Microsoft Fabric: Analítica de datos e IA unificadas

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Descripción general de la plataforma y sus componentes.
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft.
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric.

Módulo 2 – Creación y gestión de espacios de trabajo

• Comprensión de los espacios de trabajo (Workspaces) de Fabric.
• Creación y organización de espacios de trabajo.
• Permisos y gestión del acceso.

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Almacén de Datos.
• Creación de un Lakehouse en Fabric.
• Importación y gestión de datos.

Módulo 4 – Cuadernos (Notebooks) en Fabric

• Introducción a los cuadernos (Python, SQL).
• Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric.
• Casos de uso para el análisis exploratorio y la transformación de datos.

Módulo 5 – Tuberías (Visual ETL)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric.
• Creación de tuberías visuales para la ingesta y transformación de datos.
• Programación y monitoreo de flujos de datos.

Módulo 6 – Almacén de Datos

• Creación de Almacenes de Datos en Fabric.
• Modelado de tablas y relaciones.
• Integración con otras fuentes de datos y capas.

Módulo 7 – Modelo Semántico

• ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
• Creación y edición de modelos analíticos.
• Medidas, jerarquías y KPIs.

Módulo 8 – Construcción de informes en Power BI

• Conexión con el modelo semántico.
• Mejores prácticas en el diseño de cuadros de mando.
• Compartición y publicación de informes en Fabric.

Resumen y próximos pasos