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Temario del curso

Introducción al Análisis de Datos y Big Data

  • ¿Qué hace que Big Data sea "Grande"?
    • Vlocidad, Volumen, Variedad, Veracidad (VVVV)
  • Límites del Procesamiento de Datos Tradicional
  • Procesamiento Distribuido
  • Análisis Estadístico
  • Tipos de Análisis de Aprendizaje Automático
  • Visualización de Datos

Roles y Responsabilidades en Big Data

  • Administradores
  • Desarrolladores
  • Analistas de Datos

Lenguajes Utilizados para el Análisis de Datos

  • Python
    • ¿Por qué Python para el Análisis de Datos?
    • Manipulación, procesamiento, limpieza y análisis de datos

Enfoques del Análisis de Datos

  • Análisis Estadístico
    • Análisis de series temporales
    • Pronósticos con modelos de correlación y regresión
    • Estadística inferencial (estimación)
    • Estadística descriptiva en conjuntos grandes de datos (por ejemplo, cálculo de la media)
  • Aprendizaje Automático
    • Aprendizaje supervisado vs no supervisado
    • Clasificación y agrupamiento
    • Estimación del costo de métodos específicos
    • Filtrado

Infraestructura de Big Data

  • Almacenamiento de Datos
    • Bases de datos relacionales (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Comprensión de las particularidades
      • Bases de datos jerárquicas
      • Bases de datos orientadas a objetos
      • Bases de datos orientadas a documentos
      • Bases de datos orientadas a grafos
      • Otros

El Futuro de Big Data

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento general de matemáticas
  • Conocimiento general de programación
  • Conocimiento general de bases de datos

Público Objetivo

  • Desarrolladores / programadores
  • Consultores de TI
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (3)

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