Temario del curso
Prerequisitos
No se requiere formación técnica. Útil (no obligatorio): familiaridad básica con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Audiencia
- Líderes de equipo y mandos medios.
- Responsables de proyectos / responsables de producto.
- Jefes de función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
- Partners de Recursos Humanos (HR Business Partners) (opcional).
Introducción (Factores humanos en la adopción de IA)
- Por qué falla la adopción de IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
- Calibración de la confianza: desconfianza excesiva frente a confianza excesiva (sesgo de automatización).
- Responsabilidad: «La IA puede asistir, pero las personas siguen siendo responsables».
1. Confianza calibrada (uso seguro en el trabajo diario)
- Límites de casos de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
- Reglas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar.
- Patrones de fallo comunes y señales de aviso tempranas.
2. Estándares de verificación (calidad sin retrasos)
- Niveles prácticos de verificación (ligero, estándar, estricto).
- Señales de alerta: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
- «Segunda fuente» y trazabilidad básica (qué registrar).
3. Responsabilidad e higiene en la toma de decisiones
- Titularidad: quién valida, quién decide y quién autoriza.
- Gatillos de escalamiento y umbrales de decisión.
- Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.
4. Taller de Acuerdos del Equipo (Entregable principal)
- Estructura del acuerdo de trabajo: gatillo, acción, evidencia, titular, consecuencia.
- Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
- Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.
5. Confianza y seguridad psicológica
- Miedos habituales: reemplazo, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
- Guiones para directivos: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánico.
- Patrones de conflicto: «pro-IA» frente a «anti-IA» y cómo reducir la polarización.
6. Respuesta ligera ante incidentes (errores y casi-errores de IA)
- Clasificación de incidentes: impacto bajo / medio / alto.
- Contención y comunicación (internamente y con clientes cuando sea necesario).
- Bucle de aprendizaje: actualización de acuerdos, plantillas y rituales.
7. Plan de adopción a 30 días
- Rituales del equipo: revisión semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
- Métricas relevantes: calidad de la adopción, retrabajo, escalados, indicadores de confianza.
- Próximos pasos y plan de seguimiento.
Requerimientos
- Familiaridad básica con los flujos de trabajo diarios en el entorno laboral (correo electrónico, documentos, reuniones).
- Útil (no obligatorio): exposición previa a herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.
Audiencia
- Líderes de equipo y mandos medios.
- Responsables de proyectos / responsables de producto.
- Jefes de función (Operaciones, Atención al Cliente, Ventas).
- Partners de Recursos Humanos (HR Business Partners).
Reseñas (3)
Se explicaron muy claramente muchos conceptos fundamentales, que se ajustaban bien al nivel de aprendizaje del equipo. Los ejercicios fueron muy atractivos y creo que mi equipo se sintió cómodo y participó muy bien. La coordinación con el trainer también fue muy fluida.
Christlan Tolentino - Canadian Blood Services
Curso - Critical Thinking
Traducción Automática
los ejercicios y la forma en que el formador los explicaba
Sorana Haiduc - Ness
Curso - Stress Management and Prevention
Traducción Automática
La sesión de metas SMART fue la parte más disfrutada del entrenamiento y me ayudó a administrar mi tiempo adecuadamente. Me permitió establecer mis objetivos con mayor claridad y pude ver que establecer metas SMART se puede aplicar a casi todo, como Finanzas, Vida Social, Carrera Profesional y Crecimiento Personal.
Manot Sae - MVCI (Thailand) Limited
Curso - Workshop: Boost your productivity with this new method!
Traducción Automática
