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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de Power BI y su papel en el análisis de datos.
  • Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA.
  • Beneficios clave de utilizar Power BI para inteligencia empresarial.
  • Exploración de casos de uso reales y aplicaciones prácticas.

Fundamentos del Análisis de Datos para la Toma de Decisiones

  • Introducción al análisis de datos.
  • Identificación de datos comerciales relevantes.
  • Interpretación de datos y análisis analítico.
  • Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas.
  • Construcción de argumentos basados en datos.

Instalación y Configuración de Power BI

  • Descarga e instalación de Power BI Desktop.
  • Configuración del servicio Power BI y comprensión de las opciones de licencia.
  • Configuración inicial del espacio de trabajo y configuraciones de usuario.
  • Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y on-premise (locales).

Conexión e Importación de Datos

  • Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, Web, etc.).
  • Conexión de Power BI con SAP Business One.
  • Importación de datos en Power BI.
  • Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos.

Modelado de Datos en Power BI

  • Conceptos fundamentales del modelado de datos.
  • Creación y gestión de relaciones entre tablas.
  • Adición de medidas a los modelos de Power BI.
  • Creación de columnas calculadas y tablas calculadas.
  • Introducción a DAX (Data Analysis Expressions).
  • Redacción de fórmulas DAX en Power BI (utilizando ChatGPT/Copilot).
  • Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT).

Creación de Visualizaciones y Cuadros de Mando

  • Tipos de visualizaciones en Power BI.
  • Creación de gráficos, tablas e informes interactivos.
  • Aplicación de filtros de informe en Power BI.
  • Uso de la IA para la creación eficiente de cuadros de mando (Copilot).
  • Personalización de visualizaciones y diseños de cuadros de mando.
  • Mejores prácticas para la narración de datos (data storytelling).

Publicación y Compartición de Cuadros de Mando

  • Publicación de informes en el servicio Power BI.
  • Exportación de cuadros de mando a diferentes formatos y compartición web.

Mejores Prácticas y Optimización

  • Optimización de modelos de datos y visualizaciones.
  • Resolución de problemas comunes de rendimiento.
  • Actualización y mantenimiento de informes.
  • Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI.
  • Consejos para la preparación del examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate".

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de inteligencia empresarial (BI).
  • Dominio de Excel.
  • Familiaridad con la estructura de bases de datos y tablas.

Público Objetivo

  • Profesionales de inteligencia empresarial que buscan integración entre Power BI y SAP.
  • Analistas de datos que desean mejorar los informes con información impulsada por IA.
  • Tomadores de decisiones que optimizan las estrategias basadas en datos dentro de sus organizaciones.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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