Microsoft Fabric: Análisis de datos unificado e inteligencia empresarial

Módulo 1 – Introducción a Microsoft Fabric

• Descripción general de la plataforma y sus componentes.
• Integración con Microsoft 365 y otros servicios de Microsoft.
• Diferencias entre Data Factory, Synapse y Fabric.

Módulo 2 – Creación y gestión de espacios de trabajo (Workspaces)

• Comprensión de los espacios de trabajo de Fabric.
• Creación y organización de espacios de trabajo.
• Gestión de permisos y acceso.

Módulo 3 – Lakehouse en Fabric

• Concepto de Lakehouse: combinación de Data Lake + Data Warehouse.
• Creación de un Lakehouse en Fabric.
• Importación y gestión de datos.

Módulo 4 – Cuadernos (Notebooks) en Fabric

• Introducción a los cuadernos (Python, SQL).
• Creación y ejecución de cuadernos dentro de Fabric.
• Casos de uso para análisis exploratorios y transformaciones de datos.

Módulo 5 – Pipelines (ETL visual)

• Conceptos de ETL en Microsoft Fabric.
• Creación de pipelines visuales para la ingesta y transformación de datos.
• Programación y monitoreo de flujos de datos.

Módulo 6 – Data Warehouse

• Creación de almacenes de datos (Data Warehouses) en Fabric.
• Modelado de tablas y relaciones.
• Integración con otras fuentes de datos y capas.

Módulo 7 – Modelo semántico

• ¿Qué es un modelo semántico y por qué es importante?
• Creación y edición de modelos analíticos.
• Medidas, jerarquías e indicadores clave de rendimiento (KPI).

Módulo 8 – Construcción de informes en Power BI

• Conexión al modelo semántico.
• Mejores prácticas en el diseño de paneles (dashboards).
• Compartición y publicación de informes en Fabric.

Resumen y próximos pasos