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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a Vision Builder AI y fundamentos de SMT

  • Introducción a Vision Builder AI
    • Interfaz de configuración e inspección.
    • Diagrama de estados de inspección.
    • Flujo de trabajo básico de inspección.
  • Fundamentos de SMT
    • Proceso de ensamblaje SMT.
    • Defectos en la colocación de componentes (desalineación, rotación, ausencia, polaridad, etc.).
    • Introducción a SPI y AOI.

Módulo 2: Adquisición y preprocesamiento de imágenes

  • Adquisición de imágenes en Vision Builder AI
    • Configuración de la adquisición de imágenes (Simulación de adquisición).
    • Tipos de cámaras y consideraciones para SMT (resolución, iluminación).
  • Preprocesamiento de imágenes
    • Filtros para mejorar características (bordes, contraste).
    • Técnicas de reducción de ruido.

Módulo 3: Ubicación de componentes y ajuste de coordenadas

  • Localización de componentes SMT
    • Uso de coincidencia de patrones para encontrar componentes.
    • Consideraciones para la creación de plantillas (variaciones de componentes).
    • Uso de ROI (Región de Interés) para optimizar la búsqueda.
  • Sistemas de coordenadas
    • Creación de sistemas de coordenadas basados en la ubicación del componente.
    • Calibración espacial (de píxeles a unidades reales).

Módulo 4: Inspección de defectos de colocación

  • Inspección de presencia/ausencia
    • Uso de la intensidad de medición para verificar la presencia del componente.
    • Detección de componentes faltantes.
  • Medición del desplazamiento
    • Uso de herramientas de medición (Geometría, Calibrador) para cuantificar el desplazamiento.
    • Cálculo de la desviación con respecto a la posición nominal.
  • Inspección de la soldadura
    • Análisis de forma y tamaño (SPI).
    • Detección de puentes y soldadura insuficiente (AOI).
  • Detección de polaridad
    • Técnicas de reconocimiento de patrones para verificar la orientación.

Módulo 5: Decisiones lógicas, informes y optimización

  • Toma de decisiones lógicas
    • Uso de la Calculadora Lógica para combinar los resultados de las inspecciones.
    • Definición de criterios de aprobación/rechazo.
  • Informes y salida de datos
    • Extracción de datos de medición.
    • Comunicación de resultados a sistemas externos.
  • Optimización del sistema de inspección
    • Mejora de la velocidad de inspección.
    • Ajuste de parámetros para mayor precisión.
    • Técnicas comunes de resolución de problemas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de la electrónica y los sistemas de inspección.
  • Experiencia con conceptos de visión artificial o procesos SMT.
  • Conocimiento de aplicaciones basadas en Windows y lógica de programación general.

Público objetivo

  • Ingenieros de automatización.
  • Profesionales de aseguramiento de calidad que trabajan con líneas de producción SMT.
  • Desarrolladores de sistemas de visión y especialistas en IoT.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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