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Temario del curso

Componentes de construcción de transformaciones avanzados

  • Manejo de tipos de datos complejos
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas
  • Patrones de transformación reutilizables

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos (jobs)

  • Variables de tiempo de ejecución y ámbito (scoping)
  • Parametrización de transformaciones
  • Estructuras de trabajos padre-hijo

Integración de bases de datos y estrategias de consulta

  • Pasos de consulta avanzada
  • Estrategias de caché
  • Diseño de uniones (joins) eficientes

Trabajo con archivos, API y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML
  • Llamadas a servicios REST y SOAP
  • Cargas en streaming y por lotes (batch)

Manejo de errores y técnicas de calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores
  • Patrones de validación de datos
  • Auditoría y registros (logging)

Fundamentos del ajuste de rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos
  • Consideraciones de memoria e hilos (threading)
  • Detección de cuellos de botella

Introducción al desarrollo basado en repositorio

  • Uso del repositorio de Pentaho
  • Gestión de versiones
  • Prácticas de colaboración en equipo

Prácticas de despliegue y migración

  • Transferencia de trabajos entre entornos
  • Gestión de configuración
  • Mejores prácticas operativas

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de ETL
  • Experiencia con Pentaho Data Integration
  • Conocimientos básicos de conceptos de almacén de datos (data warehousing)

Público objetivo

  • Desarrolladores ETL
  • Ingenieros de datos
  • Profesionales técnicos que buscan ampliar sus habilidades en PDI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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