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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a NotebookLM para la Investigación

  • Capacidades principales y limitaciones
  • Navegación por el espacio de trabajo de NotebookLM
  • Comprensión de las interacciones de IA orientadas a la investigación

Gestión de Fuentes de Investigación

  • Importación de documentos y conjuntos de datos
  • Organización eficaz de las fuentes
  • Vinculación de materiales relacionados para el análisis de múltiples fuentes

Técnicas Avanzadas de Síntesis

  • Generación de resúmenes a través de múltiples documentos
  • Extracción de puntos clave y temas
  • Identificación de patrones y relaciones

Gestión de Citas y Referencias

  • Extracción automatizada de citas
  • Estructuración de datos bibliográficos
  • Exportación de citas para la redacción académica

Estructuración del Conocimiento Asistida por IA

  • Creación de mapas conceptuales con IA
  • Organización de insights en marcos de trabajo
  • Refinamiento iterativo de las estructuras de investigación

Generación de Informes y Resultados

  • Creación de informes breves de investigación y resúmenes
  • Generación de matrices de comparación e insights estructurados
  • Preparación de materiales para publicación o presentación

Flujos de Trabajo de Investigación Colaborativa

  • Compartir cuadernos e insights
  • Síntesis colectiva con equipos
  • Mantenimiento de la consistencia en espacios de investigación compartidos

Prácticas Óptimas para la Gobernanza de la Investigación

  • Asegurar la precisión de los datos y la integridad de las fuentes
  • Desarrollo de plantillas de investigación reutilizables
  • Establecimiento de estándares de conocimiento organizacional

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de investigación digital.
  • Experiencia en procesos de revisión de literatura académica o profesional.
  • Familiaridad general con herramientas de productividad basadas en la nube.

Público Objetivo

  • Investigadores que deseen mejorar los flujos de trabajo de síntesis y análisis.
  • Académicos que deseen agilizar la gestión de citas y la organización de fuentes.
  • Profesionales del conocimiento que deseen optimizar el manejo de información a gran escala.

Número de participantes


Precio por participante

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