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Temario del curso
Introducción al Análisis Integral con Microsoft Fabric
- Resumen de Microsoft Fabric
- Comprensión de la Arquitectura Lakehouse
- Flujo de Trabajo de Análisis Integral
Primeros Pasos con los Lakehouses en Microsoft Fabric
- Funcionalidades y Capacidades Principales de los Lakehouses
- Creación y Configuración de un Lakehouse
- Ingesta de Datos en Tablas del Lakehouse
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Aprovechamiento de Spark para el Procesamiento Distribuido de Datos
- Análisis y Transformación de Datos con Spark DataFrames
Trabajo con Tablas Delta Lake en Microsoft Fabric
- Introducción a Delta Lake y Tablas Delta
- Gestión y Versionación de Datos con Tablas Delta
- Implementación de Transformaciones y Consultas de Datos
Ingesta de Datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Capacidades de Dataflows Gen2
- Diseño de Soluciones de Dataflows para la Ingesta de Datos
- Integración de Dataflows en Pipelines de Datos
Uso de Pipelines de Data Factory en Microsoft Fabric
- Resumen de los Pipelines de Data Factory
- Construcción y Orquestación de Pipelines de Datos
- Automatización de Movimientos y Transformaciones de Datos
Requerimientos
- Conocimiento de los principios de gestión de datos
- Experiencia con bases de datos SQL
- Conocimientos básicos de los conceptos de computación en la nube
Público Objetivo
- Ingenieros de datos
- Administradores de bases de datos
- Analistas de datos
21 Horas
