Cursos de IA Generativa en Guatemala

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio del sector turístico que desean aprovechar la IA generativa para mejorar el compromiso con los clientes, optimizar la creación de contenido y realzar la experiencia global de viaje.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA generativa en el turismo y la hotelería.
• Utilizar herramientas de IA para generar recomendaciones de viaje personalizadas.
• Automatizar las interacciones con los clientes mediante chatbots impulsados por IA.
• Mejorar las estrategias de marketing con contenido generado por IA.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Guatemala (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones potenciadas por IA utilizando análisis predictivo y modelos generativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA predictiva y los modelos generativos.
• Utilizar herramientas basadas en IA para codificación predictiva, pronósticos y automatización.
• Implementar LLM (Modelos de Lenguaje Grande) y transformadores para la generación de texto y código.
• Aplicar pronósticos de series temporales y recomendaciones basadas en IA.
• Desarrollar y ajustar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en el despliegue de IA.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de comandos (prompt engineering) y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande.
• Implementar y ajustar finamente (fine-tune) LLM para aplicaciones comerciales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de comandos para obtener resultados óptimos del modelo.
• Reconocer las consideraciones éticas y gestionar los riesgos en el despliegue de LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de manufactura de nivel intermedio, especialistas en mejora de procesos y desarrolladores de IA que desean aplicar la IA generativa para mejorar los procesos y resultados de manufactura.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la manufactura.
• Aplicar la IA generativa para la optimización del diseño y el mantenimiento predictivo.
• Analizar e interpretar datos generados por IA para tomar decisiones informadas.
• Implementar soluciones de IA para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está diseñada para desarrolladores de IA y entusiastas de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar todo el potencial de la IA generativa utilizando Azure OpenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA, la IA generativa y la API de OpenAI.
• Configurar y gestionar la cuenta y el estudio de Azure OpenAI.
• Implementar y administrar los servicios de Azure OpenAI de manera efectiva.
• Integrar modelos de IA generativa en diversas aplicaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Java, ingenieros de software y entusiastas de la nube de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA Generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio de Azure OpenAI.
• Integrar los modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Desplegar funciones impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

Esta capacitación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, profesionales del marketing y estrategas comerciales que deseen dominar las herramientas de IA generativa para automatizar la creación de contenido en diversos formatos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en la creación de contenido.
• Utilizar herramientas de IA generativa para automatizar la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Aplicar técnicas de ingeniería de comandos (prompt engineering) para obtener resultados óptimos en la generación de contenido.
• Mantenerse actualizados con las últimas tendencias y avances en IA generativa.

Este curso impartido en directo por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores y diseñadores de videojuegos de nivel intermedio, así como a entusiastas de la IA que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para crear entornos y personajes innovadores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA generativa y su aplicación en la industria de videojuegos.
• Implementar la generación procedural de contenidos para crear mundos de juego extensos.
• Diseñar y desarrollar personajes e historias impulsadas por IA.
• Evaluar las implicaciones éticas del uso de la IA en los videojuegos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigida a gerentes de tiendas, profesionales del comercio electrónico y especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para impulsar la innovación y la eficiencia en las operaciones minoristas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA generativa en el comercio minorista y sus beneficios potenciales.
• Implementar herramientas de IA generativa para mejorar la experiencia del cliente.
• Utilizar la IA generativa para optimizar la gestión de inventarios.
• Aplicar técnicas de IA generativa para una predicción precisa de ventas.
• Integrar soluciones de IA generativa en las operaciones minoristas de manera efectiva.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas, desarrolladores de fintech e especialistas en IA de todos los niveles de experiencia que deseen aprovechar la IA generativa para transformar los servicios financieros.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en servicios financieros.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la evaluación de riesgos, detección de fraude e interacción con el cliente.
• Desarrollar soluciones personalizadas utilizando IA generativa para servicios financieros.
• Integrar soluciones de IA generativa en sistemas y procesos financieros existentes.
• Analizar y optimizar modelos de IA generativa para mejorar el rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing, estrategas digitales y entusiastas de la tecnología de todos los niveles que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para crear campañas de marketing personalizadas.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y sus aplicaciones en el marketing.
• Utilizar herramientas y plataformas de IA generativa para la creación de campañas.
• Desarrollar contenido de marketing personalizado mediante modelos de IA.
• Integrar el contenido generado por IA en estrategias de marketing más amplias.
• Analizar y optimizar las campañas de marketing impulsadas por IA para mejorar su rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y entusiastas de la tecnología que desean adquirir experiencia práctica en la construcción e implementación de chatbots personalizados utilizando plataformas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Explorar distintas plataformas de IA para la creación de chatbots.
• Diseñar e implementar soluciones de chatbots personalizados.
• Implementar chatbots en diversos canales y plataformas.
• Analizar el rendimiento del chatbot y la interacción con el usuario.
• Integrar chatbots con sistemas y bases de datos existentes.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de UX de nivel intermedio, gerentes de producto y profesionales de atención al cliente que deseen optimizar las interacciones y la satisfacción del usuario a través de la personalización de chatbots.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del diseño de chatbots centrados en el usuario.
• Personalizar chatbots para alinearse con las necesidades y preferencias de los usuarios.
• Implementar mejores prácticas para mejorar la interacción con el usuario.
• Utilizar análisis para medir y mejorar el rendimiento del chatbot.
• Integrar chatbots en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.
• Asegurar una experiencia de usuario coherente y atractiva en todas las plataformas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, especialistas en IA y profesionales tecnológicos que deseen profundizar en técnicas avanzadas para personalizar chatbots con IA según necesidades específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar funcionalidades avanzadas de chatbot utilizando código personalizado.
• Integrar chatbots con APIs y servicios externos complejos.
• Implementar técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Optimizar el rendimiento del chatbot y las interacciones con los usuarios.
• Garantizar la seguridad y la privacidad en aplicaciones de chatbot.
• Desplegar y escalar chatbots para entornos de alta demanda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante, incluidos profesionales de negocios y entusiastas de la tecnología, que desean aprender a crear y personalizar chatbots utilizando herramientas de IA fáciles de usar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la tecnología de los chatbots.
• Navegar y utilizar herramientas como Dialogflow y Microsoft Azure Bot Service.
• Diseñar y personalizar las conversaciones de los chatbots.
• Integrar chatbots con diversas plataformas y servicios.
• Desplegar chatbots para aplicaciones del mundo real.
• Supervisar y mejorar el rendimiento de los chatbots.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está destinada a participantes con distintos niveles de conocimiento que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para desarrollar chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegar por Google Cloud Platform y acceder a AutoML.
• Preparar datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrenar y evaluar modelos personalizados de chatbot utilizando AutoML.
• Desplegar e integrar chatbots en diversas plataformas y canales.
• Monitorear y optimizar el rendimiento del chatbot con el tiempo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o en las instalaciones) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado, profesionales creativos y desarrolladores avanzados que desean explorar técnicas de IA generativa, implementar flujos de trabajo creativos impulsados por IA y desarrollar aplicaciones utilizando modelos DeepSeek.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA generativa de los modelos DeepSeek.
• Generar texto, imágenes y contenido creativo mediante IA.
• Optimizar las salidas generadas por IA para diferentes aplicaciones creativas.
• Desarrollar herramientas impulsadas por IA para la narración, el diseño y los medios.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de juegos, artistas, músicos y profesionales de la industria del entretenimiento con nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar el poder de la IA generativa para innovar en el ámbito del entretenimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y su papel en los procesos creativos.
• Explorar el uso de la IA en la generación de música, literatura y artes visuales.
• Examinar el impacto de la IA en el desarrollo de videojuegos y las experiencias de los jugadores.
• Discutir las consideraciones éticas del uso de la IA en la creación artística.
• Visualizar y desarrollar proyectos impulsados por IA en el sector del entretenimiento.

Este taller en vivo, impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de la salud, analistas de datos y formuladores de políticas con conocimientos desde nivel básico hasta intermedio, quienes desean comprender y aplicar la IA generativa en el contexto de la atención médica.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios y las aplicaciones de la IA generativa en la salud.
• Identificar oportunidades para que la IA generativa mejore el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa en la imagenología médica y el diagnóstico.
• Evaluar las implicaciones éticas de la IA en entornos médicos.
• Desarrollar estrategias para integrar tecnologías de IA en los sistemas de atención sanitaria.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y analistas de datos de nivel avanzado que desean dominar las estrategias de ingeniería de prompts para maximizar la eficacia de DeepSeek LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear prompts avanzados para optimizar las respuestas de la IA.
• Controlar y refinar el texto generado por la IA para garantizar precisión y consistencia.
• Aprovechar las técnicas de encadenamiento de prompts y gestión del contexto.
• Mitigar sesgos y mejorar el uso ético de la IA en la ingeniería de prompts.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica y especialistas en IA de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas robóticos autónomos utilizando técnicas de IA generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de la IA generativa aplicados a la robótica.
• Diseñar y simular robots autónomos utilizando modelos de IA generativa.
• Implementar algoritmos de IA para la percepción y toma de decisiones en robótica.
• Evaluar el impacto de los robots impulsados por IA en diversas industrias.
• Abordar las consideraciones éticas al desplegar sistemas robóticos autónomos.

Esta formación en vivo con instrucción directa en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de tecnología educativa de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales y rutas de aprendizaje personalizados utilizando IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Abordar consideraciones éticas en el uso de la IA para la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los currículos educativos y los procesos administrativos.

Esta capacitación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean crear conjuntos de datos sintéticos para entrenar modelos de IA cuando los datos reales son escasos o sensibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y la creación de datos sintéticos en la IA generativa.
• Implementar modelos de IA generativa para producir datos sintéticos de alta calidad.
• Evaluar la calidad y utilidad de los conjuntos de datos sintéticos.
• Manejar las consideraciones éticas y legales en el uso de datos sintéticos.
• Aplicar estrategias de datos sintéticos a desafíos reales de IA.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigido a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen integrar la inteligencia artificial generativa en su ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y las capacidades de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de software.
• Utilizar herramientas de IA para codificación, depuración y revisión de código.
• Aplicar técnicas de IA para un análisis eficiente de la causa raíz.
• Implementar características de IA para mejorar el proceso de desarrollo de software.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de IA en el desarrollo.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de seguridad cibernética de nivel intermedio a avanzado, gerentes de TI y tomadores de decisiones que desean comprender el profundo impacto que la IA generativa está teniendo en la seguridad cibernética.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y aplicaciones de la IA generativa en la seguridad cibernética.
• Reconocer y anticipar amenazas y ataques cibernéticos impulsados por IA.
• Explorar el uso de la IA generativa para fortalecer los mecanismos de defensa cibernética.
• Evaluar las consideraciones éticas y legales del empleo de la IA generativa en la seguridad cibernética.
• Formular estrategias para integrar la IA generativa en sus prácticas de seguridad cibernética.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel intermedio a avanzado que desean comprender y aprovechar la IA generativa en sus estrategias empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales y las capacidades de la IA generativa.
• Identificar oportunidades para aplicar la IA generativa dentro de sus organizaciones.
• Comprender las consideraciones éticas y legales del uso de la IA generativa.
• Liderar discusiones y tomar decisiones informadas sobre proyectos de IA.
• Desarrollar una hoja de ruta para integrar la IA generativa en sus procesos empresariales.

Esta formación impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a entusiastas y desarrolladores de nivel avanzado que desean utilizar Perplexity AI para la resolución de problemas complejos e investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar técnicas avanzadas de IA utilizando Perplexity AI.
• Analizar conjuntos de datos complejos y extraer información valiosa.
• Aplicar conceptos de IA a la resolución de problemas del mundo real.
• Integrar Perplexity AI con los flujos de trabajo de IA existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado y profesionales de IA que deseen explorar modelos generativos complejos y sus aplicaciones en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y entrenar modelos generativos avanzados, incluidas las GAN, VAE y modelos de difusión.
• Comprender y aplicar la arquitectura Transformer en tareas generativas.
• Explorar las implicaciones éticas y los desafíos de la inteligencia artificial generativa.
• Aplicar técnicas generativas avanzadas para resolver problemas del mundo real en diversas industrias.
• Mantenerse al día con las tendencias actuales de investigación y las futuras direcciones en inteligencia artificial generativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender a utilizar la inteligencia artificial generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar qué es la inteligencia artificial generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura de transformador que impulsa a los LLM.
• Utilizar leyes de escalado empíricas para optimizar los LLM según distintas tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de última generación para entrenar, ajustar y desplegar LLM.
• Discutir las oportunidades y los riesgos de la inteligencia artificial generativa para la sociedad y los negocios.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean adquirir conocimientos fundamentales y experiencia práctica en inteligencia artificial generativa.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios detrás de los modelos generativos y sus aplicaciones.
• Implementar modelos generativos básicos utilizando TensorFlow o PyTorch.
• Generar nuevo contenido mediante Autoencoders Variacionales (VAEs) y Redes Generativas Antagónicas (GANs).
• Explorar las implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa.
• Aplicar los conceptos de inteligencia artificial generativa a escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a productores y editores de video de nivel avanzado, así como a entusiastas de la IA que desean utilizar tecnologías de IA para mejorar sus flujos de trabajo de producción de video.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las herramientas de IA de InVideo para agilizar los procesos de edición de video.
• Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automatizada de contenido de video.
• Crear videos de calidad profesional utilizando plantillas basadas en IA.
• Optimizar los flujos de trabajo con IA para aumentar la productividad en la producción de video.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en los campos de investigación y escritura que deseen utilizar Perplexity AI para optimizar sus procesos, garantizando eficiencia y precisión.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo Perplexity AI puede asistir en diversas etapas del proceso de investigación.
• Utilizar Perplexity AI para recopilar y organizar información.
• Mejorar su proceso de escritura mediante perspectivas y sugerencias impulsadas por inteligencia artificial.
• Aplicar Perplexity AI en proyectos de escritura académica y profesional.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores, artistas y creadores de contenido de nivel principiante que desean utilizar Adobe Firefly para potenciar su creatividad y productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Adobe Firefly y Adobe Creative Cloud.
• Crear imágenes, efectos de texto y paletas de color a partir de indicaciones de texto utilizando Adobe Firefly.
• Utilizar Adobe Firefly en aplicaciones de Adobe como Photoshop, Illustrator y Express.
• Generar contenido seguro para uso comercial que respete los derechos de los creadores de contenido.
• Aplicar principios éticos y responsables al utilizar la IA generativa.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de marketing digital, creadores de contenido e influyentes, así como a estrategas de marca de nivel intermedio que deseen maximizar la interacción de su audiencia mediante contenido de video impulsado por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y funciones de InVideo AI.
• Crear contenido de video convincente adaptado a su audiencia objetivo.
• Implementar estrategias para aumentar la interacción y la retención de los espectadores.
• Analizar las métricas de rendimiento para refinar las estrategias de marketing de video.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a educadores de nivel intermedio que desean integrar Perplexity AI en sus metodologías de enseñanza para mejorar la experiencia educativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de Perplexity AI en un contexto educativo.
• Implementar Perplexity AI para crear planes de lección interactivos y atractivos.
• Utilizar Perplexity AI para evaluaciones estudiantiles y retroalimentación.
• Explorar el potencial de la IA en el aprendizaje personalizado.

Esta formación en vivo y presencial en Guatemala (en línea o en sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante e intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que desean usar la IA generativa para crear contenido nuevo y diverso para diversos propósitos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya modelos y herramientas de IA generativa.
• Crear imágenes, texto, audio y otros contenidos a partir de indicaciones de texto usando la IA generativa.
• Usar la IA generativa en diferentes dominios como el arte, diseño, entretenimiento y educación.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por la IA generativa.
• Comprender las implicaciones éticas y sociales de la IA generativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de redes sociales, creadores de contenido y profesionales del marketing que deseen comenzar a aprovechar el poder de InVideo AI para producir contenido de video atractivo para plataformas de redes sociales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar InVideo AI para transformar texto en contenido de video atractivo.
• Navegar y sacar el máximo provecho de la plataforma de creación de videos impulsada por IA de InVideo.
• Mejorar las estrategias de redes sociales con contenido de video generado por IA.
• Analizar y optimizar el compromiso del público con los videos mediante información proporcionada por la IA.

Basada en las últimas directrices del Proyecto de Seguridad de OWASP GenAI, los participantes aprenderán a identificar, evaluar y mitigar amenazas específicas de la IA mediante ejercicios prácticos y escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial y aprender a utilizar Perplexity AI de manera efectiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
• Navegar y utilizar la plataforma Perplexity AI para descubrir información.
• Aplicar Perplexity AI en diversos escenarios del mundo real.
• Comprender las consideraciones éticas y el impacto social de las tecnologías de IA.

Este entrenamiento en vivo e impartido por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está dirigido a docentes de primaria y secundaria de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar herramientas de IA para ahorrar tiempo, mejorar la planificación de clases y crear actividades de aprendizaje atractivas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: explicar la IA en términos simples, utilizar herramientas de IA para tareas diarias de enseñanza, verificar y mejorar las salidas de la IA, y aplicar directrices responsables para el uso en el aula.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, arquitectos y profesionales técnicos que desean utilizar Alibaba Cloud para crear, probar e implementar aplicaciones de IA generativa para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Alibaba Cloud, construir prompts y flujos de trabajo con modelos Qwen, crear una solución de IA simple basada en recuperación, e implementar aplicaciones de IA con la adecuada conciencia sobre seguridad y costos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en formato en vivo (presencial u online) en Guatemala, está enfocada en usuarios principiantes que quieren emplear Claude para potenciar la eficiencia administrativa y optimizar procesos corporativos usando Inteligencia Artificial generativa. Al terminar este curso, los participantes podrán:

• Entender los principios básicos de la IA generativa y cómo opera Claude.
• Formular instrucciones efectivas para tareas administrativas y empresariales.
• Escribir y mejorar documentos, correos y reportes apoyándose en IA.
• Organizar actividades y agilizar las tareas administrativas del día a día.
• Utilizar Claude como soporte para el análisis básico de datos y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y verificación del contenido generado por inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a artistas digitales, diseñadores y profesionales creativos que desean utilizar ComfyUI para generar imágenes, video, activos 3D y audio mediante flujos de trabajo de IA basados en nodos, sin escribir código.

Esta formación en vivo con instructor está dirigida a profesionales empresariales y líderes de nivel principiante que desean prepararse para la certificación de Líder de IA Generativa en Google Cloud.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los fundamentos de la IA generativa y los modelos base de Google.
• Describir las ofertas de IA gen de Google Cloud y las herramientas para agentes.
• Aplicar ingeniería de prompts, acoplamiento contextual [grounding] y RAG para mejorar el rendimiento.
• Comprender la IA segura y responsable para su adopción empresarial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante, intermedio o avanzado, ingenieros de nube y equipos técnicos de producto que desean utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones de IA prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a directores de formación, diseñadores instruccionales y profesionales del desarrollo del aprendizaje que deseen utilizar la inteligencia artificial generativa para modernizar los programas de formación y mejorar la eficiencia.

Este seminario web de 3,5 horas, dinámico y de alto impacto, está diseñado para construir un alfabetismo universal en IA. Se centra en los aspectos esenciales del «qué, por qué y cómo» de la IA Generativa, haciendo énfasis en aplicaciones prácticas e inmediatas y en una conciencia crítica de la seguridad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA Generativa y su relevancia para sus roles.
• Domstrar los principios básicos de la ingeniería de prompts efectiva para obtener mejores resultados.
• Identificar tareas diarias de alto valor que pueden acelerarse con IA (p. ej., redacción de correos electrónicos, síntesis de información).
• Reconocer y evitar riesgos críticos en materia de seguridad, privacidad y ética (p. ej., «alucinaciones», fuga de datos).

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, está orientada a los profesionales del despacho, abarcando desde usuarios nuevos hasta activos, responsables de IA, socios y especialistas por área, que buscan optimizar su desempeño profesional. Al finalizar la capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Capacitar al equipo del despacho en el uso de Perplexity como una herramienta de apoyo al ejercicio legal, manejando desde consultas básicas verificables hasta flujos de trabajo avanzados que utilicen documentos, espacios de conocimiento, tareas complejas y asistentes especializados.

• Comprender Perplexity como un answer engine y una plataforma de trabajo integral, y no limitarlo a la función de chatbot o motor de búsqueda.