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Temario del curso

Prerequisitos

No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de equipo y mandos medios.
  • Responsables de proyectos / responsables de producto.
  • Jefes de función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
  • Partners de Recursos Humanos (HR Business Partners) (opcional).

Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: desconfianza excesiva frente a confianza excesiva (sesgo de automatización).
  • Responsabilidad: «La IA puede asistir, pero las personas siguen siendo responsables».

1. Confianza calibrada (uso seguro en el trabajo diario)

  • Límites de casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones de fallo comunes y señales de aviso tempranas.

2. Estándares de verificación (calidad sin retrasos)

  • Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
  • Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • «Segunda fuente» y trazabilidad básica (qué registrar).

3. Responsabilidad e higiene en la toma de decisiones

  • Titularidad: quién valida, quién decide y quién autoriza.
  • Gatillos de escalamiento y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.

4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable principal)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: gatillo, acción, evidencia, titular, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y seguridad psicológica

  • Miedos habituales: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para directivos: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánico.
  • Patrones de conflicto: «pro-IA» frente a «anti-IA» y cómo reducir la polarización.

6. Respuesta ligera ante incidentes (errores y casi-errores de IA)

  • Clasificación de incidentes: impacto bajo / medio / alto.
  • Contención y comunicación (internamente y con clientes cuando sea necesario).
  • Bucle de aprendizaje: actualización de acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de adopción a 30 días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas relevantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalados, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Familiaridad básica con los flujos de trabajo diarios en el entorno laboral (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Audiencia

  • Líderes de equipo y mandos medios.
  • Responsables de proyectos / responsables de producto.
  • Jefes de función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
  • Partners de Recursos Humanos (HR Business Partners).
 7 Horas

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