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Temario del curso
Introducción a NotebookLM para la Investigación
- Capacidades y limitaciones principales
- Navegando en el espacio de trabajo de NotebookLM
- Entendiendo las interacciones de IA orientadas a la investigación
Gestión de Fuentes de Investigación
- Importando documentos y conjuntos de datos
- Organizando fuentes de manera eficaz
- Enlazando materiales relacionados para el análisis multi-fuente
Técnicas Avanzadas de Síntesis
- Generación de resúmenes a través de múltiples documentos
- Extrayendo puntos clave y temas principales
- Identificando patrones y relaciones
Gestión de Citas y Referencias
- Extracción automatizada de citas
- Estructuración de datos bibliográficos
- Exportando citas para la escritura académica
Estructuración del Conocimiento Asistida por IA
- Creación de mapas conceptuales con IA
- Organizando insights en marcos de trabajo
- Refinamiento iterativo de estructuras de investigación
Generación de Informes y Salidas
- Creando resúmenes y breves informes de investigación
- Generando matrices de comparación e insights estructurados
- Preparando materiales para publicación o presentación
Flujos de Trabajo Colaborativos de Investigación
- Compartiendo cuadernos e insights
- Síntesis colectiva con equipos
- Manteniendo la consistencia en espacios de investigación compartidos
Mejores Prácticas para el Gobierno de la Investigación
- Garantizando la precisión de los datos y la integridad de las fuentes
- Desarrollando plantillas reutilizables de investigación
- Estableciendo estándares organizacionales de conocimiento
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de flujos de trabajo de investigación digital
- Experiencia con procesos de revisión de literatura académica o profesional
- Familiaridad general con herramientas de productividad basadas en la nube
Público Objetivo
- Investigadores que desean mejorar los flujos de trabajo de síntesis y análisis
- Académicos que deseen optimizar la gestión de citas y la organización de fuentes
- Trabajadores del conocimiento que deseen optimizar el manejo a gran escala de información
14 Horas