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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de Power BI y su papel en el análisis de datos.
- Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA.
- Beneficios clave de utilizar Power BI para inteligencia empresarial.
- Exploración de casos de uso reales y aplicaciones prácticas.
Fundamentos del Análisis de Datos para la Toma de Decisiones
- Introducción al análisis de datos.
- Identificación de datos comerciales relevantes.
- Interpretación de datos y análisis analítico.
- Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas.
- Construcción de argumentos basados en datos.
Instalación y Configuración de Power BI
- Descarga e instalación de Power BI Desktop.
- Configuración del servicio Power BI y comprensión de las opciones de licencia.
- Configuración inicial del espacio de trabajo y configuraciones de usuario.
- Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y on-premise (locales).
Conexión e Importación de Datos
- Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, Web, etc.).
- Conexión de Power BI con SAP Business One.
- Importación de datos en Power BI.
- Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos.
Modelado de Datos en Power BI
- Conceptos fundamentales del modelado de datos.
- Creación y gestión de relaciones entre tablas.
- Adición de medidas a los modelos de Power BI.
- Creación de columnas calculadas y tablas calculadas.
- Introducción a DAX (Data Analysis Expressions).
- Redacción de fórmulas DAX en Power BI (utilizando ChatGPT/Copilot).
- Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT).
Creación de Visualizaciones y Cuadros de Mando
- Tipos de visualizaciones en Power BI.
- Creación de gráficos, tablas e informes interactivos.
- Aplicación de filtros de informe en Power BI.
- Uso de la IA para la creación eficiente de cuadros de mando (Copilot).
- Personalización de visualizaciones y diseños de cuadros de mando.
- Mejores prácticas para la narración de datos (data storytelling).
Publicación y Compartición de Cuadros de Mando
- Publicación de informes en el servicio Power BI.
- Exportación de cuadros de mando a diferentes formatos y compartición web.
Mejores Prácticas y Optimización
- Optimización de modelos de datos y visualizaciones.
- Resolución de problemas comunes de rendimiento.
- Actualización y mantenimiento de informes.
- Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI.
- Consejos para la preparación del examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de inteligencia empresarial (BI).
- Dominio de Excel.
- Familiaridad con la estructura de bases de datos y tablas.
Público Objetivo
- Profesionales de inteligencia empresarial que buscan integración entre Power BI y SAP.
- Analistas de datos que desean mejorar los informes con información impulsada por IA.
- Tomadores de decisiones que optimizan las estrategias basadas en datos dentro de sus organizaciones.
21 Horas
Reseñas (2)
El ejercicio y el debate de preguntas y respuestas
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