Teradata: desde cero hasta avanzados

Introducción a Teradata

Módulo 1: Fundamentos de Teradata y su Arquitectura

• ¿Qué es Teradata y cuáles son sus aplicaciones principales?
• Arquitectura paralela: AMPs, PEs y BYNET.
• Distribución de datos y hashing.
• Conceptos clave: sesiones, espacio temporal (spool) y bloqueos (locks).
• Métodos de conexión al sistema: Teradata Studio, BTEQ y SQL Assistant.

Módulo 2: Introducción a SQL en Teradata

• Consultas básicas SELECT, cláusula WHERE y ORDER BY.
• Tipos de datos y conversiones (casting).
• Funciones matemáticas y manejo de fechas.
• Uso de alias y expresiones CASE.
• Operadores especiales de Teradata: TOP, QUALIFY y SAMPLE.
• Práctica guiada: ejecución de consultas sobre tablas reales.

Módulo 3: Joins, Subconsultas y Operadores de Conjuntos

• Tipos de joins: INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER.
• Joins sin cláusula ON (producto cartesiano).
• Subconsultas escalares y correlacionadas.
• Operadores UNION, INTERSECT y MINUS.
• Ejercicios prácticos de integración de datos.

Módulo 4: Funciones Analíticas y OLAP

• Funciones RANK(), ROW_NUMBER() y DENSE_RANK().
• Agrupación de datos mediante PARTITION BY.
• Ventanas con OVER() y ordenamiento con ORDER BY.
• Funciones LAG(), LEAD() y FIRST_VALUE().
• Casos de uso prácticos: KPIs, tendencias y acumulados.

Módulo 5: Gestión de Datos y Tablas

• Tipos de tablas: permanentes, volátiles y globales temporales.
• Creación y utilidad de índices secundarios y join indexes.
• Operaciones de inserción, actualización y eliminación de registros.
• Uso de MERGE, UPSERT y control de duplicados.
• Gestión de transacciones y control de bloqueos.

Módulo 6: Optimización y Ajuste de Rendimiento (Performance Tuning)

• El Optimizador de Teradata: cómo determina los planes de ejecución.
• Uso de EXPLAIN y recolección de estadísticas (COLLECT STATISTICS).
• Compensación (Skew) y estrategias para evitarla.
• Mejores prácticas en el diseño de queries.
• Identificación de cuellos de botella: spool, locks y redistribución.
• Práctica comparativa entre consultas optimizadas y no optimizadas.

Módulo 7: Particionamiento y Compresión de Datos

• Tipos de particionamiento: Range, Case y Multi-Level.
• Beneficios y aplicación práctica en consultas de gran volumen.
• Compresión a nivel de bloque (BLC) y compresión columnar.
• Ventajas y limitaciones de cada técnica.

Módulo 8: Carga y Extracción de Datos

• Comparativa entre TPT (Teradata Parallel Transporter) y FastLoad / MultiLoad.
• Carga masiva vs. inserción por lotes.
• Manejo de errores y mecanismos de reintento.
• Exportación de resultados a archivos o sistemas externos.
• Automatización básica mediante scripts y utilidades.

Módulo 9: Administración Básica para Usuarios Técnicos

• Gestión de roles y permisos.
• Control de recursos mediante Query Bands y Priority Scheduler.
• Monitoreo utilizando DBQLOGTBL, DBC.Tables y ResUsage.
• Buenas prácticas para entornos compartidos.

Módulo 10: Laboratorio final de integración

• Caso práctico integral (extremo a extremo):
  • Carga de datos
  • Transformación y agregación de información.
  • Construcción de indicadores mediante funciones OLAP.
  • Optimización y análisis (EXPLAIN).
  • Exportación final de resultados.
• Discusión sobre buenas prácticas y errores comunes.