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Temario del curso

Introducción y perfilado de la infraestructura

  • Resumen de los componentes y la arquitectura de Splunk
  • Configuración del entorno de Splunk
  • Perfilado de los requisitos de infraestructura y asignación de recursos
  • Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido)
  • Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura

Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk

  • Mejores prácticas de indexación y almacenamiento de datos
  • Comprensión de los reenviadores (forwarders), indexadores y servidores de búsqueda
  • Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos
  • Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalado
  • Configuración de indexadores y reenviadores en una implementación distribuida

Administración de datos y gestión de entradas

  • Gestión y configuración de entradas de datos procedentes de diversas fuentes
  • Comprensión del análisis sintáctico (parsing), segmentación de eventos y unión de líneas
  • Configuración de tipos de origen de datos (sourcetypes) y normalización de datos
  • Uso de transformaciones y props para la modificación de datos
  • Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms

Técnicas avanzadas de solución de problemas

  • Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella
  • Errores comunes de Splunk y cómo resolverlos
  • Solución de problemas avanzados en clústeres de servidores de búsqueda y clústeres de indexadores
  • Herramientas de monitoreo de registros (logs) y diagnóstico
  • Escenarios de solución de problemas y análisis de registros

Aprovechamiento del potencial completo de Splunk

  • Comandos de búsqueda avanzados y optimización de SPL
  • Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico
  • Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos
  • Gestión de seguridad y usuarios dentro de Splunk
  • Construcción de un panel de monitoreo integral y configuración de alertas automatizadas

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de infraestructura y sistemas de TI
  • Conocimiento previo de registros (logs) y formatos de datos

Audiencia

  • Administradores de TI
  • Ingenieros de infraestructura
  • Analistas de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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