Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es Kubefirst?
- Descripción general de las características y la arquitectura de Kubefirst.
- Integración con herramientas de código abierto (Terraform, Vault, Argo, etc.)
Configuración del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración del SDK de Kubefirst.
- Elección y configuración de plataformas en la nube (Local, AWS, Civo, etc.)
- Creación de un proyecto de Kubefirst en Visual Studio Code.
- Exploración de la estructura y los archivos del proyecto.
Modelo de programación de Kubefirst
- Comprensión de las directivas y cláusulas de Kubefirst.
- Uso de directivas paralelas para crear regiones paralelas.
- Uso de directivas de núcleos para paralelizar núcleos.
- Uso de directivas de bucles para paralelizar bucles.
Gestión de datos en Kubefirst
- Gestión del movimiento de datos con directivas de datos.
- Sincronización de datos con directivas de actualización.
- Mejora de la reutilización de datos con directivas de caché.
- Creación de funciones de dispositivo con directivas de rutina.
API y bibliotecas de Kubefirst
- Comprensión de la API de Kubefirst en programas host.
- Uso de la API de Kubefirst para consultar información del dispositivo.
- Configuración del número y tipo de dispositivos con la API de Kubefirst.
- Gestión de errores y excepciones con la API de Kubefirst.
- Uso de las bibliotecas de Kubefirst (matemáticas, aleatorio, complejo).
Herramientas de Kubefirst
- Comprensión del papel de las herramientas de Kubefirst.
- Uso de herramientas para la perfila depuración de programas de Kubefirst.
- Medición y mejora del tiempo de ejecución con herramientas (compilador PGI, NVIDIA Nsight Systems, Allinea Forge).
Aplicaciones de Kubefirst
- Mejores prácticas para el desarrollo e implementación con Kubefirst.
- Interoperación con otros modelos de programación (CUDA, OpenCL, SYCL).
- Integración con bibliotecas de GPU (cuBLAS, cuFFT).
- Demostración de la aplicación demo Metaphor de Kubefirst.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre arquitectura y jerarquía de memoria.
- Familiaridad con los conceptos e instrucciones de Docker y Kubernetes.
Audiencia
- Desarrolladores.
14 Horas
Reseñas (3)
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traducción Automática
El conocimiento y los intercambios con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática