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Temario del curso

Comprensión de la IA y el Aprendizaje Automático

  • ¿Qué es la IA y cómo se define?
  • El aprendizaje automático como subconjunto de la IA.
  • Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada.

La IA en la Práctica a Través de la Organización

  • Dónde se encuentra actualmente la IA/ML en las funciones comerciales.
  • Automatización, apoyo a la decisión, servicio al cliente y análisis.
  • Casos de uso en recursos humanos, finanzas, operaciones y cumplimiento.

Desafíos Comunes de Gobernanza

  • Conflictos con los Principios de Protección de Datos.
  • Licitud, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada.
  • Precisión, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento.

Fundamentos en la Gestión de Información y Datos

  • Gestión de información y registros en contextos de IA.
  • La importancia de los metadatos y las trazas de auditoría.
  • Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para conjuntos de entrenamiento.

Enfrentando los Desafíos de Gobernanza de la Información

  • Diseño de controles de gobernanza para canales de IA/ML.
  • Supervisión humana y explicabilidad.
  • Construcción de equipos de gobernanza multifuncionales.

Realización de EIPD para IA/ML

  • Requisito legal y propósito de las EIPD.
  • Pasos para evaluar implementaciones propuestas de IA/ML.
  • Documentación de evaluaciones de riesgos, mitigaciones y justificaciones.

Marcos de Gobernanza y Gestión de Riesgos

  • Panorama general de marcos de gobernanza específicos para la IA.
  • Enfoques de ISO, NIST, ICO y OCDE.
  • Registros de riesgos y documentación de políticas.

Cultura, Integración y Marcos Relacionados

  • Incorporación de una cultura de uso responsable de la IA.
  • Vinculación de la gobernanza de la IA con ciberseguridad, ética y políticas de ESG.
  • Mejora continua y monitoreo.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las políticas organizacionales de gobernanza de la información.
  • Familiaridad con regulaciones de protección de datos o privacidad.
  • Es útil tener alguna exposición a conceptos de IA o aprendizaje automático.

Audiencia Objetivo

  • Profesionales de gobernanza de la información.
  • Oficiales de protección de datos y gestores de cumplimiento.
  • Líderes de transformación digital o gobernabilidad de TI.
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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