sus capacidades de análisis espacial, realizar análisis geoestadísticos integrales y aplicar técnicas avanzadas de modelado 3D para una toma de decisiones y resolución de problemas más efectivas en escenarios del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
• Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
• Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
• Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
• Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a GIS analistas que desean automatizar tareas repetitivas en GIS procesos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree GIS aplicaciones con las herramientas Python y ArcGIS.
• Desarrolle con el paquete ArcGIS ArcPy, utilizando Python.
• Aplique los módulos ArcGIS para la automatización de mapas utilizando clases de objeto en Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean aprender y desarrollar sus carreras en Data Science utilizando Kaggle.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Más información sobre la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
• Explora el análisis de datos.
• Obtenga más información sobre Kaggle y cómo funciona.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Modin para crear e implementar cálculos paralelos con Pandas para un análisis de datos más rápido.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para comenzar a desarrollar Pandas flujos de trabajo a escala con Modin.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de Modin.
• Conoce las diferencias entre Modin, Dask y Ray.
• Realice Pandas operaciones más rápido con Modin.
• Implemente toda la API Pandas y las funciones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las ciencias de la tierra y la ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos ArcGIS y QGIS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda Python la sintaxis y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
• Utilice Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y la visualización de datos en GIS.
• Manipule y analice datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
• Automatice los procesos geoespaciales y los flujos de trabajo mediante secuencias de comandos Python en ArcGIS y QGIS.
• Desarrolle herramientas de geoprocesamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar las tareas.

Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.

QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.

Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar RAPIDS para crear pipelines, flujos de trabajo y visualizaciones aceleradas por GPU, aplicando algoritmos de aprendizaje automático como XGBoost, cuML, etc.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir modelos de datos con NVIDIA RAPIDS.
• Comprender las características, componentes y ventajas de RAPIDS.
• Aprovechar GPUs para acelerar pipelines de datos y análisis de extremo a extremo.
• Implementar la preparación de datos y ETL acelerados por GPU con cuDF y Apache Arrow.
• Aprender a realizar tareas de aprendizaje automático con los algoritmos XGBoost y cuML.
• Crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis de grafos con cuXfilter y cuGraph.