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Programa del Curso
Introducción a la IA Predictiva en DevOps
- Fundamentos de la IA Predictiva
- La intersección entre la IA y el DevOps
- Visión general del análisis predictivo en la entrega de software
Análisis y Modelado Predictivo
- Comprendiendo las predicciones basadas en datos
- Construcción de modelos predictivos para DevOps
- Herramientas y plataformas para el análisis predictivo
Entornos de Desarrollo Impulsados por IA
- Configuración de entornos de desarrollo mejorados con IA
- IA predictiva para el código y el control de versiones
- Integración de la IA en los ciclos de integración continua/distribución continua (CI/CD)
IA Predictiva en Pruebas y Aseguramiento de Calidad
- IA para pruebas automatizadas y predicción de errores
- Mejora de la calidad del código con insights predictivos
- Modelos predictivos para pruebas de rendimiento y seguridad
IA en Operaciones y Monitoreo
- IA predictiva para monitoreo del sistema y alertas
- Análisis de causa raíz impulsado por IA
- Mantenimiento predictivo y prevención de incidentes
Estudios de Caso y Mejores Prácticas
- Aplicaciones reales de IA predictiva en DevOps
- Mejores prácticas para implementar la IA predictiva
- Lecciones aprendidas de líderes industriales
Taller y Laboratorios Prácticos
- Sesiones interactivas con herramientas de IA predictiva
- Simulaciones de la IA predictiva en escenarios de DevOps
- Proyectos grupales para implementar características de IA predictiva
Consideraciones Éticas y Tendencias Futuras
- Uso ético de la IA en DevOps
- Navegando los desafíos de la IA predictiva
- Tendencias emergentes y el futuro de la IA en DevOps
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios básicos de DevOps
- Experiencia con integración continua y entrega continua (CI/CD)
- Familiaridad con conceptos de análisis de datos e inteligencia artificial
Publico Objetivo
- Ingenieros DevOps
- Desarrolladores de software
- Profesionales de TI
14 Horas