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Temario del curso
Introducción a los conceptos de escalabilidad de OpenSearch
- Revisión de la arquitectura y componentes de OpenSearch.
- Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal.
Arquitectura del clúster y patrones de diseño
- Diseño de clústeres multinode a gran escala.
- Asignación de fragmentos (shards), réplicas y tolerancia a fallos.
- Estrategias de búsqueda y replicación entre clústeres.
Indexación y gestión de datos a gran escala
- Canales eficientes de ingestión de datos.
- Gestión de niveles de almacenamiento hot-warm-cold (caliente-tibio-frío).
- Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de desbordamiento (rollover).
Optimización del rendimiento y pruebas de benchmarks
- Medición y mejora de la latencia y el ancho de banda de las consultas.
- Dimensionamiento de Heap, grupos de hilos (thread pools) y disyuntores (circuit breakers).
- Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de rendimiento.
Monitoreo, observabilidad y alertas
- Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards.
- Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch.
- Construcción de alertas automatizadas para umbrales críticos.
Seguridad y control de acceso a gran escala
- Implementación de control de acceso basado en roles con granularidad fina.
- Gestión de certificados y comunicación cifrada.
- Auditoría y mejores prácticas de cumplimiento.
Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service
- Escalado automático de clústeres con AWS.
- Integración de IAM, VPC y CloudFormation.
- Federación híbrida entre infraestructura propia y AWS OpenSearch.
Recuperación ante desastres, respaldo y mantenimiento
- Estrategias de captura (snapshot) y restauración.
- Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster.
- Mantenimiento y actualización automatizada de clústeres.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de bases de datos distribuidas.
- Experiencia con la administración de infraestructura Linux o en la nube.
- Familiaridad con APIs REST e intercambio de datos JSON.
Audiencia objetivo
- Ingenieros DevOps y de fiabilidad del sitio (SRE).
- Ingenieros de datos y desarrolladores backend.
- Arquitectos de nube que gestionan infraestructuras de búsqueda a gran escala.
21 Horas
Testimonios (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática
