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Temario del curso

I. Introducción a Mixpanel

1. Resumen de la analítica de productos

  • Introducción a la analítica de productos
  • Comprensión de la analítica del comportamiento del usuario
  • Características y capacidades clave de Mixpanel
  • Casos de uso comunes en negocios
  • Analítica de productos versus analítica web tradicional

2. Comprensión de los conceptos de Mixpanel

  • Eventos
  • Usuarios y perfiles
  • Propiedades
  • Coortes
  • Embudos (Funnels)
  • Retención
  • Sesiones y trayectorias del usuario

II. Primeros pasos con Mixpanel

1. Creación y configuración de un proyecto

  • Creación de una cuenta de Mixpanel
  • Creación de un nuevo proyecto
  • Comprensión de la configuración del proyecto
  • Gestión de usuarios y permisos

2. Navegación por la interfaz de Mixpanel

  • Vista general del panel de control (Dashboard)
  • Informes y navegación
  • Organización de datos
  • Personalización del espacio de trabajo

III. Implementación de Mixpanel

1. Fundamentos del seguimiento de eventos

  • Planificación de una taxonomía de eventos
  • Definición de eventos y propiedades
  • Convenciones de nomenclatura y mejores prácticas
  • Seguimiento de las acciones de los usuarios

2. Implementación de Mixpanel

  • Instrumentación de aplicaciones
  • Envío de datos de eventos
  • Verificación de la recopilación de datos
  • Depuración de problemas de implementación

IV. Comprensión de los datos de eventos

1. Trabajo con datos de eventos

  • Estructura de eventos
  • Propiedades de eventos
  • Propiedades de usuario
  • Consideraciones sobre la calidad de los datos
  • Gestión de datos históricos

2. Exploración de datos en vivo

  • Uso de la vista en vivo (Live View)
  • Monitoreo de eventos entrantes
  • Validación de la implementación
  • Diagnóstico de problemas de seguimiento

V. Análisis de productos y usuarios

1. Análisis del comportamiento del usuario

  • Análisis de eventos
  • Segmentación de usuarios
  • Trayectorias del usuario
  • Patrones de comportamiento
  • Identificación de tendencias de engagement

2. Análisis de embudos (Funnels)

  • Creación de embudos de conversión
  • Medición de tasas de deserción (drop-off)
  • Identificación de cuellos de botella
  • Mejora del rendimiento de conversión

3. Análisis de retención

  • Medición de la retención de usuarios
  • Análisis de coortes
  • Comprensión del ciclo de vida del usuario
  • Identificación de patrones de cancelación (churn)

VI. Informes y paneles de control

1. Creación de informes

  • Informes de conclusiones (Insights)
  • Informes de embudos
  • Informes de retención
  • Informes de usuarios
  • Comparación del desempeño a lo largo del tiempo

2. Construcción de paneles de control

  • Creación de paneles de control
  • Compartir paneles de control
  • Personalización de visualizaciones
  • Monitoreo de indicadores clave de desempeño (KPI)

VII. Administración de Mixpanel

1. Administración del proyecto

  • Gestión de usuarios y acceso
  • Configuración del proyecto
  • Consideraciones sobre la gobernanza de datos
  • Basamentos de privacidad y cumplimiento normativo

2. Mejores prácticas

  • Diseño de esquemas de eventos escalables
  • Mantenimiento de la consistencia de los datos
  • Optimización de los flujos de trabajo de analítica
  • Errores comunes de implementación a evitar

VIII. Resumen y próximos pasos

1. Ejercicio de analítica de extremo a extremo

  • Creación de un proyecto
  • Implementación del seguimiento de eventos
  • Validación de los datos recopilados
  • Creación de informes y paneles de control
  • Análisis del comportamiento del usuario y de los embudos de conversión

2. Repaso del curso

  • Repaso de los conceptos clave de Mixpanel
  • Recomendaciones de implementación de analítica
  • Mejores prácticas para la analítica de productos
  • Resolución de dudas (P&D) y próximos pasos

Requerimientos

  • No se requieren conocimientos previos

Público objetivo

  • Analistas de datos y de negocios
  • Gerentes de proyecto
  • Cualquier persona que desee aprender sobre Mixpanel para la analítica de datos
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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