MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso de cuatro días proporciona los fundamentos del procesamiento de imágenes mediante Matlab. Practicarás cómo modificar y mejorar las imágenes e incluso extraer patrones de ellas. También aprenderás a construir filtros 2D y aplicarlos sobre las imágenes.

Los ejemplos y ejercicios demuestran el uso de la funcionalidad apropiada de Matlab y del Image Processing Toolbox durante todo el proceso de análisis.

Este curso de tres días ofrece una introducción completa al entorno de cálculo técnico de MATLAB. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar sus conocimientos. No se presupone experiencia previa en programación ni conocimiento de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas como análisis de datos, visualización, modelado y programación. Los temas incluyen:

• Trabajar con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingresar comandos y crear variables
• Analizar vectores y matrices
• Visualizar datos de vectores y matrices
• Trabajar con archivos de datos
• Trabajar con tipos de datos
• Automatizar comandos con scripts
• Escribir programas con lógica y control de flujo
• Escribir funciones

En este entrenamiento en vivo guiado por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar el etiquetado de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPUs, la nube o clusters

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte clase magistral, parte discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on

La Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica consiste en aplicar las características de POO de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y mantenible destinado al análisis y modelado de datos geofísicos.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a usuarios principiantes de MATLAB en el ámbito de la geofísica que desean aprender a diseñar e implementar soluciones orientadas a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y trabajar con clases, propiedades y métodos para el manejo de datos geofísicos.
• Aplicar técnicas de POO para estructurar flujos de trabajo de modelado y análisis geofísico.
• Mejorar la reutilización, escalabilidad y claridad del código en proyectos de geociencias.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Este curso de dos días ofrece una introducción integral al entorno de cómputo técnico de MATLAB®. Está dirigido a usuarios principiantes y a quienes deseen repasar sus conocimientos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimiento previo de MATLAB. A lo largo del curso, se exploran temas como el análisis de datos, la visualización, la modelación y la programación.

El curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación a través del software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación de Ingeniería de Sistemas Basada en Modelos (MBSE) y mejores prácticas en MBSE. Esta capacitación también tiene como objetivo proporcionar a los profesionales una base teórica sobre simulación arquitectónica, una introducción al complemento Simulation Toolkit, la simulación de múltiples tipos de diagramas y cómo integrar las simulaciones de los diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar y/o migrar a Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab con aplicaciones de Python.

Este curso contiene un material exhaustivo sobre MATLAB como una herramienta de simulación poderosa para telecomunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace énfasis en el papel de las capacidades extremadamente potentes de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos dados para ilustrar el material del curso no son simplemente un uso directo de los comandos de MATLAB; en cambio, a menudo representan problemas reales.