Teradata: desde cero hasta avanzados

Introducción general a Teradata

Módulo 1: Conceptos fundamentales y arquitectura de Teradata

• Definición de Teradata y sus aplicaciones principales
• Arquitectura paralela: componentes AMPs, PEs y red BYNET
• Mecanismos de distribución de datos y técnicas de hashing
• Conceptos esenciales: sesiones, espacios de spool y bloqueo de recursos (locks)
• Métodos de conexión al sistema: Teradata Studio, BTEQ o SQL Assistant

Módulo 2: Nociones iniciales de SQL en Teradata

• Comandos SELECT básicos, filtros WHERE y ordenación ORDER BY
• Tipos de datos y conversión de tipos (casting)
• Funciones matemáticas y de manejo de fechas
• Empleo de alias y estructuras condicionales CASE
• Operadores específicos de Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Práctica guiada: ejecución de consultas sobre tablas reales

Módulo 3: Uniones (Joins), subconsultas y operadores de conjunto

• Tipos de unión: INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN
• Uniones sin condición ON (producto cartesiano)
• Subconsultas escalares y correlacionadas
• Operaciones de conjunto: UNION, INTERSECT y MINUS
• Ejercicios prácticos de integración de diferentes fuentes de datos

Módulo 4: Funciones analíticas y procesamiento OLAP

• Funciones de ranking: RANK(), ROW_NUMBER() y DENSE_RANK()
• Segmentación de datos mediante la cláusula PARTITION BY
• Uso de ventanas de cálculo con OVER() y ordenación ORDER BY
• Accesos a valores adyacentes: LAG(), LEAD() y FIRST_VALUE()
• Aplicaciones prácticas: cálculo de KPIs, análisis de tendencias y acumulados

Módulo 5: Gestión de estructuras de datos y tablas

• Tipos de tablas disponibles: permanentes, volátiles y globales temporales
• Creación y utilización de índices secundarios y join indexes
• Operaciones de inserción, modificación y eliminación de registros
• Comandos MERGE, UPSERT y estrategias de control de duplicados
• Manejo de transacciones y control de bloqueos (locks)

Módulo 6: Técnicas de optimización y ajuste de rendimiento

• Funcionamiento del Optimizador de Teradata y selección de planes de ejecución
• Análisis de planes de ejecución con EXPLAIN y recolección de estadísticas
• Detección y prevención de sesgos de distribución (Skew)
• Mejores prácticas para el diseño de consultas eficientes
• Identificación de puntos críticos de rendimiento (spool, locks, redistribución de datos)
• Práctica comparativa: rendimiento de consultas optimizadas frente a no optimizadas

Módulo 7: Estrategias de particionamiento y compresión de datos

• Métodos de particionamiento: Rango, Caso (Case) y Multi-nivel
• Ventajas y aplicación práctica en consultas de alto volumen
• Técnicas de compresión: Block Level Compression (BLC) y compresión por columnas
• Análisis de ventajas y limitaciones de cada método

Módulo 8: Procesos de carga masiva y extracción de datos

• Comparación de herramientas de carga: TPT (Teradata Parallel Transporter) frente a FastLoad y MultiLoad
• Diferencias entre carga masiva (bulk loading) e inserción por lotes
• Protocolos de manejo de errores y reintento de operaciones
• Exportación de resultados a archivos locales o sistemas externos
• Automatización básica de procesos mediante scripts y utilidades

Módulo 9: Administración esencial para usuarios técnicos

• Definición de roles y asignación de permisos de acceso
• Gestión de recursos mediante Query Bands y el Priority Scheduler
• Monitoreo del sistema usando vistas como DBQLOGTBL, DBC.Tables y ResUsage
• Buenas prácticas operativas para entornos de trabajo compartidos

Módulo 10: Laboratorio integral de aplicación

• Caso práctico integral que cubre todo el ciclo de vida:
  • Ingesta o carga inicial de datos
  • Transformación y agregación de información
  • Desarrollo de indicadores mediante funciones OLAP
  • Optimización de rendimiento y explicación de planes
  • Extracción final de resultados
• Foro de discusión sobre mejores prácticas y errores frecuentes