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Temario del curso
Soberanía en búsqueda y análisis de código abierto
- Cambios en la licencia de Elastic y bifurcaciones (forks).
- Equivalencia de funciones entre OpenSearch y Elasticsearch en 2025-2026.
- Casos de uso: búsqueda empresarial, análisis de registros, SIEM, observabilidad.
Arquitectura del clúster
- Roles: nodos master, de datos, de coordinación e ingesta.
- Complemento de seguridad: TLS internodo, certificados, PKI.
- Prevención de split-brain: discovery.seed_hosts y nodos master mínimos.
Ingesta de datos
- Indexación mediante API REST, carga masiva, definición de mapeos.
- Pipelines de Beats, Fluent Bit y Logstash.
- OpenTelemetry Collector para trazas y métricas.
Búsqueda y tableros
- DSL de consultas: match, term, range, agregaciones, campos anidados.
- OpenSearch Dashboards: visualizaciones y tableros.
- Casos de uso SIEM: reglas de alerta y detección de anomalías.
Gestión de índices
- ILM: rotación (rollover), reducción de tamaño, eliminación.
- Arquitectura hot-warm-cold.
- Optimización de mapeos y análisis de texto.
Seguridad y control de acceso
- RBAC con usuarios, roles e inquilinos (tenants).
- Autenticación con SAML y OpenID Connect.
- Seguridad a nivel de documento y enmascarado de campos.
Copia de seguridad y recuperación
- Repositorios de instantáneas en MinIO, S3 o NFS.
- Automatización de instantáneas con Curator/ISM.
- Restauración de índices específicos y recuperación ante desastres (DR) a nivel de clúster.
Requerimientos
- Comprensión de motores de búsqueda e índices invertidos.
- Experiencia con APIs REST y JSON.
- Conceptos básicos de administración de Linux: systemd, registros, paquetes.
Público objetivo
- Ingenieros de búsqueda y análisis de registros.
- Equipos que reemplazan Elasticsearch gestionado o Splunk.
- Analistas de seguridad que construyen backends SIEM soberanos.
14 Horas
Reseñas (1)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática
