Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA, mitigando el sesgo y mejorando la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de la IA.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, estándares del sector) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir la gobernanza sostenible: Rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen exclusivamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala, guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento del Reglamento de Inteligencia Artificial de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias básicas. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el entorno laboral.

Esta capacitación en vivo sobre Guatemala ayuda a profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a construir programas de IA alineados con el EU AI Act. Aborda la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Guatemala equipa a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE. Aprenda a diseñar pipelines de CI/CD seguros, a implementar observabilidad y a generar evidencia lista para auditoría. Perfecto para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento técnicas y prácticas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Guatemala ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones, la gobernanza y las implicaciones estratégicas de la Acta de IA de la UE. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los participantes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en consonancia con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un panorama de la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo se aplican las leyes actuales y emergentes a los sistemas de IA, y cómo pueden gestionarse responsablemente los marcos normativos principales.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de preparación para exámenes, esta formación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento en gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Objetivos del curso transformar a ingenieros de software e IA en ingenieros legales — las personas que pueden realmente construir sistemas de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión, investigaciones).

En dos días, los participantes construirán la pila de código fundamental completa: ingestar y extraer datos legales reales y desordenados, buscarlos y recuperarlos, agregar generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantener la privacidad en un modelo local y demostrarla, realizar una revisión de IA defendible con métricas listas para presentación judicial, y empacar el resultado para su despliegue.