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Temario del curso

Introducción al Desarrollo Mejorado con IA

  • Visión general de las herramientas y tendencias de codificación asistida por IA
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad

Primeros Pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión a Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales

Uso del Completado de Código con IA y Sugerencias en Línea

  • Trabajo con completados de código conscientes del contexto
  • Formulación efectiva de consultas (prompts) para obtener mejores resultados de la IA
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para alinearse con los estándares del proyecto

Edición Inteligente y Refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
  • Uso de \"Editar con IA\" para transformaciones rápidas
  • Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código

Chat Integrado en el Editor y Asistencia de Documentación

  • Uso del chat integrado para la comprensión y depuración del código
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de problemas de código con información contextual

Uso Seguro y Verificación de Sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitar la aceptación ciegada
  • Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
  • Garantía de seguridad y cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en Equipo y Optimización del Flujo de Trabajo

  • Incorporación eficiente de equipos a Cursor
  • Integración de Cursor con pipelines CI/CD existentes
  • Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa

Extensión de Cursor y Aprendizaje Continuo

  • Integración de plugins y APIs de terceros
  • Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Público Objetivo

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel medio que buscan integrar asistentes de codificación con IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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