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Temario del curso
Colaboración en equipo en Cursor
- Creación y gestión de espacios de trabajo del equipo.
- Compartir contexto y sesiones de código entre los miembros.
- Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración.
Generación Asistida por IA de Solicitudes de Extracción (Pull Requests)
- Comprender las solicitudes de extracción generadas por IA.
- Personalizar plantillas y políticas de solicitudes de extracción.
- Validar los cambios generados por IA antes de la fusión.
Automatización de Revisiones de Código con Cursor
- Utilizar IA para detectar problemas y sugerir mejoras.
- Revisar la consistencia del estilo de código, la lógica y la documentación.
- Integrarse con los flujos de trabajo de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket.
Barreras de Política y Gobernanza
- Definir políticas de calidad y seguridad del código.
- Configurar puertas de aprobación y aplicación basada en reglas.
- Auditar las decisiones de IA y mantener la rendición de cuentas.
Integración de Cursor en Pipelines CI/CD
- Conectar Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
- Automatizar compilaciones y despliegues utilizando información generada por IA.
- Garantizar el cumplimiento normativo dentro de los pipelines automatizados.
Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Impulsados por IA
- Rastrear métricas de productividad y calidad.
- Revisar informes del impacto de la contribución de IA.
- Identificar áreas para la optimización del proceso.
Escalamiento de la Adopción de Cursor en Equipos
- Incorporar a múltiples equipos con configuraciones estandarizadas.
- Gestionar configuraciones compartidas y mejores prácticas.
- Facilitar la mejora continua y la capacitación del equipo.
Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas
- Integración con escáneres de seguridad y sistemas de aseguramiento de calidad (QA).
- Explorar la automatización basada en API con Cursor.
- Planificar flujos de trabajo de DevOps asistidos por IA en evolución.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git.
- Familiaridad con las herramientas y los principios de CI/CD.
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo.
Público Objetivo
- Líderes de equipo y desarrolladores senior.
- Ingenieros de DevOps y CI/CD.
- Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA.
14 Horas