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Temario del curso
Fundamentos: Reglamento de IA de la UE para equipos técnicos
- Obligaciones y terminología relevantes para desarrolladores y operadores
- Comprensión de las prácticas prohibidas bajo el Artículo 4 desde una perspectiva técnica
- Mapeo de los requisitos legales a controles de ingeniería
Ciclo de vida de desarrollo seguro y conforme
- Estructura del repositorio e infraestructura como código para proyectos de IA
- Revisiones de código y comprobaciones estáticas automatizadas para patrones de riesgo
- Gestión de dependencias y cadena de suministro para componentes de modelos
Diseño de flujos de trabajo CI/CD para cumplimiento
- Etapas del flujo: compilación, prueba, validación, empaquetado, implementación
- Integración de puertas de gobernanza y comprobaciones automáticas de políticas
- Inmutabilidad de artefactos y rastreo de procedencia
Pruebas, validación y verificaciones de seguridad de modelos
- Pruebas de validación de datos y detección de sesgo
- Pruebas de rendimiento, resistencia y resiliencia ante ataques adversarios
- Criterios de aceptación automatizados e informes de pruebas
Registro de modelos, versionado y procedencia
- Uso de MLflow o equivalente para la linaje de modelos y metadatos
- Versionado de modelos y conjuntos de datos para reproducibilidad
- Registro de procedencia y producción de artefactos listos para auditoría
Controles en tiempo de ejecución, monitoreo y observabilidad
- Instrumentación para registrar entradas, salidas y decisiones
- Monitoreo de deriva de modelos, deriva de datos y métricas de rendimiento
- Alertas, rollback automatizado y despliegues canario
Seguridad, control de acceso y protección de datos
- Principio de menor privilegio IAM para entornos de entrenamiento y servicio de modelos
- Protección de datos de entrenamiento e inferencia en reposo y en tránsito
- Gestión de secretos y prácticas seguras de configuración
Auditabilidad y recopilación de evidencias
- Generación de registros legibles por máquina y resúmenes legibles por humanos
- Empaquetado de evidencias para evaluaciones de conformidad y auditorías
- Políticas de retención y almacenamiento seguro de artefactos de cumplimiento
Respuesta a incidentes, reporte y remediación
- Detección de prácticas prohibidas sospechosas o incidentes de seguridad
- Pasos técnicos para contención, rollback y mitigación
- Preparación de informes técnicos para la gobernanza y reguladores
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo e implementación de software
- Experiencia con contenedorización y conceptos básicos de Kubernetes
- Familiaridad con el control de origen basado en Git y las prácticas CI/CD
Público objetivo
- Desarrolladores que construyen o mantienen componentes de IA
- Ingenieros DevOps y de plataforma responsables de la implementación
- Administradores que gestionan infraestructura y entornos de tiempo de ejecución
14 Horas
