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Temario del curso
Introducción y perfilado de la infraestructura
- Resumen de los componentes y la arquitectura de Splunk
- Configuración del entorno de Splunk
- Perfilado de los requisitos de infraestructura y asignación de recursos
- Tipos básicos de implementación (instancia única frente a entorno distribuido)
- Configuración inicial y configuración básica de la infraestructura
Gestión y optimización de la arquitectura de Splunk
- Mejores prácticas de indexación y almacenamiento de datos
- Comprensión de los reenviadores (forwarders), indexadores y servidores de búsqueda
- Estrategias de balanceo de carga y distribución de datos
- Optimización del rendimiento de Splunk: ajuste y escalado
- Configuración de indexadores y reenviadores en una implementación distribuida
Administración de datos y gestión de entradas
- Gestión y configuración de entradas de datos procedentes de diversas fuentes
- Comprensión del análisis sintáctico (parsing), segmentación de eventos y unión de líneas
- Configuración de tipos de origen de datos (sourcetypes) y normalización de datos
- Uso de transformaciones y props para la modificación de datos
- Configuración de entradas de datos y ajuste de props/transforms
Técnicas avanzadas de solución de problemas
- Monitoreo del rendimiento de Splunk e identificación de cuellos de botella
- Errores comunes de Splunk y cómo resolverlos
- Solución de problemas avanzados en clústeres de servidores de búsqueda y clústeres de indexadores
- Herramientas de monitoreo de registros (logs) y diagnóstico
- Escenarios de solución de problemas y análisis de registros
Aprovechamiento del potencial completo de Splunk
- Comandos de búsqueda avanzados y optimización de SPL
- Creación de paneles, alertas e informes para el análisis estratégico
- Integración de datos de terceros y visualización avanzada de datos
- Gestión de seguridad y usuarios dentro de Splunk
- Construcción de un panel de monitoreo integral y configuración de alertas automatizadas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de infraestructura y sistemas de TI
- Conocimiento previo de registros (logs) y formatos de datos
Audiencia
- Administradores de TI
- Ingenieros de infraestructura
- Analistas de datos
28 Horas
Reseñas (2)
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática