Programa del Curso

Introducción

Azure Machine Learning Visión general

  • ¿Qué es Azure Machine Learning?
  • Características de Azure Machine Learning
  • Azure Machine Learning Arquitectura

Preparación del Machine Learning entorno de operaciones

  • Configuración del entorno de laboratorio Azure Machine Learning

Procesamiento de datos

  • Importación y descompresión de datos y conjuntos de datos
  • Transformación y limpieza de datos
  • Separar los datos de entrenamiento y los datos de prueba

Clasificaciones y regresiones

  • Creación de modelos binarios y multibinarios
  • Trabajar con modelos de regresión
  • Ajuste de hiperparámetros y parámetros
  • Implementación de análisis predictivos y de impacto
  • Creación de árboles de decisión y bosques de decisión

Agrupamiento

  • Implementación del análisis de conglomerados

PNL

  • Presentación y etiquetado de datos
  • Uso del análisis de texto

Sistemas de recomendación

  • Trabajar con modelos de Matchbox Recommender

Despliegue

  • Creación, exposición y consumo de servicios web de modelos de aprendizaje automático

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con la plataforma en la nube Azure

Audiencia

  • Científicos de datos
  14 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

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