Cumplimiento del Reglamento de IA de la Unión Europea para la gestión y el liderazgo

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso cubre marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA, mitigando el sesgo y mejorando la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de la IA.

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning) son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo organizacional.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de gobernanza, privacidad y cumplimiento que desean comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la IA y el aprendizaje automático en un contexto de gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información.
• Evaluar cómo la IA/ML interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar las Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (EIPD), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos del mundo real y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de *prompts* empresarial en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los *prompts*.
• Coconstruir una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: Rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Coconstrucción facilitada por un arquitecto consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables coconstruidos pertenecen en su totalidad a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
  arreglos necesarios.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco normativo que establece reglas para el desarrollo, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE, así como para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales principiantes que desean comprender sus obligaciones y las prácticas seguras conforme al Reglamento de IA de la UE.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar prácticas de IA prohibidas según el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del lugar de trabajo.
• Seguir las políticas organizativas y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro sobre los requisitos legales.
• Ejercicios específicos por rol y escenarios realistas del entorno laboral.
• Práctica guiada en la notificación de incidentes y completado de listas de verificación de cumplimiento básicas.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de tu organización.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos de nivel intermedio que deseen crear, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE.

Tras completar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y relacionarlas con los controles internos.
• Elaborar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas bajo el Reglamento de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves explicaciones regulatorias con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de cumplimiento del Reglamento de IA de la UE.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar flujos de trabajo seguros y auditables, así como salvaguardas en tiempo de ejecución para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y las obligaciones relacionadas.

Después de completar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo CI/CD que incluyan controles de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y rastros de auditoría para generar evidencias de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del curso

• Clases técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir flujos de trabajo CI/CD y pilas de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para producir documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, el proveedor de nube y los flujos de trabajo internos de cumplimiento.

Los participantes aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar e implementar sistemas de IA confiables en consonancia con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios proporciona una visión general de la tecnología de IA, un panorama de la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo se aplican las leyes actuales y emergentes a los sistemas de IA, y cómo pueden gestionarse responsablemente los marcos normativos principales.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los temas debatidos en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es puramente un curso de preparación para exámenes, esta formación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que desean profundizar su conocimiento en gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.