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Certificado
Duración 21 horas
Temario del curso
Día 1:
Módulo 1: KNIME Analytics Platform: Visión General
- Instalación
- Inicio y personalización de KNIME Analytics Platform
- Nodos, datos y flujos de trabajo
- El ciclo de la ciencia de datos
Módulo 2: Acceso a Datos
- Lectura de datos desde un archivo
- Acceso a Servicios REST
Módulo 3: ETL y Manipulación de Datos
- Filtrado de filas y columnas
- Agregadores
- Uniones y Concatenación
- Transformación: Conversión, Reemplazo, Estandarización y Generación de nuevas características
- Preparación de datos para el Análisis de Series Temporales
Día 2:
Módulo 4: Exportación de Datos
- Escritura a un archivo
- Generación de un Informe
Módulo 5: Visualización de Datos
- Exploración Visual Univariada Interactiva
- Exploración Visual Multivariada Interactiva
-
Funcionalidades Avanzadas de Visualización
Módulo 6: Analítica Preditiva con KNIME
- Conceptos Básicos de Minería de Datos
- Regresiones
- Familia de Árboles de Decisión
- Evaluación de Modelos
Día 3:
Módulo 7: Control del flujo
- Parametrización del Flujo de Trabajo: Variables de Flujo
- Re-ejecución de Partes del Flujo de Trabajo: Bucle (Loops)
- Limpieza de su Flujo de Trabajo
Módulo 8: Estudio de Caso Práctico basado en KNIME Analytics Platform
Requerimientos
Recomendado
- Comprensión básica para interpretar el significado de los datos.
- Experiencia con el procesamiento fundamental de datos.
Público Objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Analistas de negocio
Reseñas (3)
Aprendiendo que QGIS es una herramienta que puede ser utilizada por otros profesionales diferentes, como topógrafos.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
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Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
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Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
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