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Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y Azure OpenAI
- El panorama de la IA y la IA Generativa
- Resumen de los servicios de Azure OpenAI
- Configuración de una cuenta de Azure y el servicio OpenAI
Trabajo con Azure OpenAI Studio y Playground
- Navegación por Azure OpenAI Studio
- Experimentación con modelos en el Playground
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de los modelos
Integración de OpenAI con Java
- Configuración del entorno de desarrollo en Java
- Acceso a Azure OpenAI utilizando Java
- Construcción y prueba de funciones de IA en aplicaciones Java
- Introducción a ChatGPT y su integración con Java
- Comprensión y aplicación de técnicas de Ingeniería de Prompts
Despliegue de Modelos de IA como Aplicaciones Web
- Creación de aplicaciones web con Java
- Integración de funcionalidades de IA en aplicaciones web
- Mejores prácticas para el despliegue y escalabilidad
Generación de Imágenes con DALL-E
- Introducción a DALL-E y la generación de imágenes
- Uso del estudio DALL-E para crear imágenes
- Generación de imágenes desde código Java
Inserción de Texto y Búsqueda Semántica
- Comprensión de la inserción de texto (embeddings)
- Implementación de modelos de inserción en Java
- Creación de funciones de búsqueda semántica
Procesamiento de Voz con Whisper AI
- Fundamentos del procesamiento de audio con IA
- Uso de Whisper AI para la transcripción de voz a texto
- Traducción de audio y soporte multilingüe
Integración Avanzada de Modelos de IA
- Combinación de modelos de texto y audio
- Personalización de las interacciones de IA con datos del usuario
- Implementación de búsqueda por palabras clave y por vectores
- Mejora de las interacciones con ChatGPT e Ingeniería de Prompts
Seguridad y Ajuste Fino
- Garantización de la seguridad en aplicaciones impulsadas por IA
- Realización de ajuste fino (fine-tuning) de modelos para casos de uso específicos
- Uso de filtros de contenido para mantener la calidad
Sesiones Prácticas
- Laboratorios prácticos con escenarios del mundo real
- Proyectos colaborativos y revisiones por pares
- Proyecto final: Construcción de una aplicación Java impulsada por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender la programación en Java
- Experiencia con APIs RESTful y servicios web
- Conocimiento de los conceptos de computación en la nube
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores de Java
- Ingenieros de software
- Entusiastas de la nube
14 Horas
Reseñas (2)
los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática