Los cursos de capacitación locales, instrumentados en vivo (DBMS) o el Sistema de administración de bases de datos (DBMS) están dirigidos tanto a administradores de sistemas como a desarrolladores y demuestran a través de prácticas manuales cómo administrar sistemas de base de datos y cómo integrar una base de datos con aplicaciones de software. La capacitación en Bases de Datos está disponible en dos modalidades: "presencial en vivo" y "remota en vivo"; la primera se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala, la segunda se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg -- Su Proveedor Local de Capacitación
Testimonios
Los ejemplos claros que presentó el instructor
José Ernesto Cruz Pineda - Luis Guerrero , Datavision digital
Curso: SAP ASE for Database Administrators
los ejemplos prácticos
hiram osiris chavez torres - Luis Guerrero , Datavision digital
Curso: SAP ASE for Database Administrators
Compartir experiencias laborales del instructor
Banco Hipotecario
Curso: SAP ASE for Database Administrators
Bien preparado, apegado al temario, se revisó temario completo, ejemplos adecuados.
Luis Gerardo Torres - thyssenkrupp Presta de México SA de CV
Curso: Fundamentos de ORACLE PL / SQL
El acceso de cada uno para visualizar el sistema.
Mirta Gallegos Vega, Alliax
Curso: Oracle Fusion Human Capital Management (HCM)
Los temas que abarcamos
Mirta Gallegos Vega, Alliax
Curso: Oracle Fusion Human Capital Management (HCM)
EL SISTEMA ES MUY COMPLETO, PERO SI FALTARON EJERCICIOS PARA QUE TODO QUEDARA MAS CLARO
Mirta Gallegos Vega, Alliax
Curso: Oracle Fusion Human Capital Management (HCM)
La parte practica
Jonathan Laguna Flores, Banco de Mexico
Curso: PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Que primero se daba una explicación de qué era lo que haríamos, parámetros y demás y posteriormente aplicábamos la parte teórica
Jonathan Laguna Flores, Banco de Mexico
Curso: PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Me gustó que el instructor lo hizo muy práctico, nos contaba su experiencia y los temas fueron muy interesantes. Nos daba primero la teoría y luego los ejercicios prácticos los cuales nos ayudan a reforzar lo aprendido.
LIZBET CRISTINA BAUTISTA GOMEZ - Jonathan Laguna Flores, Banco de Mexico
Curso: PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Los ejercicios y laboratorios muy bien.
JOSE RAMON ORTIZ FULGENCIO - Mariana Martinez, Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso: Apache Cassandra 4.0
El ir haciendo las practicas conforme explicaban.
Nadia Espinosa Hernandez - Mariana Martinez, Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso: Apache Cassandra 4.0
La parte practica que desempeño en el curso.
zuriel Ponce Rosas - GLOBALK S.A. DE C.V. GKX050526CV4, Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso: Apache Cassandra 4.0
todo bien
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Curso: Beyond the Relational Database: Neo4j
La situación era atípica porque se iba a impartir una formación intensiva a los desarrolladores con personas que no eran desarrolladores. Lukasz asumió este reto con empatía y mucho humor. A través de su manera inteligente y flexible, fue capaz de garantizar que se lograra un aprendizaje concreto para todos. Lo disfruté mucho y con mucho gusto volvería a asistir a un seminario con Lukasz.
Christoph - Christoph Pflaumer, Honda Bank GmbH
Curso: MERN Fullstack Development
Machine Translated
Ser humano y hablarnos de la manera más comprensible posible
Sorin - Radu Petrus, np
Curso: Database Administration Fundamentals for MS SQL Server
Machine Translated
Transferencia de conocimiento sobre ejemplos sencillos y comprensibles.
Katsiaryna
Curso: SQL language in MSSQL
Machine Translated
Philip fue muy amable, su estilo de explicar SQL conceptos es sobresaliente. Me gustó que nos diera información y respondiera a preguntas que no formaban parte de este curso.
Stefan - Radu Petrus, np
Curso: SQL in SQL Server
Machine Translated
El conocimiento del entrenador y los consejos proporcionados, muy útiles.
Oana Pancea, DB Global Technology
Curso: Oracle 11g - Application Tuning - Workshop
Machine Translated
Información general sobre la replicación
Curso:
Machine Translated
Información general sobre la replicación
Curso:
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
Base de Datos Subcategorías
Programa del curso Base de Datos
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
Oracle Business Intelligence (OBI) proporciona un conjunto completo de herramientas para analizar, generar informes y visualizar datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
-
Navegue y utilice la interfaz de BI Oracle de manera efectiva.
Cree y personalice informes y paneles adaptados a las necesidades empresariales.
Realizar análisis ad-hoc utilizando varias herramientas de BI.
Utilice funciones avanzadas para una exploración completa de datos.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
14 horas
Node.js is an open source Javascript runtime environment. Express is a backend web application framework. MongoDB is a scalable document database. Combining Node.js, Express, and MongoDB provides a powerful set of features for building web applications or REST APIs.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use and integrate Node.js, Express, and MongoDB to build fast and scalable REST APIs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and integrate Node.js and Express with MongoDB.
- Understand the features and architecture of Node.js, Express, and MongoDB.
- Learn how to build RESTful APIs using the Node.js, Express, and MongoDB backend stack.
- Implement routes, filtering, sorting, and pagination to Node.js REST APIs.
- Design data models and perform CRUD operations with MongoDB and Mongoose.
- Test and debug APIs with Postman.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
The MongoDB Aggregation Framework is a simplified and sequential approach to querying, transforming, and processing data in MongoDB.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Las funciones analíticas son una característica eficaz de SQL que permite un análisis de datos eficiente y conciso dentro de una base de datos relacional.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de bases de datos, SQL desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus SQL habilidades dominando el uso de funciones analíticas.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
-
Comprender el concepto y la importancia de las funciones analíticas.
Aplicar varias funciones analíticas para resolver problemas analíticos complejos.
Combine las funciones analíticas con otras SQL funciones para un análisis exhaustivo de los datos.
Optimice las consultas para obtener un mejor rendimiento mediante funciones analíticas.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
14 horas
FARM (FastAPI, React y MongoDB) es similar a MERN, pero funciona más rápido con Python y FastAPI reemplazando a Node.js y Express como backend. FastAPI es un marco web de Python de alto rendimiento utilizado por las principales empresas, como Microsoft, Uber y Netflix. React es una biblioteca JavaScript front-end de código abierto, mientras que MongoDB es una base de datos NoSQL totalmente escalable.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar la pila FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Configure el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
Comprenda los conceptos clave, las características y los beneficios de la pila FARM.
Aprenda a crear API REST con FastAPI.
Aprenda a diseñar aplicaciones interactivas con React.
Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones (front-end y back-end) mediante la pila FARM.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar
14 horas
Microsoft SQL Server 2019 es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) que brinda soporte para almacenar y recuperar datos y administrar la carga de trabajo de datos.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a administradores de bases de datos de nivel avanzado que desean aprender a configurar y administrar la carga de trabajo de datos en las bases de datos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree y administre bases de datos, tablas y consultas. Administrar el rendimiento de las consultas. Crear y restaurar copias de seguridad de la base de datos.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
21 horas
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto que proporciona una plataforma para el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para administrar y manipular bases de datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado que desean aprender y usar MySQL y tecnologías de bases de datos para crear aplicaciones web.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Escriba SQL consultas para recuperar, filtrar, ordenar y agregar datos.
Realizar operaciones de manipulación de datos, como insertar, actualizar y eliminar datos.
Implemente conceptos avanzados SQL como subconsultas, tablas derivadas y lógica condicional.
Integre MySQL con lenguajes de programación populares y ejecute consultas desde el código de la aplicación.
-
Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
21 horas
Oracle Database 19c es una base de datos multimodelo que brinda soporte completo para datos relacionales y no relacionales.Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a administradores de sistemas que desean tener una comprensión integral de las características de seguridad de Oracle Database 19c.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos de seguridad de bases de datos. Implementar mecanismos de autenticación y autorización para controlar el acceso a la base de datos. Configure y administre cuentas de usuario, roles y privilegios de manera efectiva. Implemente medidas de seguridad robustas contra diversas amenazas y vulnerabilidades.
- Charla interactiva y debate. Muchos ejercicios y práctica. Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
14 horas
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos y el aprendizaje de máquina. SQL es la herramienta más comúnmente utilizada para la gestión de datos, mientras que Tableau es una herramienta líder de inteligencia empresarial y visualización de datos. La combinación SQL, Python, y Tableau proporciona una solución potente, de fin a fin para el análisis de datos.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos y desarrolladores de datos que desean utilizar y integrar SQL, Python, y Tableau para realizar análisis de datos complejos, procesamiento y visualización.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Establecer el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python, y Tableau.
Comprender los conceptos clave de la integración de software (data, servidores, clientes, APIs, puntos finales, etc.)
Tenga un refresco en los fundamentos de Python y SQL.
Performan técnicas de pre-procesamiento de datos en Python.
Aprende cómo conectar Python y SQL para el análisis de datos.
Crea visualizaciones de datos y gráficos con Tableau.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
Presto es un motor de consulta distribuido para análisis de big data. Con Presto, los usuarios pueden consultar datos de forma nativa, acceder a datos de múltiples sistemas y más.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar el módulo COST IT de Presto para el análisis de costos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
-
Comprender los fundamentos de Presto y su papel en el análisis de big data.
Obtenga competencia en el uso del módulo COST IT de Presto para el análisis de costos.
Optimice las consultas Presto para mejorar el rendimiento y la utilización de recursos.
Identifique e implemente optimizaciones basadas en costos en Presto.
Solucione y resuelva problemas comunes relacionados con el rendimiento y los costos en Presto.
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Conferencia interactiva y discusión.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
14 horas
Este curso cubre todo lo que un administrador de base de datos necesita saber para desplegar y mantener con éxito bases de datos MongoDB.
Diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer las rutinas de copia de seguridad y restauración adecuadas, visión general de la API MongoDB CRUD, el shell de comandos y los controladores. También están cubiertos.
El público de este curso incluye a personas que quieren:
- Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores.
- Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado.
- Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente.
- Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.)
- Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos.
- Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos.
14 horas
Este curso cubre la administración y el ajuste de rendimiento de las bases de datos de PostgreSQL.
El público objetivo incluye administradores de sistemas y arquitectos de bases de datos. Los asistentes aprenderán el uso de módulos PostgreSQL (AKA Postgres) especializados tales como replicación, agrupación de conexiones y búsqueda de texto completo.
14 horas
Este curso cubre todo lo que un desarrollador de bases de datos necesita saber para desarrollar aplicaciones con MongoDB.
21 horas
Oyentes Esta capacitación se dirige a las personas que comienzan a trabajar con el lenguaje SQL en la base de datos Oracle El curso responde a las preguntas:
- ¿Cómo construir una consulta?
- ¿Qué posibilidades tiene SQL ?
- ¿Qué es una base de datos relacional?
- ¿Cuál es la estructura y los comandos SQL
28 horas
This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.
14 horas
Después de la capacitación, podrá escribir y editar los datos en la base de datos MongoDB. También aprenderá más acerca de Aggregation Pipeline, que es una herramienta flexible y rápida para el análisis de datos, y si no es suficiente para usted, cómo conectar sus herramientas de BI actuales, como Table o Excel, a los datos almacenados en Mongo.
14 horas
Este curso de 3 días da una introducción a SQL Developer, SQL * Plus ya SQL, el lenguaje de consulta estructurado utilizado para acceder a una base de datos relacional e incluye las nuevas características de la última versión de ORACLE. Los principios aprendidos también pueden aplicarse a bases de datos tan diversas como Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix y DB2.
El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos.
Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.
14 horas
Este curso provee interacción programática con bases de datos PostgreSQL y escritura de extensiones PostgreSQL.
El público objetivo incluye a los desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.
21 horas
Este curso de 3 días da una introducción a ORACLE PL / SQL, un entorno de desarrollo de aplicaciones que permite la escritura de procedimientos almacenados, funciones y desencadenadores utilizando comandos SQL y PL / SQL.
El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos.
Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.
14 horas
Esta capacitación está diseñada para administradores de Database de Database y arquitectos que desean aprender Postgre SQL desde lo básico. Aprenderá la arquitectura, la instalación, el diseño de Postgre SQL y cómo realizar bases de datos de copia de seguridad y recuperación en Postgre SQL .
14 horas
Este curso de formación SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los miembros del curso aprenderán:
- Cómo escribir consultas SQL
- Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
- Qué son las relaciones y cómo crearlas
- La estructura de los datos
- Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
- Habilidades prácticas para escribir consultas
14 horas
Este curso cobre como áreas desarrolladas en la utilización de las lenguas de rogramación relaionadas a MongoDB, el objetivo es que el participante tiene una capacidad para dominar la realidad completa de una herramienta para que pueda utilizar la forma libre.
35 horas
El curso de formación ayudará a los participantes a prepararse para el Desarrollo de Aplicaciones Web utilizando Python Programming con Data Analytics. Esta visualización de datos es una gran herramienta para Top Management en la toma de decisiones.
35 horas
PostgreSQL (o Postgres) es una de las bases de datos relacionales de código abierto más populares En este entrenamiento en vivo instrumentado (in situ o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, el cambio de rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación a medida que avanzan en una serie de ejercicios manuales manuales que incluyen instalación, configuración, prueba, implementación y resolución de problemas Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Utilice técnicas de administración avanzadas para configurar y administrar un servidor PostgreSQL Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento Replicar y escalar un servidor PostgreSQL Audiencia Administradores de bases Administradores de sistemas Desarrolladores con experiencia en bases de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Este curso se basa en PostreSQL 9 pero se puede adaptar a una versión diferente Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los administradores que deseen resolver problemas complejos de implementación y administración utilizando MongoDB Ops Manager. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar MongoDB Ops Manager
- Configurar y gestionar diferentes tipos de entornos.
- Comprender e implementar soluciones específicas de MongoDB Enterprise Server para resolver desafíos empresariales complejos
- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- Esta capacitación se basa en MongoDB Enterprise Server, que incluye Ops Manager. Consulte con nosotros para organizar los requisitos de licencia.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Este curso de formación de SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán:
- Cómo escribir consultas SQL
- Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas
- Qué son las relaciones y cómo crearlas
- La estructura de los datos
- Diferencias entre T-SQL y otros dialectos
- Habilidades prácticas para escribir consultas
14 horas
Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos Database que desean ajustar PostgreSQL Database para el rendimiento. Obtenga información sobre cómo registrar la carga de trabajo lenta y encontrar los posibles puntos débiles en una consulta. En este tema también se tratan los parámetros más importantes que se deben ajustar para obtener un rendimiento óptimo.
7 horas
Percona Server para MongoDB es un reemplazo libre, mejorado, totalmente compatible, de código abierto para reemplazar MongoDB 3.2 Community Edition con funciones de nivel empresarial. No requiere cambios en las aplicaciones o código de MongoDB.
Audiencia
Este curso es adecuado para administradores de sistemas e ingenieros que busquen cambiar a Percona Server de instancias preexistentes de MongoDB, o implementar y administrar nuevas instancias de Percona Server para MongoDB.
Después de completar este curso, los delegados:
- entender la estructura y los mecanismos de implementación de Percona Server
- ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
- ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración,
- ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste de rendimiento y registro
14 horas
Audiencia Todos los que quieran mejorar sus habilidades básicas en Oracle SQL y también sistematizar conocimientos ya adquiridos. Formato del curso. 25% conferencias, 75% laboratorios.
14 horas
Esta capacitación está diseñada para administradores y arquitectos de Database de Database que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar la alta disponibilidad y la seguridad de la Database en Postgre SQL . También aprenderá cómo encontrar consultas lentas, supervisar el rendimiento de la base de datos y ajustar Postgre SQL para el rendimiento.
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