Temario del curso
Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en el ámbito empresarial
- ¿Qué es el análisis de datos?
- Tipos de datos empresariales
- El papel del análisis en la toma de decisiones
- KPIs y métricas empresariales comunes
- De los datos crudos a las ideas aplicables
Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Formulación de las preguntas empresariales correctas
- Definición de objetivos medibles
- Fundamentos del análisis de causa raíz
- Correlación frente a causalidad
- Reconocimiento de sesgos e interpretaciones engañosas
Trabajo con datos en Excel
- Estructuración correcta de conjuntos de datos
- Fundamentos de la limpieza de datos
- Ordenación, filtrado y formato condicional
- Fórmulas y funciones para el análisis
- Tablas y gráficos dinámicos
Fundamentos de la visualización de datos
- Selección del tipo de gráfico adecuado
- Claridad visual y simplicidad
- Principios de los paneles (dashboards)
- Errores de visualización comunes
- Introducción a la narrativa con datos
Día 2 – Informes, análisis e interpretación para la toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI
- ¿Qué es Power BI?
- Conexiones de datos y modelos de datos
- Paneles interactivos
- Filtros, segmentaciones y análisis en profundidad (drill-down)
- Comprensión del Business Intelligence autogestionado (self-service BI)
Análisis de KPIs y monitorización del rendimiento
- KPIs operativos
- Métricas de ventas y financieras
- KPIs de clientes y servicio
- Análisis de tendencias y análisis comparativo (benchmarking)
- Identificación de anomalías y riesgos
Narrativa de datos para usuarios empresariales
- Presentación de hallazgos a las partes interesadas
- Estructuración de los resultados analíticos
- Conversión de datos en recomendaciones
- Técnicas para la elaboración de resúmenes ejecutivos
- Formulación de conclusiones orientadas a la acción
Toma de decisiones basada en datos
- Uso de datos en decisiones operativas
- Priorización mediante métricas
- Fundamentos del análisis de escenarios
- Identificación de riesgos a través de los datos
- Mejores prácticas para la colaboración analítica
Resumen y planificación de acciones
- Revisión de los conceptos clave
- Errores comunes en el análisis empresarial
- Próximos pasos prácticos
- Sesión de preguntas y respuestas
- Planificación de acciones personales
*Nota: Prerrequisito: Tener instalado POWER BI Desktop antes de comenzar el curso.
Requerimientos
Público objetivo
- Usuarios empresariales que trabajan con informes y datos operativos
- Líderes de equipo y gestores involucrados en la toma de decisiones
- Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Atención al cliente
- Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de los datos
- Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas
Prerrequisitos recomendados
- Conocimiento básico del funcionamiento de Excel
- Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales
- No se requiere experiencia en programación
Reseñas (3)
Day 3 - Advanced analysis, Automation, Database & Pro Mapping
Phillimon Gabolatse - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Cómo utilizar datos de satélites abiertos para aplicaciones reales
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Curso - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Traducción Automática
Los ejemplos prácticos nos permitieron tener una idea real de cómo funciona el programa. Buenas explicaciones e integración de conceptos teóricos y su relación con las aplicaciones prácticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Traducción Automática