Cursos de Azure en Guatemala

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java, ingenieros de software y entusiastas de la nube de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA Generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Desplegar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros cloud y profesionales de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Terraform para automatizar el despliegue, la gestión y la escalabilidad de infraestructura en la plataforma cloud de Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Terraform y sus beneficios en la infraestructura como código (IaC).
• Instalar y configurar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar e implementar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Utilizar Terraform para gestionar y escalar recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para despliegues automatizados.
• Crear módulos de Terraform reutilizables para un aprovisionamiento uniforme de recursos.
• Aprovechar las características avanzadas de Terraform para despliegues de infraestructura complejos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir e implementar aplicaciones en la nube con IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones dirigidas por eventos y serverless (sin servidor) utilizando Azure Functions.
• Administrar soluciones de almacenamiento de Azure y máquinas virtuales.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar IA, aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento del lenguaje natural mediante Azure AI Services.
• Aprovechar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean volverse expertos en el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia gama de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y administrar almacenes de datos escalables mediante Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para ingestionar, transformar y cargar datos (ETL) desde diversas fuentes en Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación en vivo, dirigida por instructores en Guatemala (en línea o presencial), está orientada a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones eficaces de análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a datos para costo y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones mediante la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar las estrategias de almacenamiento.

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y gestionar un entorno de contenedores a escala de producción mediante el uso de Kubernetes con AKS.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar Kubernetes en AKS.
• Desplegar, gestionar y escalar un clúster de Kubernetes.
• Desplegar aplicaciones contenerizadas (Docker) en Azure.
• Migrar un entorno de Kubernetes existente desde infraestructura propia hacia la nube de AKS.
• Integrar Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Asegurar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para el despliegue.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que desean utilizar Azure DevOps para construir e implementar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que con los enfoques tradicionales de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el vocabulario fundamental y los principios de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos actuales de desarrollo sobre soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos con mayor eficiencia y acelerar el tiempo de implementación de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.