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Temario del curso

Día 1 – Fundamentos del análisis de datos empresariales. Introducción al análisis de datos en el ámbito empresarial

  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Tipos de datos empresariales
  • El papel del análisis en la toma de decisiones
  • KPIs y métricas empresariales comunes
  • De los datos crudos a las ideas aplicables

Pensamiento analítico y resolución de problemas

  • Formulación de las preguntas empresariales correctas
  • Definición de objetivos medibles
  • Fundamentos del análisis de causa raíz
  • Correlación frente a causalidad
  • Reconocimiento de sesgos e interpretaciones engañosas

Trabajo con datos en Excel

  • Estructuración correcta de conjuntos de datos
  • Fundamentos de la limpieza de datos
  • Ordenación, filtrado y formato condicional
  • Fórmulas y funciones para el análisis
  • Tablas y gráficos dinámicos

Fundamentos de la visualización de datos

  • Selección del tipo de gráfico adecuado
  • Claridad visual y simplicidad
  • Principios de los paneles (dashboards)
  • Errores de visualización comunes
  • Introducción a la narrativa con datos

Día 2 – Informes, análisis e interpretación para la toma de decisiones empresariales. Introducción a los conceptos de Power BI

  • ¿Qué es Power BI?
  • Conexiones de datos y modelos de datos
  • Paneles interactivos
  • Filtros, segmentaciones y análisis en profundidad (drill-down)
  • Comprensión del Business Intelligence autogestionado (self-service BI)

Análisis de KPIs y monitorización del rendimiento

  • KPIs operativos
  • Métricas de ventas y financieras
  • KPIs de clientes y servicio
  • Análisis de tendencias y análisis comparativo (benchmarking)
  • Identificación de anomalías y riesgos

Narrativa de datos para usuarios empresariales

  • Presentación de hallazgos a las partes interesadas
  • Estructuración de los resultados analíticos
  • Conversión de datos en recomendaciones
  • Técnicas para la elaboración de resúmenes ejecutivos
  • Formulación de conclusiones orientadas a la acción

Toma de decisiones basada en datos

  • Uso de datos en decisiones operativas
  • Priorización mediante métricas
  • Fundamentos del análisis de escenarios
  • Identificación de riesgos a través de los datos
  • Mejores prácticas para la colaboración analítica

Resumen y planificación de acciones

  • Revisión de los conceptos clave
  • Errores comunes en el análisis empresarial
  • Próximos pasos prácticos
  • Sesión de preguntas y respuestas
  • Planificación de acciones personales

*Nota: Prerrequisito: Tener instalado POWER BI Desktop antes de comenzar el curso.

Requerimientos

Público objetivo

  • Usuarios empresariales que trabajan con informes y datos operativos
  • Líderes de equipo y gestores involucrados en la toma de decisiones
  • Equipos de Finanzas, Recursos Humanos, Ventas, Operaciones, Compras y Atención al cliente
  • Profesionales que necesitan interpretar y comunicar información derivada de los datos
  • Usuarios no técnicos que buscan mejorar sus habilidades analíticas

Prerrequisitos recomendados

  • Conocimiento básico del funcionamiento de Excel
  • Experiencia trabajando con tablas, informes o datos empresariales
  • No se requiere experiencia en programación
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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