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Temario del curso

Fundamentos de la IA: Conceptos, Tipos y Malentendidos

  • Qué es y qué no es la inteligencia artificial
  • IA estrecha versus IA general
  • Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos
  • Cómo funciona el aprendizaje automático sin jerga técnica

IA Generativa y Agentes de IA en el Negocio

  • Capacidades y limitaciones de la IA generativa
  • Agentes de IA y cómo funcionan
  • Aplicaciones de negocio comunes de la IA generativa
  • Alucinaciones y las limitaciones de las herramientas actuales

Preparación de Datos: La Base para la IA

  • Datos estructurados y no estructurados
  • Calidad de los datos y sus dimensiones clave
  • Aspectos esenciales de la gobernanza de datos para gerentes
  • Por qué la preparación de los datos precede a la IA

Dónde la IA Crea Valor de Negocio

  • La matriz de oportunidades de la IA
  • Análisis de la cadena de valor para casos de uso de IA
  • Actividades primarias y de apoyo
  • Procesos que generan el mayor valor

Casos de Éxito en IA y Lecciones Aprendidas

  • Aplicaciones de la IA del mundo real a través de las funciones de negocio
  • Qué hizo que las implementaciones exitosas funcionaran
  • Patrones comunes de fracaso y cómo evitarlos

Taller: Identificando Oportunidades de IA por Departamento

  • Mapeo de procesos y puntos críticos del departamento
  • Generación de ideas de casos de uso de IA para cada área de negocio
  • Completar un lienzo de oportunidades de IA
  • Compartir y discutir hallazgos entre departamentos

Priorizando Casos de Uso de IA para un Valor Máximo

  • Puntuación de valor versus viabilidad
  • Ganancias rápidas versus apuestas estratégicas
  • El embudo de proyectos de IA
  • Selección de los primeros casos de uso a abordar

Gobernanza de la IA: Roles, Comités y Responsabilidad

  • Quién debería liderar la IA en la organización
  • Roles de gobernanza, comités y responsabilidades
  • Centro de Excelencia versus propiedad distribuida
  • Prácticas recomendadas para la gobernanza de la IA

Seguridad, Riesgo e IA Responsable

  • Restricciones de seguridad de la información y protección de datos
  • Evaluación de riesgos para iniciativas de IA
  • Directrices éticas y uso responsable de la IA
  • Construir IA confiable

Construyendo una Organización Lista para la IA

  • Evaluación de la madurez en IA
  • Habilidades y competencias para el recorrido hacia la IA
  • Gestión del cambio y preparación cultural
  • El ciclo de estrategia de IA

Taller: Creando el Mapa de Ruta de Implementación de IA y Plan de Acción

  • Consolidación del mapa de oportunidades
  • Definición de fases, ganancias rápidas e hitos
  • Asignación de responsables, métricas y puntos de control de gobernanza
  • Elaboración del mapa de ruta inicial y próximos pasos

Requerimientos

  • No se requiere conocimiento técnico o de programación previo.
  • Interés en aplicar la IA en un contexto de negocio o gestión.

Audiencia

  • Gerentes de alto nivel y jefes de departamento.
  • Gerentes generales y directivos.
  • Líderes responsables de iniciativas de digitalización y transformación.
 16 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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