Cursos de Inteligencia artificial para el desarrollo de software en Guatemala

Esta capacitación avanzada en Guatemala cubre GitHub Copilot y aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Proporciona a los gerentes las habilidades para optimizar la gestión de proyectos, simplificar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones utilizando herramientas de IA, con un enfoque en proyectos de gran escala.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software de nivel intermedio que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización del código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar la IA en los flujos de trabajo DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de implementación.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software augmentada por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y unos estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Esta formación en vivo con instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, mejorar la calidad del código y agilizar la revisión del mismo.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para propósitos de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código con sugerencias asistidas por inteligencia artificial.
• Agilizar los procesos de revisión de código mediante las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando Copilot en entornos de equipo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas repetitivas de codificación, mejorar el diseño de UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño de UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Resolver problemas y depurar código front-end utilizando la asistencia de Copilot.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Guatemala presenta Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a simplificar el desarrollo de notebooks, pipelines de ETL y operaciones de modelos mediante ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones Python utilizando sugerencias generadas por IA.
• Automatizar tareas de codificación repetitivas y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala cubre los conceptos fundamentales y las bases prácticas de Graphite, ayudando a los participantes a desarrollar habilidades prácticas en revisión de código, automatización e integración DevOps que se aplican directamente a entornos de desarrollo empresarial reales y a las necesidades empresariales modernas.

Esta capacitación con instrucción en Guatemala equipa a desarrolladores avanzados para dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos precisos de IA, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones seguras y adaptadas al dominio para flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en pipelines CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas complejas de codificación.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Administrar y resolver problemas de configuración y permisos de Copilot de manera eficaz.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por IA.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para una finalización de código eficiente y la corrección de errores.
• Crear y entrenar modelos personalizados de IA con Tabnine para tareas especializadas.

Descubra el desarrollo de software impulsado por IA en esta capacitación con instructor. Este curso en vivo en Guatemala ayuda a los desarrolladores intermedios a dominar LLM, ingeniería de indicaciones y entornos de codificación práctica. Integre el «vibe coding» en las tuberías CI/CD para mejorar la productividad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y las revisiones de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PR asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor a tuberías CI/CD para una calidad consistente.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en su trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de codificación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar el uso de GitHub Copilot para tareas de codificación avanzadas.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para la depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación impulsadas por IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las funciones avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las canalizaciones de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las perspectivas que ofrece Tabnine.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que deseen integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistencia de codificación con IA para automatizar tareas rutinarias de programación.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida del desarrollo de software.
• Incrementar su productividad y concentrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Guatemala ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor potenciado por IA que aumenta la productividad mediante completados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar sus flujos de trabajo.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel principiante que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápidamente.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de programación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

Este curso práctico, impartido por un instructor en Guatemala (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen mejorar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de programación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está orientada a participantes de nivel principiante que desean comprender qué son los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia de código basadas en IA y sus funciones.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar consideraciones éticas básicas y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, la documentación y las pruebas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean aprender cómo utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante que desean mejorar su eficiencia en la programación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en el IDE de su preferencia.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar los ajustes de Tabnine para una asistencia óptima.
• Comprender cómo aprende la IA de Tabnine a partir de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Este taller inmersivo y de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de vanguardia en toda la IA a lo largo del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con “niveles” progresivos, esta experiencia combina la adquisición de habilidades técnicas, la creatividad y la colaboración.

Los participantes enfrentarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC —desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y la supervisión— utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda sobre cómo potenciar los flujos de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en persona) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean utilizar Replit AI para construir, probar y desplegar aplicaciones simples más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de una indicación, mejorar el código con la ayuda de la IA, gestionar la configuración de forma segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a equipos de producto, desarrolladores y usuarios empresariales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean usar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar flujos de usuario y manejo de datos, agregar características clave de producción, y preparar aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que deseen utilizar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código utilizando IA, integrar flujos de trabajo con Git y diseñar procesos escalables asistidos por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Guatemala está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean llevar un proyecto desde la idea inicial hasta una aplicación implementada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Estructurar una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Realizar pruebas y control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo con un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del bucle de agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Objetivos del curso transformar a ingenieros de software e IA en ingenieros legales — las personas que pueden realmente construir sistemas de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión, investigaciones).

En dos días, los participantes construirán la pila de código fundamental completa: ingestar y extraer datos legales reales y desordenados, buscarlos y recuperarlos, agregar generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantener la privacidad en un modelo local y demostrarla, realizar una revisión de IA defendible con métricas listas para presentación judicial, y empacar el resultado para su despliegue.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Guatemala (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar funciones y flujos de interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta formación impartida por instructores y en vivo en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para construir funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en todo el código base.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de usar Cascade para la navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (GDPR, EU AI Act, estándares del sector) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir la gobernanza sostenible: Rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado, métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos multiperfil (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un consultor arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen exclusivamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para hacer los
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