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Temario del curso
Introducción a los Datos de Alta Dimensión
- Comprensión de las dimensiones de los datos.
- Importancia en la IA y el aprendizaje automático.
Fundamentos de las Bases de Datos Vectoriales
- ¿Qué son las bases de datos vectoriales?
- Características y beneficios clave.
- Bases de datos vectoriales frente a bases de datos tradicionales.
Trabajo con Datos Vectoriales
- Tipos de datos vectoriales.
- Operaciones básicas con vectores.
- Introducción a los incrustados vectoriales (embeddings).
Indexación y Búsqueda
- Estrategias simples de indexación.
- Ejecución de búsquedas de similitud básicas.
- Casos de uso para las búsquedas de similitud.
Bases de Datos Vectoriales e IA
- Cómo las bases de datos vectoriales apoyan la IA.
- Aplicaciones simples de IA que utilizan bases de datos vectoriales.
- Tendencias futuras en las bases de datos vectoriales.
Ejercicios Prácticos
- Creación de una pequeña base de datos vectorial.
- Indexación y búsqueda de datos vectoriales.
- Discusión sobre aplicaciones del mundo real.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de los principios de las bases de datos.
- No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático.
Público Objetivo
- Desarrolladores de software.
- Administradores de bases de datos.
14 Horas
