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Temario del curso

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

  • Visión general del NLP y sus aplicaciones
  • Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
  • El papel de NLU dentro del NLP

Comprensión de los Conceptos de NLU

  • Definición y alcance del Entendimiento del Lenguaje Natural
  • Diferencias entre NLU y NLP
  • Algoritmos básicos utilizados en NLU

Técnicas Básicas de NLU

  • Tokenización y segmentación de oraciones
  • Reconocimiento de entidades nominales (NER)
  • Análisis de sentimiento y clasificación de texto

Modelado del Lenguaje en NLU

  • Introducción a los modelos de lenguaje estadísticos y neuronales
  • Exploración de embeddings de palabras y modelos conscientes del contexto
  • Aplicaciones de los modelos de lenguaje en tareas de NLU

Desafíos en NLU

  • Ambigüedad en el lenguaje natural
  • Comprensión contextual y desambiguación
  • Manejo de idiomas con pocos recursos (low-resource languages)

Aplicaciones de NLU

  • NLU en chatbots y asistentes virtuales
  • Extracción de información a partir de texto no estructurado
  • Casos de estudio en diversas industrias

Tendencias Futuras en NLU

  • Avances en el aprendizaje profundo para NLU
  • Técnicas emergentes en la comprensión contextual
  • El futuro de la comunicación humano-IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (Python)
  • Interés en la IA y las tecnologías del lenguaje

Público Objetivo

  • Principiantes en Inteligencia Artificial
  • Estudiantes de ciencia de datos
  • Entusiastas de la tecnología
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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