Optimización del Rendimiento de PostgreSQL

Postgres es una base de datos relacional avanzada y de código abierto que puede servir como base para sistemas impulsados por IA y aplicaciones de inteligencia de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar, administrar y optimizar capacidades de IA directamente dentro de Postgres.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer extensiones de Postgres para cargas de trabajo de IA.
• Implementar incrustaciones y búsquedas por similitud utilizando pgvector.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto y propietarios con Postgres para obtener información en tiempo real.
• Optimizar Postgres para manejar consultas y flujos de trabajo impulsados por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

PostgreSQL es una base de datos relacional potente y de código abierto que puede potenciarse con capacidades de inteligencia artificial (IA) para la inteligencia empresarial de datos, el análisis predictivo y la automatización.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de datos, administradores de bases de datos (DBA) y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas de IA de grado empresarial que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Implementar arquitecturas optimizadas para IA destinadas a cargas de trabajo empresariales de gran volumen.
• Establecer una gobernanza robusta, auditoría y cumplimiento para los pipelines de datos de IA.
• Aprovechar marcos de trabajo de IA de código abierto y propietarios con seguridad en entornos PostgreSQL.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y análisis de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios con escenarios reales.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El curso abarca los fundamentos de las extensiones y bibliotecas del servidor PostgreSQL utilizadas para integrar técnicas de IA en sistemas de bases de datos, incluyendo: búsqueda por similitud/semántica basada en vectores de incrustación (embeddings), consultas de Texto a SQL y Generación Aumentada con Recuperación (RAG). Los estudiantes aprenderán a instalar PgVector y PgAI, generar y cargar incrustaciones vectoriales, crear índices vectoriales, implementar búsqueda semántica y RAG, y desarrollar aplicaciones de Texto a SQL utilizando LangChain con Python o JavaScript. Las demostraciones y la práctica práctica refuerzan los conceptos clave y las habilidades aplicables.

Este curso práctico se centra en los aspectos prácticos del ajuste de rendimiento en PostgreSQL. Los participantes aprenderán a analizar la ejecución de consultas, optimizar índices, ajustar parámetros de memoria y del sistema, y monitorizar las cargas de trabajo de manera efectiva. Escenarios reales y ejercicios en vivo demuestran cómo identificar y resolver cuellos de botella tanto a nivel de base de datos como de sistema.

La administración y el desarrollo de bases de datos PostgreSQL requieren un conocimiento profundo de la optimización del rendimiento, la replicación de bases de datos y el agrupamiento de conexiones. Este curso cubre la administración del servidor, los fundamentos de SQL, las interfaces de cliente, la programación en el lado del servidor y los mecanismos internos de la base de datos. El entrenamiento práctico capacita a los administradores de bases de datos (DBA) y desarrolladores para optimizar la ejecución de consultas, gestionar copias de seguridad, configurar monitoreo y crear configuraciones robustas de calidad empresarial para entornos PostgreSQL de nivel corporativo.

Este entrenamiento está diseñado para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender PostgreSQL desde lo básico.

Aprenderás la arquitectura de PostgreSQL, su instalación, diseño, así como cómo realizar copias de seguridad y recuperación de bases de datos en PostgreSQL.

Esta formación está diseñada para Administradores de Bases de Datos y Arquitectos que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar copias de seguridad, alta disponibilidad y seguridad de bases de datos en PostgreSQL.
También aprenderá a identificar consultas lentas, monitorear el rendimiento de la base de datos y optimizar PostgreSQL para mejorar su rendimiento.

Lograr implementaciones de PostgreSQL con cero tiempo de inactividad exige un conocimiento experto en replicación en flujo y gestión automatizada del failover. Este curso aborda la replicación síncrona y asíncrona, replicación en cascada, archivado de registros de transacciones, copias de seguridad base y monitoreo de configuraciones en flujo. Aprende a desplegar pgpool-II para agrupamiento de conexiones, configuración automatizada de alta disponibilidad y confiabilidad de base de datos nivel empresarial para entornos críticos que atienden aplicaciones comerciales de alto tráfico.

En esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (presencial o remota), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluyendo administración, optimización del rendimiento, desarrollo avanzado y replicación, mientras realizan una serie de ejercicios prácticos en laboratorio en vivo que incluyen configuración, pruebas, implementación y resolución de problemas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar técnicas avanzadas de administración para configurar y gestionar un servidor PostgreSQL.
• Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento.
• Replicar y escalar un servidor PostgreSQL.

PostgresAI es una plataforma que permite a los equipos de bases de datos clonar, probar y optimizar entornos PostgreSQL mediante automatización impulsada por inteligencia artificial (IA).

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps e ingenieros de bases de datos que deseen implementar PostgresAI a escala empresarial para el monitoreo de bases de datos, clonación y optimización impulsada por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar PostgresAI en entornos empresariales.
• Integrar PostgresAI con pipelines CI/CD y clústeres de PostgreSQL.
• Aprovechar la información generada por IA para la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento.
• Implementar controles de gobernanza, auditoría y privacidad de datos en los entornos clonados.

Formato del curso

• Clase interactiva con debates.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Este curso proporciona interacción programática con bases de datos PostgreSQL. Aprenderá técnicas, sintaxis y estructuras necesarias para desarrollar aplicaciones de calidad utilizando un backend de PostgreSQL. Esta formación también cubre la optimización de SQL, abarcando las mejores prácticas para escribir SQL eficiente.

Audiencia objetivo: desarrolladores que deseen usar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Este curso ofrece una cobertura en profundidad sobre replicación, alta disponibilidad y gestión de clústeres en PostgreSQL. Los participantes construirán y administrarán entornos multipso, configurará la automatización del cambio de control (failover) y explorarás soluciones de balanceo de carga y agrupación de conexiones. El curso incluye laboratorios prácticos de replicación y simulaciones de recuperación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores de nivel intermedio que desean aprovechar las últimas características y mejoras de PostgreSQL 16.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de PostgreSQL 16.
• Utilizar funciones avanzadas de SQL y extensiones de PostgreSQL.
• Implementar mejores prácticas de seguridad y controles de acceso.
• Realizar tareas de administración de bases de datos, incluidas copias de seguridad, recuperación y monitoreo.
• Optimizar el rendimiento de la base de datos mediante estrategias de ajuste e indexación.
• Utilizar las herramientas integradas de PostgreSQL para alta disponibilidad y replicación.
• Integrar PostgreSQL con marcos modernos de desarrollo de aplicaciones.

Este entrenamiento en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o a domicilio) está dirigido a administradores de bases de datos y sysadmins que desean utilizar PostgreSQL para gestionar datos a gran escala mientras optimizan los sistemas de bases de datos para garantizar alta disponibilidad y rendimiento.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar PostgreSQL.
• Comprender las características y la arquitectura de PostgreSQL.
• Aprender cómo realizar operaciones de base de datos con SQL.
• Ejecutar copias de seguridad y recuperación de bases de datos para prevenir la pérdida de datos.
• Configurar el servidor para alta disponibilidad.
• Aprender las herramientas y técnicas para optimizar el rendimiento en alto nivel.
• Explorar las herramientas externas para monitoreo y observabilidad.