
Los cursos de capacitación locales, instrumentados en vivo (DBMS) o el Sistema de administración de bases de datos (DBMS) están dirigidos tanto a administradores de sistemas como a desarrolladores y demuestran a través de prácticas manuales cómo administrar sistemas de base de datos y cómo integrar una base de datos con aplicaciones de software. La capacitación en Bases de Datos está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación
Testimonios
Los ejemplos claros que presentó el instructor
José Ernesto Cruz Pineda - Luis Guerrero , Datavision digital
Curso: SAP ASE for Database Administrators
los ejemplos prácticos
hiram osiris chavez torres - Luis Guerrero , Datavision digital
Curso: SAP ASE for Database Administrators
Compartir experiencias laborales del instructor
Banco Hipotecario
Curso: SAP ASE for Database Administrators
Bien preparado, apegado al temario, se revisó temario completo, ejemplos adecuados.
Luis Gerardo Torres - thyssenkrupp Presta de México SA de CV
Curso: Fundamentos de ORACLE PL / SQL
El acceso de cada uno para visualizar el sistema.
Mirta Gallegos Vega, Alliax
Curso: Oracle Fusion Human Capital Management (HCM)
Los temas que abarcamos
Mirta Gallegos Vega, Alliax
Curso: Oracle Fusion Human Capital Management (HCM)
EL SISTEMA ES MUY COMPLETO, PERO SI FALTARON EJERCICIOS PARA QUE TODO QUEDARA MAS CLARO
Mirta Gallegos Vega, Alliax
Curso: Oracle Fusion Human Capital Management (HCM)
La parte practica
Jonathan Laguna Flores, Banco de Mexico
Curso: PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Que primero se daba una explicación de qué era lo que haríamos, parámetros y demás y posteriormente aplicábamos la parte teórica
Jonathan Laguna Flores, Banco de Mexico
Curso: PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Me gustó que el instructor lo hizo muy práctico, nos contaba su experiencia y los temas fueron muy interesantes. Nos daba primero la teoría y luego los ejercicios prácticos los cuales nos ayudan a reforzar lo aprendido.
LIZBET CRISTINA BAUTISTA GOMEZ - Jonathan Laguna Flores, Banco de Mexico
Curso: PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Los ejercicios y laboratorios muy bien.
JOSE RAMON ORTIZ FULGENCIO - Mariana Martinez, Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso: Apache Cassandra 4.0
El ir haciendo las practicas conforme explicaban.
Nadia Espinosa Hernandez - Mariana Martinez, Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso: Apache Cassandra 4.0
La parte practica que desempeño en el curso.
zuriel Ponce Rosas - GLOBALK S.A. DE C.V. GKX050526CV4, Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso: Apache Cassandra 4.0
todo bien
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Curso: Beyond the Relational Database: Neo4j
La situación era atípica porque se iba a impartir una formación intensiva a los desarrolladores con personas que no eran desarrolladores. Lukasz asumió este reto con empatía y mucho humor. A través de su manera inteligente y flexible, fue capaz de garantizar que se lograra un aprendizaje concreto para todos. Lo disfruté mucho y con mucho gusto volvería a asistir a un seminario con Lukasz.
Christoph - Christoph Pflaumer, Honda Bank GmbH
Curso: MERN Fullstack Development
Machine Translated
Ser humano y hablarnos de la manera más comprensible posible
Sorin - Radu Petrus, np
Curso: Database Administration Fundamentals for MS SQL Server
Machine Translated
Transferencia de conocimiento sobre ejemplos sencillos y comprensibles.
Katsiaryna
Curso: SQL language in MSSQL
Machine Translated
Philip fue muy amable, su estilo de explicar SQL conceptos es sobresaliente. Me gustó que nos diera información y respondiera a preguntas que no formaban parte de este curso.
Stefan - Radu Petrus, np
Curso: SQL in SQL Server
Machine Translated
El conocimiento del entrenador y los consejos proporcionados, muy útiles.
Oana Pancea, DB Global Technology
Curso: Oracle 11g - Application Tuning - Workshop
Machine Translated
Información general sobre la replicación
Curso:
Machine Translated
Información general sobre la replicación
Curso:
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes


















































Base de Datos Subcategorías
Programa del curso Base de Datos
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Navegue y utilice la interfaz de BI Oracle de manera efectiva.
Cree y personalice informes y paneles adaptados a las necesidades empresariales.
Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI.
Utilice funciones avanzadas para una exploración completa de datos.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
Combine las funciones analíticas con otras SQL funciones para un análisis exhaustivo de los datos.
Optimice las consultas para obtener un mejor rendimiento mediante funciones analíticas.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
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Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
Aprenda a crear API REST con FastAPI.
Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Cree y administre bases de datos, tablas y consultas. Administrar el rendimiento de las consultas. Crear y restaurar copias de seguridad de la base de datos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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Escriba SQL consultas para recuperar, filtrar, ordenar y agregar datos.
Realizar operaciones de manipulación de datos, como insertar, actualizar y eliminar datos.
Implemente conceptos avanzados SQL como subconsultas, tablas derivadas y lógica condicional.
Integre MySQL con lenguajes de programación populares y ejecute consultas desde el código de la aplicación.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Comprender los conceptos de seguridad de bases de datos. Implementar mecanismos de autenticación y autorización para controlar el acceso a la base de datos. Configure y administre cuentas de usuario, roles y privilegios de manera efectiva. Implemente medidas de seguridad robustas contra diversas amenazas y vulnerabilidades.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau.
Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.)
Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL.
Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python.
Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Comprender los fundamentos de Presto y su papel en el análisis de big data.
Obtenga competencia en el uso del módulo COST IT de Presto para el análisis de costos.
Optimice las consultas Presto para mejorar el rendimiento y la utilización de recursos.
Identifique e implemente optimizaciones basadas en costos en Presto.
Solucione y resuelva problemas comunes relacionados con el rendimiento y los costos en Presto.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
- Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores.
- Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado.
- Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente.
- Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.)
- Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos.
- Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos.
- ¿Cómo construir una consulta?
- ¿Qué posibilidades tiene SQL ?
- ¿Qué es una base de datos relacional?
- ¿Cuál es la estructura y los comandos SQL
- Cómo escribir consultas SQL
- Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
- Qué son las relaciones y cómo crearlas
- La estructura de los datos
- Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- Habilidades prácticas para escribir consultas
- Instalar y configurar MongoDB Ops Manager
- Configurar y gestionar diferentes tipos de entornos.
- Comprender e implementar soluciones específicas de MongoDB Enterprise Server para resolver desafíos empresariales complejos
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Esta capacitación se basa en MongoDB Enterprise Server, que incluye Ops Manager. Consulte con nosotros para organizar los requisitos de licencia.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Cómo escribir consultas SQL
- Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
- Qué son las relaciones y cómo crearlas
- La estructura de los datos
- Diferencias entre T-SQL y otros dialectos
- Habilidades prácticas para escribir consultas
- entender la estructura y los mecanismos de implementación de Percona Server
- ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
- ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración,
- ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste de rendimiento y registro
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