Cursos de NoSQL en Guatemala

Cuando las tecnologías de almacenamiento tradicionales no manejan la cantidad de datos que necesita almacenar, hay cientos de alternativas Este curso intenta guiar a los participantes sobre las alternativas para almacenar y analizar Big Data y cuáles son sus ventajas y desventajas Este curso se enfoca principalmente en la discusión y presentación de soluciones, aunque hay disponibles ejercicios manuales a pedido .

El curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).

Este curso presenta HBase, una tienda No SQL sobre Hadoop . El curso está dirigido a los desarrolladores que usarán HBase para desarrollar aplicaciones, y a los administradores que administrarán los clústeres de HBase. Vamos a guiar a un desarrollador a través de la arquitectura HBase y el modelado de datos y el desarrollo de aplicaciones en HBase. También analizará el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento. El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio.
Duración : 3 días Audiencia : Desarrolladores y Administradores

Mem SQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuido en memoria para la nube y local. Es un almacén de datos en tiempo real que ofrece información inmediata de datos en vivo e históricos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán lo esencial de Mem SQL para el desarrollo y la administración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y características clave de Mem SQL
• Instalar, diseñar, mantener y operar Mem SQL
• Optimizar esquemas en Mem SQL
• Mejora las consultas en Mem SQL
• Rendimiento de referencia en Mem SQL
• Cree aplicaciones de datos en tiempo real utilizando Mem SQL

Audiencia

• Desarrolladores
• Administradores
• Ingenieros de operaciones

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Las bases de datos relacionales han sido la tecnología preferida para almacenar, recuperar y consultar datos. Las bases de datos relacionales permiten a los usuarios organizar sus datos utilizando un conjunto de patrones estructurados y bien definidos (modelo). Si bien este enfoque funciona bien para almacenar datos estandarizados y bien entendidos de antemano (piense en una aplicación de registro hospitalario que contenga registros de pacientes con el mismo conjunto coherente de campos predefinidos ... identificación del paciente, nombre, apellido nombre, fecha de la última visita, etc.), existen limitaciones para este modelo. Para las organizaciones cuyos datos entrantes no están bien definidos (piense en un formulario de consulta en línea para una startup que todavía está experimentando con diferentes campos para recopilar datos de visitantes, eliminando y añadiendo campos a medida que avanzan para adaptarse a la naturaleza cambiante del negocios), cualquier definición establecida de cómo los datos deberían caber en una base de datos existente debería ser redefinida regularmente. Esto requeriría volver a crear el modelo de datos (esquema) que dictamine la estructura de los datos y sus tipos de datos admitidos para admitir diferentes tipos de entradas de datos, etc., antes de que cualquier nuevo dato pueda guardarse en la base de datos. Introduzca bases de datos NoSQL (no solo SQL). Las bases de datos NoSQL liberan a los usuarios de tener que predefinir la estructura de los datos entrantes, lo que les permite insertar y actualizar nuevos datos sobre la marcha. Las bases de datos NoSQL a menudo son más rápidas que las bases de datos relacionales y pueden manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Las bases de datos NoSQL también se escalan mejor que las bases de datos relacionales, debido a su capacidad para dividir datos de manera eficiente en muchos servidores (clúster) y balancear la carga del acceso a estos datos. Las bases de datos NoSQL se integran especialmente bien con aplicaciones que admiten análisis en tiempo real, personalización del sitio, IoT y aplicaciones móviles En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comprenderán la arquitectura, los principios de diseño y la funcionalidad de las bases de datos NoSQL más populares en el mercado mientras configuran, operan y evalúan una cantidad de bases de datos NoSQL en un laboratorio en vivo. El objetivo de esta capacitación es equipar a los participantes con la capacidad de evaluar, proponer e implementar inteligentemente una solución de base de datos NoSQL adecuada dentro de su organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instale y configure diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluidos MongoDB, Cassandra, Redis y Neo4j Comprender los beneficios y las desventajas de las bases de datos NoSQL frente a las bases de datos relacionales Comprenda los formatos de datos subyacentes utilizados por las bases de datos NoSQL y cómo estos formatos se pueden usar con ventaja cuando se desarrollan aplicaciones modernas (escritorio, dispositivos móviles, nubes, IoT) Realizar operaciones de creación, inserción, actualización y eliminación en una base de datos NoSQL Configure un entorno mixto con una base de datos relacional y NoSQL trabajando en tándem Configure un clúster de base de datos NoSQL para el procesamiento distribuido de conjuntos de datos de gran tamaño Comprender las implicaciones de seguridad de usar una base de datos NoSQL Implementar y escalar una base de datos NoSQL en un entorno de producción Público Profesionales de bases de datos Arquitectos de datos estrategas de datos Gestores de proyectos Desarrolladores de aplicaciones que deseen integrar una solución de base de datos flexible en su aplicación Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

OrientDB es una Database multimodelo sin SQL que funciona con los modelos Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial y React . Su flexibilidad permite a los usuarios administrar diferentes tipos de datos en una base de datos centralizada. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a usar OrientDB y utilizar su flexibilidad para administrar los datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar OrientDB
• Aprenda a crear y administrar una base de datos con OrientDB
• Explore las diferentes características y funcionalidades de OrientDB
• Aprenda a trabajar con diferentes API en OrientDB
• Implemente OrientDB usando Arquitectura Distribuida

Audiencia

• Ingenieros de software y técnicos
• Personal técnico en todas las industrias.
• Personas de TI
• Desarrolladores

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Scylla es un almacén de datos NoSQL distribuido de fuente abierta Es compatible con Apache Cassandra pero tiene un rendimiento significativamente más alto y latencias más bajas En este curso, los participantes aprenderán sobre las características y la arquitectura de Scylla mientras obtienen experiencia práctica con la configuración, administración, monitoreo y resolución de problemas de Scylla Audiencia Administradores de bases Desarrolladores Ingenieros de sistema Formato del curso El curso es interactivo e incluye discusiones sobre los principios y enfoques para implementar y administrar bases de datos y clústeres distribuidos por Scylla El curso incluye un componente pesado de ejercicios manuales y práctica .

Este curso en vivo dirigido por un instructor en Guatemala (en línea o in situ) está dirigido a administradores o desarrolladores de bases de datos que deseen usar Microsoft Azure Cosmos DB para desarrollar y administrar aplicaciones de baja latencia y alta capacidad de respuesta. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovisione los recursos de Cosmos DB necesarios para empezar a crear bases de datos y aplicaciones.
• Escale el rendimiento y el almacenamiento de las aplicaciones mediante el uso de las API de Cosmos DB. 
• Administre las operaciones de base de datos y reduzca los costos mediante la optimización de los recursos de Cosmos DB.

RedisNoSQL