Oracle: Programación con PL/SQL II

Introducción

Tipos de datos complejos y colecciones

• Uso de subtipos para representaciones de datos especializadas
• Implementación de variables de cursor y cursores dinámicos para la recuperación flexible de datos
• Trabajo con matrices asociativas y colecciones para gestionar conjuntos de datos
• Ejecución de operaciones masivas utilizando las sentencias BULK COLLECT y FORALL
• Gestión eficaz de excepciones en operaciones masivas

Características orientadas a objetos en bases de datos Oracle

• Definición de tipos de objetos (clases) y sus métodos
• Creación de colecciones persistentes para el almacenamiento de datos a largo plazo
• Desarrollo de funciones de tabla para la manipulación avanzada de datos
• Implementación de funciones de transmisión para el procesamiento de datos en tiempo real
• Diseño de funciones agregadas personalizadas para extender las capacidades de SQL

Uso avanzado de funciones en SQL

• Llamada a funciones PL/SQL dentro de sentencias SQL
• Comprensión de restricciones, niveles de pureza y determinismo en el diseño de funciones

Organización de unidades de programa PL/SQL

• Gestión de permisos y seguridad dentro del código PL/SQL
• Uso de contextos de denominación para evitar conflictos de identificadores

Integración de PL/SQL con otros lenguajes

• Incorporación de métodos Java dentro de programas PL/SQL
• Vinculación de procedimientos en lenguaje C para operaciones críticas de rendimiento
• Empleo de técnicas de compilación nativa para mejorar la velocidad de ejecución

Soluciones predefinidas y mecanismos de seguridad

• Creación de contextos de aplicación para información específica de sesión
• Implementación de Virtual Private Database (VPD) para un control de acceso fino
• Gestión eficaz de sesiones y contextos de usuario
• Perfilado y rastreo de código PL/SQL para identificar cuellos de botella de rendimiento

Optimización del rendimiento del código PL/SQL

• Uso de variables enlazadas en sentencias SQL para mejorar los planes de ejecución
• Comprensión del uso compartido de cursores y su impacto en el rendimiento
• Aplicación de técnicas de optimización de consultas para una recuperación eficiente de datos
• Configuración de ajustes de compilación para un rendimiento óptimo
• Implementación de estrategias de caché para funciones y resultados de consultas

Prevención de ataques de inyección SQL

• Adopción de mejores prácticas para proteger el código PL/SQL contra vulnerabilidades de inyección

Resumen y próximos pasos