Curso de KNIME Analytics Platform for BI

El curso se puede proporcionar con cualquier herramienta, incluido el software y las aplicaciones gratuitas de minería de datos de código abierto

KNIME La Plataforma de Analytics es una opción de código abierto líder para la innovación basada en datos, ayudando a descubrir el potencial oculto en sus datos, minas para nuevas perspectivas, o predecir nuevos futuros. Con más de 1000 módulos, cientos de ejemplos listos, una amplia gama de herramientas integradas, y la más amplia selección de algoritmos avanzados disponibles, KNIME Analytics Platform es la botella de herramientas perfecta para cualquier científico de datos y analista de negocios.

Este curso para KNIME Plataforma de Analytics es una oportunidad ideal para principiantes, usuarios avanzados y KNIME expertos para ser introducidos a KNIME, para aprender cómo utilizarlo de manera más eficaz, y cómo crear informes claros y completos basados en KNIME flujos de trabajo.

Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a profesionales de datos que desean utilizar KNIME para resolver las necesidades empresariales complejas.

Está dirigido al público que no sabe la programación y tiene la intención de utilizar herramientas avanzadas para implementar escenarios de análisis.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KNIME.
• Construcción Data Science escenarios
• Tren, pruebas y modelos validados
• La implementación termina con la cadena de valor final de los modelos de la ciencia de los datos

Formato del curso

• Lecciones y discusiones interactivas.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Customización de Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso o para saber más sobre este programa, por favor contacte con nosotros para organizar.

El curso de formación "Analytics Platform KNIME" ofrece una visión completa de esta plataforma gratuita de análisis de datos. El programa incluye una introducción al procesamiento y análisis de datos, instalación y configuración KNIME, creación de flujos de trabajo, metodología para la creación de modelos de negocio y modelado de datos. El curso también analiza herramientas avanzadas de análisis de datos, importación y exportación de flujos de trabajo, integración de herramientas, procesos ETL, minería de datos, visualización, extensiones e integraciones con herramientas como R, Java, Python, Gephi, Neo4j. La conclusión incluye una visión general de la presentación de informes, la integración con BIRT y KNIME WebPortal.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean programar en Python y R para KNIME.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planifique, cree e implemente modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tome decisiones basadas en datos para las operaciones.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que desean configurar, implementar y administrar Oracle GoldenGate para la transformación de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Oracle GoldenGate.
• Comprender la replicación de bases de datos Oracle mediante la herramienta Oracle GoldenGate.
• Comprender la arquitectura Oracle GoldenGate.
• Configure y realice una replicación y migración de bases de datos.
• Optimice Oracle GoldenGate el rendimiento y solucione problemas.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, informes, paneles y capacidades de carga.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instale y configure Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características.
• Cree informes con Pentaho CE
• Integrar datos de terceros en Pentaho CE
• Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE

Audiencia

• Programadores
• Desarrolladores de BI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades ETL y la rica GUI de Pentaho Data Integration para administrar todo el ciclo de vida de big data y maximizar el valor de los datos dentro de su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cree, obtenga una vista previa y ejecute transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configurar y proteger el Pentaho repositorio empresarial
• Aproveche fuentes de datos dispares y genere una versión única y unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a las solicitudes de terceros para su posterior procesamiento

Audiencia

• Analista de Datos
• Desarrolladores ETL

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Sensor Fusion es la combinación e integración de datos de múltiples sensores para proporcionar una visión más precisa, fiable y contextual de los datos.

Sensor Fusion Las implementaciones requieren algoritmos para filtrar e integrar diferentes fuentes de datos.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros, programadores y arquitectos que se ocupan de implementaciones de múltiples sensores.

Goal:

Aprender a trabajar con SPSS a nivel de independencia

Los destinatarios:

Analistas, investigadores, científicos, estudiantes y todos aquellos que quieran adquirir la capacidad de utilizar el paquete SPSS y aprender técnicas populares de minería de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas, científicos de datos y analistas de negocios que deseen configurar Talend el Centro de administración para implementar y administrar las funciones y tareas de la organización.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Talend Centro de administración.
• Comprender e implementar Talend los fundamentos de gestión.
• Cree, implemente y ejecute proyectos empresariales o tareas en Talend.
• Supervise la seguridad de los conjuntos de datos y desarrolle rutinas empresariales basadas en el marco del TAC.
• Obtener una comprensión más amplia de las aplicaciones de big data.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o presencial) está dirigida a personas técnicas que deseen implementar Talend Open Studio para Big Data para simplificar el proceso de lectura y procesamiento Big Data.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Talend Open Studio para Big Data.
• Conéctese con Big Data sistemas como Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR y Apache.
• Comprenda y configure los componentes y conectores de big data de Open Studio.
• Configure los parámetros para generar automáticamente el código de MapReduce.
• Utilice la interfaz de arrastrar y soltar de Open Studio para ejecutar Hadoop trabajos.
• Prototipos de canalizaciones de big data.
• Automatice los proyectos de integración de big data.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de datos que desean administrar, monitorear y operar procesos de integración de datos utilizando Talend Cloud servicios.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegue por la Talend consola de administración para administrar usuarios y roles en la plataforma.
• Evalúe los datos para encontrar y comprender conjuntos de datos relevantes.
• Cree una canalización para procesar y supervisar los datos en reposo o en acción.
• Prepare los datos para el análisis con el fin de generar información relevante para el negocio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen profundizar su comprensión y habilidades en la gestión y mejora de la calidad de los datos utilizando Talend Data Stewardship.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

Obtenga una comprensión completa del papel de la administración de datos en el mantenimiento de la calidad de los datos. Utilice Talend Data Stewardship para administrar tareas de calidad de datos. Cree, asigne y administre tareas dentro de Talend Data Stewardship, incluida la personalización del flujo de trabajo. Utilice las capacidades de generación de informes y supervisión de la herramienta para realizar un seguimiento de la calidad de los datos y los esfuerzos de administración.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Guatemala, los participantes aprenderán a usar Talend Open Studio for ESB para crear, conectar, mediar y administrar servicios y sus interacciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integre, mejore y entregue tecnologías ESB como paquetes únicos en una variedad de entornos de implementación.
• Comprender y utilizar Talend los componentes más utilizados de Open Studio.
• Integre cualquier aplicación, base de datos, API o servicios web.
• Integre a la perfección sistemas y aplicaciones heterogéneos.
• Incruste bibliotecas de código Java existentes para ampliar los proyectos.
• Aproveche los componentes y el código de la comunidad para ampliar los proyectos.
• Integre rápidamente sistemas, aplicaciones y fuentes de datos dentro de un entorno Eclipse de arrastrar y soltar.
• Reduzca el tiempo de desarrollo y los costes de mantenimiento mediante la generación de código optimizado y reutilizable.