Programa del Curso
Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric
- Visión general de la plataforma y sus componentes
- Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
- Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric
Módulo 2 – Creación y Administración de Espacios de Trabajo
- Comprendiendo los Espacios de Trabajo en Fabric
- Creación y organización de espacios de trabajo
- Permisos y gestión del acceso
Módulo 3 – Lakehouse en Fabric
- Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse
- Creación de un Lakehouse en Fabric
- Importación y gestión de datos
Módulo 4 – Cuadernos en Fabric
- Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
- Creación y ejecución de cuadernos en Fabric
- Casos de uso para el análisis exploratorio y la transformación de datos
Módulo 5 – Canales de Datos (ETL Visual)
- Conceptos ETL en Microsoft Fabric
- Creación de canales visuales para la ingesta y transformación de datos
- Programación y monitoreo de flujos de datos
Módulo 6 – Data Warehouse
- Creación de Data Warehouse en Fabric
- Modelado y relaciones de tablas
- Integración con otras fuentes de datos y capas
Módulo 7 – Modelo Semántico
- Qué es un modelo semántico y por qué importa
- Creación y edición de modelos analíticos
- Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPIs)
Módulo 8 – Creación de Informes en Power BI
- Conexión al modelo semántico
- Mejores prácticas para el diseño de paneles
- Compartir y publicar informes en Fabric
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Una comprensión de los conceptos básicos de datos y servicios en la nube
- Experiencia con herramientas de análisis de datos como Power BI o SQL
- Familiaridad con entornos de Microsoft 365
Público Objetivo
- Analistas y ingenieros de datos
- Desarrolladores de inteligencia Business
- Profesionales de IT que trabajan en plataformas de datos de Microsoft
Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric
- Visión general del plataforma y sus componentes
- Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft
- Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric
Módulo 2 – Creación y gestión de espacios de trabajo
- Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric
- Creación y organización de espacios de trabajo
- Permisos y administración del acceso
Módulo 3 – Lakehouse en Fabric
- Concepto de Lakehouse: combinando Data Lake + Data Warehouse
- Creación de un Lakehouse en Fabric
- Importación y gestión de datos
Módulo 4 – Cuadernos en Fabric
- Introducción a los cuadernos (Python, SQL)
- Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric
- Casos de uso para análisis exploratorio y transformaciones de datos
Módulo 5 – Canales de datos (ETL visual)
- Conceptos ETL en Microsoft Fabric
- Creación de canales visuales para la ingesta y transformación de datos
- Programación y monitoreo de flujos de datos
Módulo 6 – Data Warehouse
- Creación de Data Warehouse en Fabric
- Modelado de tablas y relaciones
- Integración con otras fuentes de datos e interfaces
Módulo 7 – Modelo Semántico
- Qué es un modelo semántico y por qué es importante
- Creación y edición de modelos analíticos
- Medidas, jerarquías y KPIs
Módulo 8 – Creando informes en Power BI
- Conexión con el modelo semántico
- Prácticas recomendadas en el diseño de tableros
- Compartir y publicar informes en Fabric
Resumen y siguientes pasos
Microsoft Fabric es una plataforma unificada de análisis que une la ingeniería de datos, integración de datos, almacenes de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y inteligencia empresarial bajo un mismo techo.
Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones modernas de datos con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
- Crear y gestionar espacios de trabajo de Fabric con un control adecuado del acceso.
- Construir y gestionar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
- Utilizar cuadernos para el análisis exploratorio y transformación usando Python y SQL.
- Crear e implementar flujos de datos automáticamente con canales visuales.
- Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
- Diseñar y publicar tableros interactivos con Power BI en Fabric.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas prácticas y ejercicios.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.