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 Duración 48 horas

Temario del curso

Módulo 1: Introducción y Arquitectura de MongoDB (4h)

Contenido:

  • Historia y ecosistema de MongoDB.
  • Casos de uso típicos, ventajas y desventajas.
  • Arquitectura general: instancias, procesos y configuración.

Práctica:

  • Exploración interactiva: conexión con Mongo Shell/CLI.
  • Creación de una base de datos y colección de ejemplo.

Módulo 2: Instalación y Configuración Inicial (6h)

Contenido:

  • Requisitos de hardware y recursos.
  • Instalación en Linux (deb/rpm), Windows y macOS.
  • Archivos de configuración YAML (mongod.conf): dataDir, logDir, bindIp, port.
  • Opciones de arranque y gestión de systemd/servicios.

Práctica:

  • Despliegue de instancias en máquinas virtuales locales o contenedores Docker.
  • Ajuste de configuraciones para desarrollo vs. producción.
  • Verificación de la conectividad remota segura.

Módulo 3: Modelado de Datos y Operaciones Básicas (5h)

Contenido:

  • Documentos BSON, colecciones, bases de datos.
  • Modelado: incrustación vs referencia; patrones de diseño de datos.
  • Índices básicos (introducidos anteriormente).
  • Operaciones con Mongo Shell y ejemplos de script usando drivers.

Práctica:

  • Modelado de un caso de uso: sistema de inventario o facturación.
  • Implementación de operaciones CRUD.
  • Validación de esquema utilizando JSON Schema en MongoDB.

Módulo 4: Índices y Rendimiento (4h)

Contenido:

  • Índices simples, compuestos, multikey, de texto y geoespaciales.
  • Uso de explain() y análisis de métricas.
  • Impacto de los índices en el rendimiento de escritura y la memoria.

Práctica:

  • Creación de colecciones con datos de prueba.
  • Prueba de consultas con y sin índices; interpretación de explain().
  • Ajuste de índices basado en patrones de acceso.

Módulo 5: Seguridad (5h)

Contenido:

  • Mecanismos de autenticación: SCRAM, LDAP/Kerberos (introducción).
  • Definición de usuarios y roles personalizados.
  • TLS/SSL entre clientes y servidores.
  • Cifrado en reposo: configuración de claves.
  • Registro de auditoría básico.

Práctica:

  • Creación de usuarios con privilegios mínimos.
  • Configuración de TLS en instancias locales.
  • Verificación de accesos no autorizados y revisión de registros de auditoría.

Módulo 6: Replicación y Alta Disponibilidad (6h)

Contenido:

  • Conceptos de replicación: Primary, Secondary, oplog.
  • Configuración de sets de réplica: inicialización, membresía, arbitraje.
  • Monitoreo de estado y elecciones.
  • Mantenimiento: añadir/quitar miembros, reasignación de prioridades.

Práctica:

  • Despliegue de un set de réplica de tres nodos (local o VMs).
  • Simulación de falla del primario y observación del failover.
  • Reconstrucción de nodos secundarios y recuperación de réplicas.

Módulo 7: Fragmentación (Sharding) y Escalabilidad Horizontal (6h)

Contenido:

  • Conceptos de fragmentación: shard key, servidores de configuración, enrutador mongos.
  • Selección de la clave de fragmentación y riesgos asociados.
  • Despliegue de servidores de configuración, fragmentos y mongos.
  • Reequilibrio y migración de fragmentos (chunks).

Práctica:

  • Configuración de un clúster fragmentado simple.
  • Inserta de datos a gran escala y observación de la distribución.
  • Introducción de cambios en la clave de fragmentación y comprensión de las limitaciones.

Módulo 8: Copia de Seguridad, Restauración y Recuperación ante Desastres (4h)

Contenido:

  • Herramientas nativas: mongodump/mongorestore, instantáneas del sistema de archivos.
  • Copias de seguridad en sets de réplica y clústeres fragmentados.
  • Uso básico de Cloud Manager/Ops Manager para copias de seguridad.
  • Planificación de Recuperación ante Desastres (DR): RTO, RPO.

Práctica:

  • Realización de copias de seguridad y restauración en una base de datos de prueba.
  • Simulación de fallo y recuperación desde la copia de seguridad.
  • Diseño de un plan de DR para un caso hipotético.

Módulo 9: Monitoreo y Alertas (4h)

Contenido:

  • Herramientas: mongostat, mongotop, Cloud Manager/Atlas Monitoring.
  • Integración con Prometheus + Grafana (conceptos y ejemplos).
  • Métricas clave: CPU, memoria, I/O, tamaño del oplog, latencias.
  • Alertas: definición de umbrales y notificaciones.

Práctica:

  • Despliegue de un agente de monitoreo local o basado en contenedores.
  • Configuración de tableros de instrumentos (dashboards) básicos con métricas de ejemplo.
  • Simulación de carga y observación de alertas.

Módulo 10: Mantenimiento, Actualizaciones y Mejores Prácticas (4h)

Contenido:

  • Estrategias de actualización para sets de réplica y clústeres fragmentados.
  • Limpieza de datos, compactación, comprobaciones de integridad.
  • Revisión de registros y auditorías regulares.
  • Automatización de tareas rutinarias (scripts, cronjobs, Ansible, Terraform).
  • Políticas de retención y archivado de datos.

Práctica:

  • Simulación de actualizaciones menores y mayores en un entorno controlado.
  • Creación de scripts de automatización para copias de seguridad y monitoreo.
  • Desarrollo de una lista de verificación de mantenimiento periódico.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos generales de bases de datos y estructuras de datos.
  • Conocimiento del uso de la línea de comandos en Linux.
  • Conocimientos básicos de redes y administración de sistemas.

Público Objetivo

  • Administradores de bases de datos e ingenieros de sistemas que trabajan con MongoDB.
  • Equipos de DevOps e infraestructura que implementan y mantienen entornos de MongoDB.
  • Desarrolladores interesados en los detalles internos de MongoDB y las mejores prácticas de implementación.

Número de participantes


Precio por participante

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