Cursos de Auto-sklearn

Cursos de Auto-sklearn

En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Auto-sklearn dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

La capacitación de auto-sklearn está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Guatemala o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Guatemala.

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Programa del curso Auto-sklearn

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
auto-sklearn es un paquete de Python construido en torno a la biblioteca de aprendizaje automático scikit-Learn. Busca automáticamente el algoritmo de aprendizaje correcto para un nuevo DataSet de aprendizaje automático y optimiza sus parámetros. este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de aprendizaje automático que deseen utilizar auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático. al final de esta formación, los participantes podrán:
  • automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
  • construir modelos de aprendizaje automático altamente precisos, evitando las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
  • Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.
Format del curso
    Conferencia y discusión
  • Interactive.
  • muchos ejercicios y prácticas.
  • implementación práctica de
  • en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización de Course
  • para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.

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