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Temario del curso

Colaboración en equipo en Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo del equipo.
  • Compartir contexto y sesiones de código entre los miembros.
  • Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración.

Generación Asistida por IA de Solicitudes de Extracción (Pull Requests)

  • Comprender las solicitudes de extracción generadas por IA.
  • Personalizar plantillas y políticas de solicitudes de extracción.
  • Validar los cambios generados por IA antes de la fusión.

Automatización de Revisiones de Código con Cursor

  • Utilizar IA para detectar problemas y sugerir mejoras.
  • Revisar la consistencia del estilo de código, la lógica y la documentación.
  • Integrarse con los flujos de trabajo de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket.

Barreras de Política y Gobernanza

  • Definir políticas de calidad y seguridad del código.
  • Configurar puertas de aprobación y aplicación basada en reglas.
  • Auditar las decisiones de IA y mantener la rendición de cuentas.

Integración de Cursor en Pipelines CI/CD

  • Conectar Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI.
  • Automatizar compilaciones y despliegues utilizando información generada por IA.
  • Garantizar el cumplimiento normativo dentro de los pipelines automatizados.

Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Impulsados por IA

  • Rastrear métricas de productividad y calidad.
  • Revisar informes del impacto de la contribución de IA.
  • Identificar áreas para la optimización del proceso.

Escalamiento de la Adopción de Cursor en Equipos

  • Incorporar a múltiples equipos con configuraciones estandarizadas.
  • Gestionar configuraciones compartidas y mejores prácticas.
  • Facilitar la mejora continua y la capacitación del equipo.

Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de aseguramiento de calidad (QA).
  • Explorar la automatización basada en API con Cursor.
  • Planificar flujos de trabajo de DevOps asistidos por IA en evolución.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git.
  • Familiaridad con las herramientas y los principios de CI/CD.
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo.

Público Objetivo

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior.
  • Ingenieros de DevOps y CI/CD.
  • Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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