Python con Plotly y Dash

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen mejorar sus habilidades en alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas ante alertas para resolver problemas más rápidamente.
• Usar Grafana para visualizar y gestionar alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de cuadros de mando en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y desarrollo de cuadros de mando.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y construir cuadros de mando interactivos en Kibana utilizando diversos tipos de visualizaciones y técnicas.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real provenientes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean profundizar en sus conocimientos de ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis desde múltiples fuentes, incluyendo bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y permisos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de DevOps y SRE que desean crear paneles con impacto y optimizar sus prácticas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las mejores prácticas para el diseño de paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles en Grafana.
• Aprovechar las plantillas de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alerta para mejorar la conciencia operativa.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps con un nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de vida del desarrollo.

Esta capacitación en vivo con instructor Guatemala (presencial o remota) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y tableros con datos.
• Configurar un proxy inverso para obtener velocidades de carga rápidas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos con un nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características avanzadas y componentes de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Aprovechar las variables de plantilla y los paneles dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Utilizar el lenguaje de consulta de Grafana (Grafana Query Language) para realizar consultas complejas.
• Conocer las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo con nivel intermedio que desean usar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, gestionar tableros y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor de Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar tableros y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear tableros dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar complementos para extender las funcionalidades de Grafana.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean construir paneles interactivos con capacidad de profundización, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar profundizaciones visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados basados en filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y practicantes de DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles en Grafana.
• Monitorear métricas del sistema y visualizar datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de nube y DevOps de nivel intermedio que deseen mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para el monitoreo de recursos basados en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar las métricas de los servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas e integraciones nativas de la nube para garantizar la escalabilidad del monitoreo.

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y generar alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Este entrenamiento en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, además de construir visualizaciones útiles y alertas en sistemas distribuidos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos que incluyen SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs en la nube.
• Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito e importancia del monitoreo en entornos de TI.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar buenas prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización de clústeres de Kubernetes mediante el uso de Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.

Esta capacitación práctica impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos grandes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas de Prometheus y Grafana para entornos distribuidos a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus para sistemas con alto tráfico.
• Configurar Grafana para manejar grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.