IA autónoma para la automatización empresarial: casos de uso e integración
La IA autónoma para la automatización empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA para procesos empresariales reales. El curso se centra en mapear oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.
Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización impulsada por IA utilizando enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar áreas clave donde la IA autónoma puede impulsar la eficiencia y la innovación del proceso.
- Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
- Implementar automatización a través de APIs y herramientas de orquestación.
- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con un impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización sandbox.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción a la IA autónoma en la automatización empresarial
- Qué es la IA autónoma y por qué es importante para la automatización
- Panorama general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresariales: atención al cliente, logística y marketing
Identificación de oportunidades de automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de flujos de trabajo con agentes autónomos
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación
- Diseño de instrucciones (prompts) y estructuración de la lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y el manejo de excepciones
Integración de agentes con sistemas empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRMs, ERP y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en API con Python
Casos de uso aplicados
- Automatización de la atención al cliente y análisis de sentimiento
- Predicción de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
- Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA
Gobernanza, seguridad y monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de las decisiones automatizadas
Proyecto práctico: Construcción de un flujo de trabajo de IA integrado
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización
Público objetivo
- Gestores de productos que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales basados en datos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos técnicos de Transformers, LLMs y SLMs.
- Evaluar críticamente las herramientas de IA basándose en el costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo del proveedor.
- Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Generar 3-5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente tomaba crear una sola.
- Realizar una postproducción avanzada de forma independiente en las visualizaciones, eliminando la necesidad de externalización para correcciones menores.
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Inteligencia Artificial (IA) para Profesionales Corporativos
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Esta capacitación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales corporativos no técnicos que desean comprender y comenzar a utilizar herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Copilot para mejorar sus flujos de trabajo diarios.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la IA, los riesgos asociados y las consideraciones éticas.
- Aplicar la IA para automatizar tareas y asistir en la comunicación e investigación.
- Crear instrucciones (prompts) estructuradas adaptadas a tareas administrativas reales.
- Planificar la adopción segura y escalable de herramientas de IA dentro de sus equipos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Uso práctico de herramientas de IA en escenarios corporativos.
- Ejercicios guiados enfocados en la mejora de procesos y la comunicación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada basada en los flujos de trabajo o herramientas internas de su departamento, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Identificar herramientas potenciadas por IA adecuadas para diferentes tareas.
- Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
- Aprovechar la IA para una mejor comunicación, generación de informes y toma de decisiones.
- Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el lugar de trabajo.
Introducción a la IA para Operaciones Administrativas
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA).
- Aprender cómo integrar la IA en las tareas administrativas diarias.
- Mejorar la eficiencia al enviar correos electrónicos, realizar encuestas, gestionar indicadores, mantener registros y ejecutar validaciones manuales mediante herramientas de IA.
Patrones de Gobernanza y Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
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Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales empresariales de nivel avanzado que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditable y monitoreo para cumplir con la normativa.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Modernización de la inteligencia empresarial heredada con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los cuadros de mando estáticos y avanzar hacia la analítica conversacional y la inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas eficaces de gestión del cambio.
Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en inteligencia empresarial y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredados utilizando WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde cuadros de mando estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar la analítica conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizativo para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre analítica conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y analítica impulsada por inteligencia artificial, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para un uso empresarial, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar ajustes de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros y marcos de observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Construcción con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y consulta de lenguaje natural a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación de SQL, visualización e integración con aplicaciones.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas de backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y tuberías de datos (data pipelines).
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizar los detalles.
Fundamentos de WrenAI Cloud: De las Fuentes de Datos a los Tableros
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y construir tableros interactivos.
Esta formación presencial en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar perspectivas en tableros.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear tableros interactivos para obtener perspectivas empresariales.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre la construcción y visualización de tableros.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Tableros Conscientes de Regulaciones
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado en finanzas que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros compatibles y tableros que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir tableros alineados con requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar mejores prácticas para análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
WrenAI OSS en profundidad: Modelado semántico, texto a SQL y guardias de seguridad
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativo de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado de datos semánticos.
Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar la generación confiable de SQL.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definiciones de métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento del proceso de texto a SQL en términos de precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardias de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en canalizaciones de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI para equipos de producto: Análisis conversacional y BI autoatendido
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a resultados analíticos confiables, permitiendo a los equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y líderes de datos de nivel intermedio que desean adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoatendido con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que destaquen información confiable del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente la función de texto a SQL mediante lenguaje natural para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar cuadros de mando autoatendidos impulsados por WrenAI y establecer salvaguardas dentro de los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Prácticas con WrenAI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un cuadro de mando autoatendido y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI integrado en productos dirigidos al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API integrada, configurar analíticas con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de analítica integrada en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API integrada para aplicaciones dirigidas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización y ajuste de imagen.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorizar el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos utilizando la API integrada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de analítica con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Análisis operativo con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten un informe rápido mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales preconstruidas y multiplataforma.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar los informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo potenciadas por IA para el análisis de datos y los informes.
- Aprovechar la biblioteca de métricas de WrenAI para indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo con múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para agilizar los informes operativos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Práctica en la construcción de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con informes de métricas y KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarla.