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Programa del Curso
Introducción
- Descripción general de Power BI y su papel en el análisis de datos
- Comprensión de la integración de Power BI con SAP y herramientas de IA
- Principales beneficios de usar Power BI para la inteligencia empresarial
- Exploración de casos de uso y aplicaciones en el mundo real
Fundamentos de Data Analysis para la Toma de Decisiones
- Introducción al análisis de datos
- Identificación de datos empresariales relevantes
- Interpretación y análisis de datos
- Aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas
- Construcción de argumentos basados en datos
Instalación y Configuración de Power BI
- Descarga e instalación de Power BI Desktop
- Configuración del servicio Power BI y comprensión de las opciones de licencia
- Configuración inicial del espacio de trabajo y ajustes de usuario
- Conexión de Power BI a fuentes de datos en la nube y locales
Conexión e Importación de Datos
- Conexión a fuentes de datos comunes (Excel, SQL, web, etc.)
- Conexión de Power BI a SAP Business One
- Importación de datos en Power BI
- Uso de Power Query para la limpieza y transformación de datos
Modelado de Datos en Power BI
- Conceptos fundamentales del modelado de datos
- Creación y gestión de relaciones entre tablas
- Adición de medidas a los modelos de Power BI
- Creación de columnas y tablas calculadas
- Introducción a DAX (Data Analysis Expressiones)
- Escritura de fórmulas DAX en Power BI (usando ChatGPT/Copilot)
- Aprovechamiento de la IA para crear modelos de datos eficientes (ChatGPT)
Creación de Visualizaciones y Paneles
- Tipos de visualizaciones en Power BI
- Creación de gráficos, tablas e informes interactivos
- Aplicación de filtros de informe en Power BI
- Uso de IA para la creación eficiente de paneles (Copilot)
- Personalización de visualizaciones y diseños de paneles
- Mejores prácticas para la narración de datos
Publicación y Compartición de Paneles
- Publicación de informes en el servicio Power BI
- Exportación de paneles a diferentes formatos y compartición web
Mejores Prácticas y Optimización
- Optimización de modelos de datos y visualizaciones
- Solución de problemas comunes de rendimiento
- Actualización y mantenimiento de informes
- Gestión de espacios de trabajo y modelos semánticos en Power BI
- Consejos para la preparación del examen "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de inteligencia empresarial
- Dominio de Excel
- Familiaridad con estructuras de bases de datos y tablas
Público
- Profesionales de Business que buscan integración de Power BI y SAP
- Analistas de datos que desean mejorar los informes con insights impulsados por IA
- Tomadores de decisiones que optimizan estrategias basadas en datos en sus organizaciones
24 Horas