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Temario del curso

Introducción a la IA autónoma en la automatización empresarial

  • Qué es la IA autónoma y por qué es importante para la automatización
  • Panorama general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing

Identificación de oportunidades de automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
  • Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración

Diseño de flujos de trabajo con agentes autónomos

  • Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
  • Diseño de instrucciones (prompts) y estructuración de la lógica para agentes de automatización
  • Integración de la toma de decisiones y el manejo de excepciones

Integración de agentes con sistemas empresariales

  • Conexión de agentes de IA a CRMs, ERP y herramientas de comunicación
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
  • Implementación de integraciones basadas en API con Python

Casos de uso aplicados

  • Automatización de la atención al cliente y análisis de sentimiento
  • Predicción de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
  • Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA

Gobernanza, seguridad y monitoreo

  • Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
  • Configuración de paneles de monitoreo y alertas
  • Evaluación y auditoría de las decisiones automatizadas

Proyecto práctico: Construcción de un flujo de trabajo de IA integrado

  • Identificación de un proceso objetivo para la automatización
  • Diseño e implementación del agente de IA
  • Pruebas, evaluación y optimización

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
  • Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
  • Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización

Público objetivo

  • Gestores de productos que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
  • Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales basados en datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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