MicroStrategy Business Intelligence (BI)

Introducción a MicroStrategy e Inteligencia Empresarial

• Resumen de los conceptos de Inteligencia Empresarial.
• Comprensión de la arquitectura y capacidades de MicroStrategy.
• Papel de MicroStrategy en el análisis empresarial.
• Resumen de informes, paneles de control y visualización de datos.

Instalación y configuración de MicroStrategy

• Componentes de la plataforma MicroStrategy.
• Requisitos de instalación y configuración.
• Configuración del entorno de MicroStrategy.
• Comprensión de los componentes de servidor y escritorio.

Arquitectura y conceptos de diseño de MicroStrategy

• Resumen de las características y principios de diseño de MicroStrategy.
• Comprensión de la arquitectura de metadatos.
• Trabajo con proyectos y aplicaciones.
• Comprensión de la jerarquía de MicroStrategy y las relaciones entre objetos.

Conexión a fuentes de datos

• Conexión de MicroStrategy a diferentes fuentes de datos.
• Trabajo con almacenes de datos y bases de datos relacionales.
• Importación y análisis de datos desde archivos Excel.
• Acceso a plataformas de big data como Apache Hadoop.

Diseño de objetos del esquema

• Comprensión de los objetos del esquema.
• Creación de atributos, hechos y jerarquías.
• Diseño de modelos lógicos de datos.
• Construcción de soluciones escalables de Inteligencia Empresarial.

Creación de objetos de aplicación

• Comprensión de los objetos de aplicación.
• Creación de filtros, métricas, solicitudes y plantillas.
• Organización de componentes analíticos reutilizables.
• Mejora de la eficiencia en el desarrollo de informes.

Creación de informes y análisis de datos

• Comprensión de los flujos de trabajo de ejecución de informes y consultas.
• Creación y formateo de informes.
• Manipulación de datos en informes.
• Aplicación de filtros, ordenamiento, agrupación y cálculos.
• Apoyo a la toma de decisiones analíticas.

Construcción de paneles de control y visualizaciones

• Diseño de paneles de control interactivos.
• Selección de las visualizaciones adecuadas.
• Presentación efectiva de los hallazgos.
• Creación de experiencias analíticas intuitivas para el usuario.

Análisis avanzado e información predictiva

• Resumen de las capacidades de análisis predictivo.
• Análisis de grandes conjuntos de datos.
• Aplicación de técnicas analíticas a escenarios empresariales.
• Apoyo a la toma de decisiones basada en datos.

Administración, resolución de problemas y mejores prácticas

• Identificación de problemas comunes en MicroStrategy.
• Resolución de problemas en informes y conexiones de datos.
• Consideraciones de rendimiento.
• Prácticas recomendadas para el desarrollo de Inteligencia Empresarial.

Taller práctico y revisión del curso

• Creación de informes y paneles de control utilizando MicroStrategy.
• Conexión y análisis de fuentes de datos empresariales.
• Aplicación de técnicas de diseño e informes.
• Resumen del curso y próximos pasos.